基于大模型的遙感圖像變化檢測新網(wǎng)絡(luò)

高分辨率遙感圖像已經(jīng)成為復(fù)雜變化檢測的有力工具。然而，在復(fù)雜場景中執(zhí)行穩(wěn)健的變化檢測仍然是一個艱巨的挑戰(zhàn)。變化檢測聚焦“非語義變化”中的“有效變化”，即...

2024-01-12 標(biāo)簽：SAM遙感圖像深度學(xué)習(xí) 1409 0

獵豹啟發(fā)：生物力學(xué)與深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的機(jī)器人革新

Patel 以其基于深度學(xué)習(xí)的動作捕捉系統(tǒng) WildPose 獲得計算機(jī)感知類別的“谷歌研究學(xué)者獎”。MathWorks 也為該實(shí)驗(yàn)室的研究提供了大力支持。

2024-01-12 標(biāo)簽：matlab機(jī)器人Simulink 483 0

如何在MacOS上編譯OpenVINO C++項(xiàng)目呢？

英特爾公司發(fā)行的模型部署工具 OpenVINO 模型部署套件，可以實(shí)現(xiàn)在不同系統(tǒng)環(huán)境下運(yùn)行，且發(fā)布的 OpenVINO 2023 最新版目前已經(jīng)支持 M...

2024-01-11 標(biāo)簽：英特爾MacOS深度學(xué)習(xí) 1068 0

如何從零開始構(gòu)建深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目？（如何啟動一個深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目）

性能重大提升的背后往往是模型設(shè)計的改變。不過有些時候?qū)δＰ瓦M(jìn)行微調(diào)也可以提升機(jī)器學(xué)習(xí)的性能。最終的判斷可能會取決于你對相應(yīng)任務(wù)的基準(zhǔn)測試結(jié)果。

2024-01-11 標(biāo)簽：GaN機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 419 0

詳解深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

在如今的網(wǎng)絡(luò)時代，錯綜復(fù)雜的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，讓傳統(tǒng)信息處理理論、人工智能與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都面臨巨大的挑戰(zhàn)。近些年，深度學(xué)習(xí)逐漸走進(jìn)人們的視線，通過深度學(xué)...

2024-01-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 2595 0

單目視覺系統(tǒng)檢測車輛的測距方法

以前提過單目測距的問題，檢測的障礙物2-D框加上攝像頭的姿態(tài)和路面假設(shè)。以下根據(jù)公開發(fā)布的論文討論具體的算法。

2024-01-11 標(biāo)簽：攝像頭機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 650 0

深入淺出Yolov3和Yolov4

Yolov3是目標(biāo)檢測Yolo系列非常非常經(jīng)典的算法，不過很多同學(xué)拿到Y(jié)olov3或者Yolov4的cfg文件時，并不知道如何直觀的可視化查看網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

2024-01-11 標(biāo)簽：算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)python 1050 0

知識圖譜基礎(chǔ)知識應(yīng)用和學(xué)術(shù)前沿趨勢

知識圖譜（Knowledge Graph）以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念、實(shí)體及其關(guān)系。是融合了認(rèn)知計算、知識表示與推理、信息檢索與抽取、自然語言處理...

2024-01-08 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)協(xié)議數(shù)據(jù)存儲人工智能 1305 0

OneFlow Softmax算子源碼解讀之WarpSoftmax

寫在前面：近來筆者偶然間接觸了一個深度學(xué)習(xí)框架 OneFlow，所以這段時間主要在閱讀 OneFlow 框架的 cuda 源碼。官方源碼基于不同場景分三...

2024-01-08 標(biāo)簽：源碼模型深度學(xué)習(xí) 1107 0

OpenCV零代碼實(shí)現(xiàn)線段距離測量

OpenMV2024版本即將發(fā)行，支持多種主流深度學(xué)習(xí)模型從訓(xùn)練到部署，支持更多傳統(tǒng)OpenCV算子流程設(shè)計與組合，支持一鍵導(dǎo)出流程，相比2023版本O...

2024-01-08 標(biāo)簽：代碼OpenCV深度學(xué)習(xí) 899 0

整合傳感器和深度學(xué)習(xí)的“電子舌”系統(tǒng)

該味覺系統(tǒng)有效整合了傳感器和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠同時準(zhǔn)確地檢測咸度、酸味、苦味和甜味，有望應(yīng)用于食品、酒業(yè)、化妝品和制藥等多個行業(yè)。

2024-01-03 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1304 0

三維視覺測量技術(shù)知識科普

三維視覺測量技術(shù)按照測量過程中是否投射光源，獲取被測物體三維形貌信息的方法可以分為兩大類: 被動視覺測量和主動視覺測量。

2024-01-03 標(biāo)簽：相機(jī)測量技術(shù)深度學(xué)習(xí) 1096 0

四種微調(diào)大模型的方法介紹

全微調(diào)（Full Fine-tuning）：全微調(diào)是指對整個預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)，包括所有的模型參數(shù)。在這種方法中，預(yù)訓(xùn)練模型的所有層和參數(shù)都會被更新和優(yōu)...

2024-01-03 標(biāo)簽：gpu深度學(xué)習(xí)ChatGPT 2.6萬 0

python常用機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)庫介紹

目前，隨著人工智能的大熱，吸引了諸多行業(yè)對于人工智能的關(guān)注，同時也迎來了一波又一波的人工智能學(xué)習(xí)的熱潮，雖然人工智能背后的原理并不能通過短短一文給予詳細(xì)...

2024-01-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)python 1149 0

兩種應(yīng)用于3D對象檢測的點(diǎn)云深度學(xué)習(xí)方法

隨著激光雷達(dá)傳感器（“光檢測和測距”的縮寫，有時稱為“激光掃描”，現(xiàn)在在一些最新的 iPhone 上可用）或 RGB-D 攝像頭（一種 RGB-D 攝像...

2024-01-03 標(biāo)簽：傳感器攝像頭激光雷達(dá) 1508 0

目前主流的深度學(xué)習(xí)算法模型和應(yīng)用案例

深度學(xué)習(xí)在科學(xué)計算中獲得了廣泛的普及，其算法被廣泛用于解決復(fù)雜問題的行業(yè)。所有深度學(xué)習(xí)算法都使用不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行特定任務(wù)。

2024-01-03 標(biāo)簽：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2649 0

基于深度學(xué)習(xí)的LiDAR SLAM框架（DeepPointMap）

定位準(zhǔn)確性：與六種最新的里程計和SLAM方法進(jìn)行比較，包括KISS-ICP、LeGO-LOAM、SC-LeGO-LOAM、MULLS、CT-ICP和Ge...

2023-12-29 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SLAM 1553 0