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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

兩種應(yīng)用于3D對象檢測的點(diǎn)云深度學(xué)習(xí)方法

隨著激光雷達(dá)傳感器（“光檢測和測距”的縮寫，有時稱為“激光掃描”，現(xiàn)在在一些最新的 iPhone 上可用）或 RGB-D 攝像頭（一種 RGB-D 攝像...

2024-01-03 標(biāo)簽：傳感器攝像頭激光雷達(dá) 1635 0

目前主流的深度學(xué)習(xí)算法模型和應(yīng)用案例

深度學(xué)習(xí)在科學(xué)計算中獲得了廣泛的普及，其算法被廣泛用于解決復(fù)雜問題的行業(yè)。所有深度學(xué)習(xí)算法都使用不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行特定任務(wù)。

2024-01-03 標(biāo)簽：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2880 0

基于深度學(xué)習(xí)的LiDAR SLAM框架（DeepPointMap）

定位準(zhǔn)確性：與六種最新的里程計和SLAM方法進(jìn)行比較，包括KISS-ICP、LeGO-LOAM、SC-LeGO-LOAM、MULLS、CT-ICP和Ge...

2023-12-29 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SLAM 1636 0

什么是加速計算？加速計算的應(yīng)用場景和解決方案

隨著科技的發(fā)展，處理大量數(shù)據(jù)和進(jìn)行復(fù)雜計算的需求越來越高，人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域更是如此，傳統(tǒng)的計算方式已經(jīng)無法滿足這些需求。因此，加速計算作為...

2023-12-28 標(biāo)簽：處理器 fpga AI 2833 0

如何通過DLP FPGA實(shí)現(xiàn)低延時高性能的深度學(xué)習(xí)處理器設(shè)計呢？

圖像識別和分析對于產(chǎn)品創(chuàng)新至關(guān)重要，但需要高工作負(fù)載，對服務(wù)質(zhì)量要求嚴(yán)格。解決方案如GPU無法滿足低延遲和高性能要求。DLP FPGA是一種可行的選擇，...

2023-12-27 標(biāo)簽：處理器 fpga 圖像識別 1719 0

機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)面試知識點(diǎn)匯總

AlexNet:在第一個卷積中使用了11x11卷積，第一次使用Relu，使用了NormLayer但不是我們經(jīng)常說的BN。使用了dropout，在兩個GP...

2023-12-26 標(biāo)簽：濾波器圖像處理機(jī)器學(xué)習(xí) 535 0

CNN圖像分類策略

在深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之前，自然圖像中的對象識別過程相當(dāng)粗暴簡單：定義一組關(guān)鍵視覺特征（“單詞”），識別每個視覺特征在圖像中的存在頻率（“包”），然后根據(jù)這些數(shù)...

2023-12-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類深度學(xué)習(xí) 532 0

如何基于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)工件切割點(diǎn)位置預(yù)測

Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)工件切割點(diǎn)位置預(yù)測，主要是通過對YOLOv8姿態(tài)評估模型在自定義的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練，生成一個...

2023-12-22 標(biāo)簽：模型 opencv 數(shù)據(jù)集 1055 0

如何基于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)圓檢測與圓心位置預(yù)測

Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)圓檢測與圓心位置預(yù)測，主要是通過對YOLOv8姿態(tài)評估模型在自定義的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練，生成一...

2023-12-21 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集命令行深度學(xué)習(xí) 2852 0

什么是NVIDIA DLSS？NVIDIA DLSS的發(fā)展過程

DLSS 3 以 DLSS 2 超分辨率技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合使用光學(xué)多幀生成技術(shù)來生成全新幀，并運(yùn)用 NVIDIA Reflex 低延遲技術(shù)來優(yōu)化響應(yīng)速度。

2023-12-21 標(biāo)簽：NVIDIA AI 深度學(xué)習(xí) 7849 0

最適合 AI 應(yīng)用的計算機(jī)視覺類型是什么？

計算機(jī)視覺是指為計算機(jī)賦予人類視覺這一技術(shù)目標(biāo)，從而賦能裝配線檢查到駕駛輔助和機(jī)器人等應(yīng)用。計算機(jī)缺乏像人類一樣憑直覺產(chǎn)生視覺和畫面的能力。我們必須給予...

2023-12-18 標(biāo)簽：AI 計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 7536 0

線性功放(LPA)的線性度要求分析

功率放大器(簡稱功放,PA)是通信發(fā)射系統(tǒng)中的核心部件之一，主要作用是將調(diào)制過的信號進(jìn)行放大并傳輸給天線發(fā)射。

2023-12-17 標(biāo)簽：功率放大器無線通信通信網(wǎng)絡(luò) 2413 0

人工智能中文本分類的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)

在本文中，我們?nèi)嫣接懥宋谋痉诸惣夹g(shù)的發(fā)展歷程、基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，以及從RNN到Transformer的技術(shù)演進(jìn)。文章詳細(xì)介紹了各種模...

2023-12-16 標(biāo)簽：人工智能模型文本分類 1931 0

Triton編譯器的原理和性能

Triton是一種用于編寫高效自定義深度學(xué)習(xí)原語的語言和編譯器。Triton的目的是提供一個開源環(huán)境，以比CUDA更高的生產(chǎn)力編寫快速代碼，但也比其他現(xiàn)...

2023-12-16 標(biāo)簽：內(nèi)核 gpu Triton 3905 0

深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典應(yīng)用

由于深度學(xué)習(xí)，圖像識別和計算機(jī)視覺任務(wù)的性能得到了顯著提高。由于在龐大的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機(jī)現(xiàn)在可以可靠地分類和理解圖像，從而開辟了廣泛的應(yīng)...

2023-12-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)聊天機(jī)器人 766 0

多傳感器數(shù)據(jù)融合算法最關(guān)鍵的是

多傳感器數(shù)據(jù)融合是一個綜合處理多傳感器數(shù)據(jù)的過程，以提高對環(huán)境或目標(biāo)的感知和解釋能力。在這個過程中，各種數(shù)據(jù)融合算法起著至關(guān)重要的作用。本文將深入探討多...

2023-12-13 標(biāo)簽：噪聲多傳感器融合算法 1209 0

什么是AI運(yùn)算？AI是如何運(yùn)算的呢？

AI是計算機(jī)科學(xué)的分支領(lǐng)域，專注在創(chuàng)建擁有人類智能行為的系統(tǒng)或機(jī)器，其目標(biāo)為模擬人類的各種認(rèn)知功能，包含學(xué)習(xí)、推理、解決問題、感知、語言理解等等。AI涵...

2023-12-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 計算機(jī)視覺 3522 0

NVIDIA Jetson 的嵌入式系統(tǒng)AI應(yīng)用

在這個平臺上可以使用多個不同的芯片，案例的主角是AIMobile AIM Edge Ncox，一款基于NVIDIA Jetson Orin NX的小型...

2023-12-11 標(biāo)簽：嵌入式系統(tǒng)NVIDIA AI 896 0

拆解大語言模型RLHF中的PPO算法

由于本文以大語言模型 RLHF 的 PPO 算法為主，所以希望你在閱讀前先弄明白大語言模型 RLHF 的前兩步，即 SFT Model 和 Reward...

2023-12-11 標(biāo)簽：算法深度學(xué)習(xí)ChatGPT 3058 0

SuperPoint語義 SLAM深度學(xué)習(xí)用于特征提取

相機(jī)只有旋轉(zhuǎn)而無平移的時候，兩視圖的對極約束不成立，基礎(chǔ)矩陣F為零矩陣，這時候需要使用單應(yīng)矩陣H場景中的點(diǎn)都在同一個平面上，可以使用單應(yīng)矩陣計算像點(diǎn)的匹配點(diǎn)。

2023-12-10 標(biāo)簽：算法 SLAM 深度學(xué)習(xí) 1062 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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無人機(jī)技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack

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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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