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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

深度學(xué)習(xí)是指在大部分未處理或“原始”數(shù)據(jù)上運行的非常大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。深度學(xué)習(xí)通過將特征提取操作拉入模型本身，對計算機視覺產(chǎn)生了巨大影響，從而使算法根據(jù)...

2023-11-07 標(biāo)簽：AI 計算機視覺機器學(xué)習(xí) 684 0

一種利用幾何信息的自監(jiān)督單目深度估計框架

本文方法是一種自監(jiān)督的單目深度估計框架，名為GasMono，專門設(shè)計用于室內(nèi)場景。本方法通過應(yīng)用多視圖幾何的方式解決了室內(nèi)場景中幀間大旋轉(zhuǎn)和低紋理導(dǎo)致自...

2023-11-06 標(biāo)簽：RGB 深度學(xué)習(xí)cnn 691 0

CPU與GPPU架構(gòu)比較分析在GPU上執(zhí)行Kernel的具體步驟

大多數(shù)工程師對CPU和順序編程都十分熟悉，這是因為自從他們開始編寫CPU代碼以來，就與之密切接觸。然而，對于GPU的內(nèi)部工作原理及其獨特之處，他們的了解...

2023-11-05 標(biāo)簽：處理器 cpu gpu 2033 0

人工智能技術(shù)在水聲通信中的研究進展

多年來，從非相干水聲通信到相干水聲通信，直擴、跳頻、OFDM、Turbo均衡、時間反轉(zhuǎn)和自適應(yīng)等各種理論和技術(shù)均被引入水聲通信中，以期克服復(fù)雜多變海洋環(huán)...

2023-11-05 標(biāo)簽：gpu 人工智能機器學(xué)習(xí) 3253 0

RT-Thread上部署TinyMaix推理框架，使MCU賦予AI能力

MCU AI代表著微控制器上的人工智能。它是將機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型部署到資源有限但功能強大的微控制器中，以實現(xiàn)智能決策和感知。以下是MCU AI的一些...

2023-11-05 標(biāo)簽：mcu AI RT-Thread 2437 0

基于機器視覺的點膠缺陷檢測技術(shù)探討

自動點膠機的應(yīng)用不僅為產(chǎn)品的質(zhì)量帶來了大幅度的提升，而且提高了生產(chǎn)效率，可以實現(xiàn)復(fù)雜情況的點膠工藝。在此基礎(chǔ)上，更加受關(guān)注的便是點膠的質(zhì)量問題。

2023-11-03 標(biāo)簽：機器視覺點膠機深度學(xué)習(xí) 1184 0

貝葉斯深度學(xué)習(xí)介紹

1 Introduction 基于深度學(xué)習(xí)的人工智能模型往往精于 “感知” 的任務(wù)，然而光有感知是不夠的， “推理” 是更高階人工智能的重要組成部分。比...

2023-11-03 標(biāo)簽：人工智能模型貝葉斯 1188 0

深度學(xué)習(xí)的圖原理

1.1 什么是圖(graph)？在圖論的上下文中，圖是一種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型，具有節(jié)點(nodes)（保存信息的實體）和邊緣(edges)（連接節(jié)點的連接...

2023-11-03 標(biāo)簽：音頻數(shù)據(jù)卷積 766 0

如何讓網(wǎng)絡(luò)模型加速訓(xùn)練

如果我們使用的數(shù)據(jù)集較大，且網(wǎng)絡(luò)較深，則會造成訓(xùn)練較慢，此時我們要想加速訓(xùn)練可以使用 Pytorch的AMP （ autocast與Gr...

2023-11-03 標(biāo)簽：NVIDIA 數(shù)據(jù)集網(wǎng)絡(luò)模型 1955 0

一套試題看看您對深度學(xué)習(xí)了解多少？

以下哪種圖表可以將模型預(yù)測的分類與實際類標(biāo)簽進行比較?

2023-11-02 標(biāo)簽：分類器深度學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 292 0

基于機器視覺的高精度點膠缺陷檢測技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，各類信息資源的輕易獲取使得深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用也越來越廣泛。特別是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，圖片被深度卷積和池化之后，隱含層能夠表現(xiàn)出比手動獲取...

2023-11-02 標(biāo)簽：圖像處理機器視覺工業(yè)自動化 1042 0

湍流環(huán)境中的清晰全息成像

他們探索了空間相干性和湍流對全息成像的影響，并提出了一種創(chuàng)新方法TWC-Swin，可以在存在這些干擾的情況下恢復(fù)高質(zhì)量的全息圖像。他們的研究成果以“利用...

2023-11-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全息深度學(xué)習(xí) 668 0

如何搭建高效推薦系統(tǒng)？用Milvus和NVIDIA Merlin搭建高效推薦系統(tǒng)

如何搭建一個高效的推薦系統(tǒng)？簡單來說，現(xiàn)代推薦系統(tǒng)由訓(xùn)練/推斷流水線（pipeline）組成，涉及數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練和調(diào)整檢索、過濾、排名...

2023-11-01 標(biāo)簽：NVIDIA 英偉達(dá)深度學(xué)習(xí) 1400 0

單像素衍射太赫茲傳感器設(shè)計的基本原理

太赫茲（THz）波憑借其可以穿透大多數(shù)不透光材料的特點，在對材料中隱藏物體和缺陷的無損探測方面具有顯著的優(yōu)勢。然而，由于受到成像速度和分辨率的束縛，現(xiàn)有...

2023-10-31 標(biāo)簽：傳感器編碼器太赫茲波 866 0

深度學(xué)習(xí)框架DeepSpeed使用指南

最常見的深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)該是TensorFlow、Pytorch、Keras，但是這些框架在面向大規(guī)模模型的時候都不是很方便。比如Pytorch的分布式...

2023-10-30 標(biāo)簽：gpu 顯存模型 6100 0

TDengine+OpenVINO+AIxBoard助力時序數(shù)據(jù)分類

時間序列數(shù)據(jù)分析在工業(yè)，能源，醫(yī)療，交通，金融，零售等多個領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。其中時間序列數(shù)據(jù)分類是分析時序數(shù)據(jù)的常見任務(wù)之一。本文將通過一個具體的案例，...

2023-10-27 標(biāo)簽：英特爾機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 923 0

PyTorch 與 TensorFlow的區(qū)別分析

PyTorch是一個開源的深度學(xué)習(xí)框架，建立于Torch之上，底層為C++，并標(biāo)榜Python First，強調(diào)其為Python 語言量身打造的，使用上...

2023-10-27 標(biāo)簽：C++機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1971 0

深度解讀AI深度學(xué)習(xí)工作原理

機器學(xué)習(xí)把這個過程反了過來：機器讀取輸入數(shù)據(jù)和相應(yīng)的答案，然后找出應(yīng)有的規(guī)則。機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是訓(xùn)練出來的，而不是明確的用程序編寫出來。

2023-10-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機 AI 939 0

市場常見的自動駕駛算法對比

如果只用相機也就是純視覺，地平線的Sparse4D包攬第一名和第二名。曠視的FAR3D是第三名，商湯和香港大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等聯(lián)合的HOP第四名，豐田...

2023-10-26 標(biāo)簽：算法激光雷達(dá)自動駕駛 1390 0

深度解讀各種人工智能加速器和GPU上的LLM性能特征

在不同的硬件平臺上評估LLM對于理解傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的能力和局限性至關(guān)重要。先前的工作已經(jīng)在超級計算機上研究了LLM，并使用傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)來提供...

2023-10-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 人工智能 1100 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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