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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

AI（人工智能）和cobot（協(xié)作機(jī)器人）技術(shù)之間的協(xié)同作用不斷增強(qiáng)，這讓設(shè)計(jì)工程師能夠提出基于cobot的經(jīng)濟(jì)型解決方案，這些方案適用于結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)...

2023-08-18 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 684 0

基于機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí)缺陷檢測系統(tǒng)- 圖像采集平臺搭建

在機(jī)器視覺表面缺陷檢測系統(tǒng)中，鏡頭與相機(jī)的組合對于中密度板表面缺陷圖像的質(zhì)量有著直接的影響，相機(jī)成像原理如上圖所示。在采集圖像時(shí)，鏡頭必須能夠完整的照...

2023-08-17 標(biāo)簽：圖像采集機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 1070 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別

我們想要“訓(xùn)練”的是某些函數(shù)f:x?y ，或者說是更普遍地估計(jì)條件分布P(y∣x)。我們的候選函數(shù)來自于參數(shù)集F={fθ∣θ∈Θ}，在這里θ 代表參數(shù)。...

2023-08-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 412 0

深度解析音視頻AIGC工具應(yīng)用介紹

這里回溯一下AI的發(fā)展過程：①在20世紀(jì)50年代，就有了基于規(guī)則的少量數(shù)據(jù)處理；后來80年代，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展出了機(jī)器學(xué)習(xí)；②21世紀(jì)后，伴隨顯卡的性能提...

2023-08-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)音視頻深度學(xué)習(xí) 1154 0

DeepStream工作原理及功能特點(diǎn)分析

在這部分的分享中，陶同學(xué)提出，“開發(fā)是條艱難的路?。　痹谶@條路上，困難重重。面對多種應(yīng)用場景，我們需要選擇訓(xùn)練框架，進(jìn)行模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，同時(shí)還需要面對數(shù)據(jù)...

2023-08-16 標(biāo)簽：API SDK 深度學(xué)習(xí) 1345 0

深度學(xué)習(xí)視角下的貓狗圖像識別實(shí)現(xiàn)

來源：易百納技術(shù)社區(qū)，作者：稗子釀的酒人工智能技術(shù)在圖像識別領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，其中基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類方法在貓狗圖像識別中表現(xiàn)出色。本文將介...

2023-08-15 標(biāo)簽：圖像識別人工智能深度學(xué)習(xí) 4184 0

微表情識別-深度學(xué)習(xí)探索情感

來源：易百納技術(shù)社區(qū) 隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，深度學(xué)習(xí)成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要技術(shù)。微表情識別作為人類情感分析的一種重要手段，受到了越來越多的關(guān)注。...

2023-08-14 標(biāo)簽：人工智能表情識別深度學(xué)習(xí) 2799 0

改動一行代碼，PyTorch訓(xùn)練三倍提速！這些技術(shù)是關(guān)鍵！

想要注意的是，模型和數(shù)據(jù)集的詳細(xì)信息并不是這里的主要關(guān)注點(diǎn)（它們只是為了盡可能簡單，以便讀者可以在自己的機(jī)器上復(fù)現(xiàn)，而不需要下載和安裝太多的依賴）。所有...

2023-08-14 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)pytorch 921 0

對話文本數(shù)據(jù)是培養(yǎng)大模型的智能與交流之源

對話文本數(shù)據(jù)，作為人類交流的生動表現(xiàn)，正成為訓(xùn)練大型模型的寶貴資源。這些數(shù)據(jù)不僅蘊(yùn)含了豐富的語言特點(diǎn)和人類交流方式，更在模型訓(xùn)練中發(fā)揮著重要的意義，從而...

2023-08-14 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)大模型 845 0

這是改變了世界的公式

一般以V（Vertex）表示零維對象（即頂點(diǎn)）數(shù)D0，以E（Edge）表示一維對象（即邊、棱）數(shù)D1，以F（Flat surface）表示二維對象（即面...

2023-08-11 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 653 0

AI大模型的工作原理、技術(shù)特點(diǎn)及應(yīng)用領(lǐng)域

　　AI大模型是指參數(shù)數(shù)量巨大的人工智能模型。它們通常用于處理大量數(shù)據(jù)，并使用深度學(xué)習(xí)等復(fù)雜算法來學(xué)習(xí)和識別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢。本文將詳細(xì)介紹AI大模型...

2023-08-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 人工智能 9774 0

機(jī)器視覺方法有哪些類型機(jī)器視覺的基本功能包括哪些方面

深度學(xué)習(xí)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，通過多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來學(xué)習(xí)圖像的特征表示。深度學(xué)習(xí)在機(jī)器視覺領(lǐng)域取得了巨大的突破和成功，常見的模型包括卷積...

2023-08-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 2655 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本的訓(xùn)練和工作原理是什么

在兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間，必須有激活函數(shù)連接，從而加入非線性因素，提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力。所以，我們先從激活函數(shù)學(xué)起，一類是擠壓型的激活函數(shù)，常用于簡單網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)...

2023-08-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 深度學(xué)習(xí) 992 0

機(jī)器視覺基礎(chǔ)知識點(diǎn)總結(jié)：機(jī)器視覺和嵌入式的關(guān)系

機(jī)器視覺和嵌入式系統(tǒng)是密切相關(guān)的。機(jī)器視覺是指計(jì)算機(jī)技術(shù)用于模擬人類視覺系統(tǒng)的能力，通過對圖像或視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析來實(shí)現(xiàn)對物體、場景和動作的認(rèn)知。而...

2023-08-05 標(biāo)簽：嵌入式系統(tǒng)機(jī)器視覺計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 3059 0

ai芯片和傳統(tǒng)芯片的區(qū)別 GPU與CPU的架構(gòu)對比

AI芯片在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜計(jì)算任務(wù)（例如深度學(xué)習(xí)算法）時(shí)具有更高的計(jì)算性能。它們通常集成了多個(gè)高性能的計(jì)算單元，如GPU（圖形處理器）或?qū)ｉT的神經(jīng)網(wǎng)...

2023-08-05 標(biāo)簽：處理器 cpu 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.3萬 0

如何加速深度學(xué)習(xí)AI應(yīng)用

深度學(xué)習(xí) AI 應(yīng)用是解鎖生產(chǎn)力新時(shí)代的關(guān)鍵，人類的創(chuàng)造力能夠通過機(jī)器得到提高與增強(qiáng)。我們致力于將大量培訓(xùn)數(shù)據(jù)和海量數(shù)學(xué)運(yùn)算用于全面訓(xùn)練每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)...

2023-08-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 人工智能 681 0

如何利用傳統(tǒng)圖像處理方法進(jìn)行瑕疵檢測

最近做圖像處理與識別相關(guān)的事情，先從OpenCV/Matlab入手，看傳統(tǒng)算法在瑕疵檢測方向能做到什么程度。因之前并沒有相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)，乍開始生怕閉...

2023-08-04 標(biāo)簽：圖像處理 opencv 深度學(xué)習(xí) 960 0

面部表情識別的技術(shù)實(shí)現(xiàn)

面部表情識別是一項(xiàng)復(fù)雜的技術(shù)，需要綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)。本文將介紹面部表情識別的技術(shù)實(shí)現(xiàn)過程，包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取...

2023-08-02 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)表情識別 1446 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是一種方法，利用算法來讓機(jī)器可以自我學(xué)習(xí)和適應(yīng)，而且不需要明確地編程。在許多應(yīng)用中，需要機(jī)器使用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，然后使用該模型來對新數(shù)據(jù)進(jìn)...

2023-08-02 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1144 0

ICer的軟技能——代碼之外的生存指南

在數(shù)字集成電路領(lǐng)域，了解全局意味著掌握數(shù)字集成電路的基礎(chǔ)知識，包括數(shù)字邏輯門、存儲器元件、時(shí)序邏輯等。這些基礎(chǔ)知識是進(jìn)一步學(xué)習(xí)和設(shè)計(jì)復(fù)雜數(shù)字電路的基石。...

2023-08-02 標(biāo)簽：集成電路邏輯電路觸發(fā)器 848 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計(jì)算平臺的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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