人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間有何區(qū)別

人工智能是機(jī)器做出決策的能力，就像人類做決定一樣。機(jī)器可以對(duì)反復(fù)出現(xiàn)的情況進(jìn)行處理，并選擇以不同的方式進(jìn)行處理，即使從表面上看，每次的情況似乎都是相同的。

2023-08-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1268 0

網(wǎng)絡(luò)人工智能的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素有哪些

智能網(wǎng)絡(luò)正日益成為5G 網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的組成部分，其范圍延伸至四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：首先是對(duì)智能網(wǎng)絡(luò)概念的基礎(chǔ)理解，其次是架構(gòu)框架，然后是逐步實(shí)現(xiàn)人工智能網(wǎng)絡(luò)的層次...

2023-07-31 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1425 0

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別及應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)淺得多，而深度學(xué)習(xí)的在隱藏層可以有很多層。

2023-07-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 804 0

基于Kaldi的語音識(shí)別引擎的架構(gòu)設(shè)計(jì)方案

58自研語音識(shí)別引擎，最初是基于Kaldi框架進(jìn)行開發(fā)，在自研初期上線了架構(gòu)1.0版本，后續(xù)以降低機(jī)器資源、提升資源利用率、優(yōu)化性能為目標(biāo)進(jìn)行了升級(jí)重構(gòu)...

2023-07-23 標(biāo)簽：解碼器機(jī)器人cpu 1044 0

什么叫深度偽造技術(shù) 深度偽造技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析

為了打擊深度偽造，該算法不需要對(duì)特定算法生成的深度偽造音頻進(jìn)行采樣。那不勒斯大學(xué)的威爾多利瓦開發(fā)了另一類算法。在訓(xùn)練過程中，該算法學(xué)習(xí)尋找講話者的生物識(shí)別標(biāo)志。

2023-07-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 2030 0

三種主流的深度學(xué)習(xí)模型部署框架

主要是基于云服務(wù)器與分布式服務(wù)提供，企業(yè)需要支付云服務(wù)器算力費(fèi)用與存儲(chǔ)費(fèi)用。優(yōu)點(diǎn)是便于擴(kuò)展，方便在多個(gè)位置與節(jié)點(diǎn)快速部署使用模型算法；缺點(diǎn)是與邊緣部署相...

2023-07-20 標(biāo)簽：框架模型深度學(xué)習(xí) 3500 0

基于UWB信號(hào)的深度學(xué)習(xí)算法

基于三個(gè)UWB錨點(diǎn)基站，采集近5萬條數(shù)據(jù)，分別采用BPNN和LSTM兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域的判斷。

2023-07-19 標(biāo)簽：算法UWB模型 660 0

聊一下機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系

機(jī)器學(xué)習(xí)即 ML，是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取...

2023-07-18 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1213 0

深度學(xué)習(xí)工業(yè)應(yīng)用:關(guān)于缺陷檢測(cè)機(jī)器自動(dòng)化方面

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)， 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，很多人眼很難去直接量化的特征， 深度學(xué)習(xí)可以搞定， 這就是深度學(xué)習(xí)帶給我們的優(yōu)點(diǎn)和前所未有的吸引力。

2023-07-17 標(biāo)簽：機(jī)器視覺缺陷檢測(cè)工業(yè)4.0 516 0

YOLOv8對(duì)象檢測(cè)ONNXRUNTIME部署C++源碼演示

ONNXRUNTIME是主流的深度學(xué)習(xí)部署框架之一，支持ONNX格式模型在CPU、GPU、ARM等不同硬件平臺(tái)上加速推理，支持C++、Python、Ja...

2023-07-17 標(biāo)簽：JAVA源碼C++ 9632 0

一文看透工業(yè)領(lǐng)域ChatGPT 的應(yīng)用

從短期來看，ChatGPT 提供信息的模糊性、低時(shí)效性、非開源性、非專業(yè)性、低可信度及知識(shí)產(chǎn)權(quán)界定存疑等問題，限制了其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和迭代。

2023-07-13 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1009 0

深度學(xué)習(xí)如何挑選GPU？

NVIDIA的標(biāo)準(zhǔn)庫使在CUDA中建立第一個(gè)深度學(xué)習(xí)庫變得非常容易。早期的優(yōu)勢(shì)加上NVIDIA強(qiáng)大的社區(qū)支持意味著如果使用NVIDIA GPU，則在出現(xiàn)...

2023-07-12 標(biāo)簽：gpuPCIe深度學(xué)習(xí) 743 0

智慧景區(qū)管理綜合安防解決方案

當(dāng)前，景區(qū)的保護(hù)、發(fā)展已進(jìn)入一個(gè)新的歷史時(shí)期，要實(shí)現(xiàn)景區(qū)新一輪的大發(fā)展和新超越，必須依靠科技的手段，著力打造智慧旅游，通過智慧景區(qū)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)智慧旅游服...

2023-07-11 標(biāo)簽：智能化深度學(xué)習(xí) 1247 0

深度學(xué)習(xí)在語音增強(qiáng)中的應(yīng)用

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，語音作為新一代人機(jī)交互方式，成為人和智能設(shè)備、語音助手交流的重要接口，然而在真實(shí)環(huán)境中，語音信號(hào)不可避免的被各種噪聲所干擾，除了各種...

2023-07-11 標(biāo)簽：人機(jī)交互噪聲SVM 2135 0

5款不可思議的FPGA開發(fā)板盤點(diǎn)

RTG4-DEV-KIT是Microsemi公司的產(chǎn)品，當(dāng)然目前的話已經(jīng)被Microchip收購，這是一套為高端的客戶提供的評(píng)估和開發(fā)平臺(tái)，主要用于數(shù)據(jù)...

2023-07-11 標(biāo)簽：fpgagpu人工智能 2392 0

三維點(diǎn)云配準(zhǔn)算法，包括4PCS、K-4PCS、SAC-IA、ICP、PCA、深度學(xué)習(xí)方法等

主要利用點(diǎn)云數(shù)據(jù)的主軸方向進(jìn)行配準(zhǔn)。首先計(jì)算兩組點(diǎn)云的協(xié)方差矩陣，根據(jù)協(xié)方差矩陣計(jì)算主要的特征分量，即點(diǎn)云數(shù)據(jù)的主軸方向，然后再通過主軸方向求出旋轉(zhuǎn)矩陣...

2023-07-10 標(biāo)簽：算法深度學(xué)習(xí)點(diǎn)云數(shù)據(jù) 6291 0

匯總！三維點(diǎn)云去噪算法，涉及深度學(xué)習(xí)等

根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的某些屬性或特征進(jìn)行篩選，可以一次刪除滿足對(duì)輸入的點(diǎn)云設(shè)定的一個(gè)或多個(gè)條件指標(biāo)的所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)，如點(diǎn)的法線方向、點(diǎn)的強(qiáng)度值、點(diǎn)的顏色等屬性來篩...

2023-07-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 4617 0