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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

如何入門面向自動駕駛領(lǐng)域的視覺Transformer？

理解Transformer背后的理論基礎(chǔ)，比如自注意力機制（self-attention）, 位置編碼（positional embedding），目標(biāo)...

2023-07-09 標(biāo)簽：自動駕駛深度學(xué)習(xí)Transformer 725 0

基于深度學(xué)習(xí)模型融合的產(chǎn)品工藝缺陷檢測算法簡述

?基于深度學(xué)習(xí)模型融合的工業(yè)產(chǎn)品（零部件）工藝缺陷檢測算法簡述 1、序言隨著信息與智能化社會的到來，工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)逐漸走向智能化生產(chǎn)，極大地提高了生產(chǎn)力...

2023-07-06 標(biāo)簽：源碼模型深度學(xué)習(xí) 934 0

機器視覺——工業(yè)4.0的關(guān)鍵技術(shù)

機器視覺旨在改善零售店的自動結(jié)賬體驗。通過使用基于 MV 的解決方案，可以顯著減少結(jié)賬所需的時間。

2023-07-06 標(biāo)簽：機器視覺人工智能深度學(xué)習(xí) 747 0

NVIDIA Parabricks v4.1的功能

NVIDIA Parabricks 4.1 中的長讀測序工作流和更高吞吐量

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA AI 深度學(xué)習(xí) 909 0

如何使用NVIDIA DALI實現(xiàn)和使用GPU加速自動增強來訓(xùn)練

為什么自動增強很重要

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA 人工智能深度學(xué)習(xí) 2611 0

利用深度學(xué)習(xí)模型最大限度地提高外顯子組測序分析的準(zhǔn)確性

使用 NVIDIA Parabricks ，通過深度學(xué)習(xí)加速整個外顯子組分析，降低 70% 的成本

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA 人工智能深度學(xué)習(xí) 715 0

Spark 3.4用于分布式模型訓(xùn)練和大規(guī)模模型推理

使用 Spark 3.4 簡化分布式深度學(xué)習(xí)

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA 人工智能深度學(xué)習(xí) 1276 0

深度學(xué)習(xí)低光圖像增強綜述（譯）

論文原文地址：https://arxiv.org/abs/2104.10729v1 github：https://github.com/Li-Chong...

2023-07-03 標(biāo)簽：圖像增強深度學(xué)習(xí) 5117 0

深度學(xué)習(xí)中的各種卷積原理解析

從技術(shù)上講，信號處理中的去卷積是卷積運算的逆運算。但這里卻不是這種運算。因此，某些作者強烈反對將轉(zhuǎn)置卷積稱為去卷積。

2023-07-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過濾器深度學(xué)習(xí) 914 0

基于深度學(xué)習(xí)算法的智能態(tài)勢理解方法

在基于智能算法的態(tài)勢理解過程中，智能算法主要應(yīng)用于態(tài)勢目標(biāo)特征匹配、時效性判斷和態(tài)勢要素分析等活動，并準(zhǔn)確生成態(tài)勢產(chǎn)品，為指揮員決策提供支持。

2023-07-01 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘智能算法深度學(xué)習(xí) 1674 0

人工智能領(lǐng)域中三個重要的算法

機器學(xué)習(xí)是一種通過給定的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，讓計算機系統(tǒng)自動學(xué)習(xí)并改進性能的方法。它通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型和算法，使計算機具備從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、推斷和預(yù)測的能力，而無需明...

2023-06-29 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.3萬 0

開發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類和分析軟件 (ANNICAS)

最近，顯微鏡專家 Christophe Jung 博士和 LMU 基因中心的數(shù)學(xué)和物理講師 Markus Hohle 博士使用 MATLAB 攜手開發(fā)了...

2023-06-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類深度學(xué)習(xí) 769 0

深度解析可擴展且保密的深度學(xué)習(xí)

可擴展且保密的深度學(xué)習(xí)

2023-06-28 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 412 0

沒有“中間商賺差價”， OpenVINO? 直接支持 PyTorch 模型對象

隨著 OpenVINO 2023.0 版本的發(fā)布，OpenVINO 工具庫中預(yù)置了全新的 PyTorch 前端，為開發(fā)者們提供了一條全新的 PyTorc...

2023-06-27 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)pytorch 1085 0

人工智能制造業(yè)的八大應(yīng)用場景

隨著人工智能與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟、制造企業(yè)智能制造水平與能力的逐步深入，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注并應(yīng)用AI技術(shù)。近期大模型的出現(xiàn)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用...

2023-06-27 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3264 0

工業(yè)5.0，機器人視覺新突破

傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)在特征提取上主要依靠人來分析和建立邏輯，而深度學(xué)習(xí)則通過多層感知機模擬大腦工作，構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)簡單特征、建立復(fù)雜特征、學(xué)習(xí)映射并輸...

2023-06-27 標(biāo)簽：機器人圖像處理機器視覺 570 0

數(shù)據(jù)增強使用的傳統(tǒng)算法方法

?? 論文鏈接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1910/1910.13796.pdf ? 深度學(xué)習(xí)擴展了數(shù)字圖像...

2023-06-26 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)攝像頭深度學(xué)習(xí) 948 0

星座網(wǎng)絡(luò)動態(tài)路由技術(shù)發(fā)展途徑分析

導(dǎo)讀：巨型低地球軌道衛(wèi)星(LEO)星座網(wǎng)絡(luò)通常由數(shù)百顆或數(shù)千顆衛(wèi)星組成，這些衛(wèi)星在不斷改變其相對位置、通信強度和傳輸延遲等方面存在較大的變化。在這種動態(tài)...

2023-06-25 標(biāo)簽：衛(wèi)星人工智能路由算法 815 0

如何學(xué)習(xí)基于Tansformer的目標(biāo)檢測算法

視覺感知算法的核心在于精準(zhǔn)實時地感知周圍環(huán)境，以便下游更好地進行決策規(guī)劃，而目標(biāo)檢測任務(wù) 就是視覺感知的基礎(chǔ) 。不僅在自動駕駛領(lǐng)域，在機器人導(dǎo)航、工...

2023-06-25 標(biāo)簽：目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí)Tansformer 904 0

基于深度學(xué)習(xí)的機器視覺應(yīng)用場景

目前工業(yè)機器視覺系統(tǒng)主要采用的是傳統(tǒng)的基于規(guī)則學(xué)習(xí)的思路。以缺陷檢測為例，首先需要人去總結(jié)缺陷的類型，提取出判斷各類缺陷的特征，再通過大量的含特征的樣本...

2023-06-21 標(biāo)簽：機器視覺成像系統(tǒng)3D視覺 1104 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
LD3320

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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
tizen

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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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A6處理器

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大聯(lián)大友尚

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OpenStack

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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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