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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

如何解釋人工智能的定義及其工作原理？

梯度測(cè)量的是，當(dāng)你對(duì)策略稍做改變時(shí)錯(cuò)誤分?jǐn)?shù)的變化幅度；在你能對(duì)策略做出的所有小改變中，選出可使錯(cuò)誤分?jǐn)?shù)下降幅度最大的那個(gè)。

2023-05-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2603 0

計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)分析

相機(jī)模型，是指采用一個(gè)幾何模型來(lái)描述三維世界中的坐標(biāo)點(diǎn)映射到二維圖像平面的過(guò)程。其中，最簡(jiǎn)單的模型就是針孔相機(jī)模型。

2023-05-06 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像重構(gòu)深度學(xué)習(xí) 682 0

深度學(xué)習(xí)中的圖像分割

深度學(xué)習(xí)可以學(xué)習(xí)視覺(jué)輸入的模式，以預(yù)測(cè)組成圖像的對(duì)象類。用于圖像處理的主要深度學(xué)習(xí)架構(gòu)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet...

2023-05-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 計(jì)算機(jī) 1591 0

邊緣AI的模型壓縮技術(shù)

模型壓縮是在計(jì)算能力和內(nèi)存較低的邊緣設(shè)備上部署SOTA（最先進(jìn)的）深度學(xué)習(xí)模型的過(guò)程，而不會(huì)影響模型在準(zhǔn)確性、精度、召回率等方面的性能。模型壓縮大致減少...

2023-05-05 標(biāo)簽：RAM 人工智能深度學(xué)習(xí) 1378 0

2023年使用樹(shù)莓派和替代品進(jìn)行深度學(xué)習(xí)

此頁(yè)面可幫助您在Raspberry Pi或Google Coral或Jetson Nano等替代品上構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模式。有關(guān)深度學(xué)習(xí)及其限制的更多一般信息...

2023-05-05 標(biāo)簽：樹(shù)莓派深度學(xué)習(xí)tensorflow 3115 0

如何在RT-Thread OS環(huán)境下使用ncnn進(jìn)行AI推理

今天簡(jiǎn)報(bào)較短，主要演示一下如何在RT-Thread OS環(huán)境下使用ncnn進(jìn)行AI推理

2023-05-04 標(biāo)簽：移植 AI 命令 1862 0

從FPGA說(shuō)起的深度學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)并行性

這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)是近年來(lái)人工智能領(lǐng)域的熱門話題。

2023-05-04 標(biāo)簽：fpga 內(nèi)核人工智能 1714 0

理解如何處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)中的圖像數(shù)據(jù)

在過(guò)去幾年從事多個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目之后，我在這個(gè)博客中收集了關(guān)于如何處理圖像數(shù)據(jù)的想法。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理基本上要比直接將其輸入深度學(xué)習(xí)模型更好。...

2023-04-26 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 886 0

無(wú)人駕駛的定義簡(jiǎn)述無(wú)人駕駛的工作原理無(wú)人駕駛汽車的利與弊

無(wú)人駕駛技術(shù)的核心是以感知處理與智能決策為主要的核心技術(shù)路線，采用高級(jí)感應(yīng)技術(shù)、語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)、圓點(diǎn)云技術(shù)等重要技術(shù)手段，構(gòu)建智能感知與決策...

2023-04-26 標(biāo)簽：智能感知機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)人駕駛 7292 0

CPU、GPU、DPU、TPU、NPU匯總分析

CPU主要包括運(yùn)算器（ALU, Arithmetic and Logic Unit）和控制單元（CU, Control Unit），除此之外還包括若干寄...

2023-04-24 標(biāo)簽：處理器 fpga cpu 4704 0

知存科技WTM2101語(yǔ)音芯片的具備四個(gè)優(yōu)勢(shì)

WTM2101在運(yùn)行這類高算力AI算法時(shí)，可將功耗降低到微安級(jí)別，讓僅有數(shù)十毫安電池的可穿戴設(shè)備同樣能夠擁有語(yǔ)音喚醒和識(shí)別能力。

2023-04-23 標(biāo)簽：AI 可穿戴設(shè)備智能穿戴 1362 0

芯片接口IP如何支持機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的計(jì)算和數(shù)據(jù)傳輸？

其次，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)傳輸需求也非常高。大規(guī)模的數(shù)據(jù)集需要被傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中進(jìn)行處理，這對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣群涂煽啃蕴岢隽藰O高的要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸技...

2023-04-21 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)傳輸機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1721 0

單鏡頭視覺(jué)系統(tǒng)檢測(cè)車輛的測(cè)距方法

本車A，前方車B和C，攝像頭P焦距f，高度H，和障礙物B/C距離Z1/Z2，B/C檢測(cè)框著地點(diǎn)在圖像的投影是y1/y2。那么y=fH/Z，所以Z=fH/...

2023-04-20 標(biāo)簽：攝像頭視覺(jué)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 1196 0

淺談機(jī)器視覺(jué)解決方案的的三個(gè)核心

機(jī)器視覺(jué)照明設(shè)計(jì)不僅僅與光源有關(guān)，它是光源、相機(jī)或成像系統(tǒng)與工件之間的三向幾何關(guān)系。選擇相機(jī)或工件的位置和方向通常是照明設(shè)計(jì)的一部分，而這三項(xiàng)之間的幾何...

2023-04-20 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 659 0

基于深度學(xué)習(xí)的圖像摳圖領(lǐng)域應(yīng)用及挑戰(zhàn)

本文還整合了包括合成圖像和真實(shí)圖像在內(nèi)的諸多圖像摳圖數(shù)據(jù)集，并在典型的數(shù)據(jù)集上對(duì)具有代表性的諸多方法進(jìn)行了系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)和主客觀結(jié)果評(píng)估。

2023-04-20 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 1260 0

悉尼大學(xué)最新綜述：深度學(xué)習(xí)圖像摳圖

自深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之后，研究者設(shè)計(jì)出了多種多樣的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案。和傳統(tǒng)方法一樣，早期的深度學(xué)習(xí)方法依然需要依賴一定量的人工輔助信息，例如三分圖（...

2023-04-20 標(biāo)簽：模型計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 882 0

如何利用CUDA實(shí)現(xiàn)一個(gè)2D卷積算子

卷積操作主要針對(duì)圖像進(jìn)行運(yùn)算，我們常見(jiàn)的RGB即為三通道的二維圖像，那么就可以通過(guò)一個(gè)一維數(shù)組存儲(chǔ)所有的數(shù)據(jù)，再按照不同的布局去索引對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在主要...

2023-04-19 標(biāo)簽：CUDA 深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 905 0

機(jī)器視覺(jué)在汽車行業(yè)外觀缺陷檢測(cè)的應(yīng)用

將機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用于汽車零部件成型產(chǎn)品的內(nèi)徑尺寸測(cè)量、外徑尺寸測(cè)量、外觀缺陷檢測(cè)等，工業(yè)相機(jī)和工業(yè)鏡頭的完美配合所帶來(lái)的高精準(zhǔn)度、高穩(wěn)定性、高通用性大大...

2023-04-18 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)人工智能深度學(xué)習(xí) 1791 0

技術(shù)前沿：從機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用看中國(guó)制造業(yè)發(fā)展

工業(yè)線掃描相機(jī)，或叫線陣相機(jī)、線掃描相機(jī)，以“線”為單位進(jìn)行圖像采集。早期線掃描相機(jī)的圖像傳感器通常只有一行感光像素，隨著檢測(cè)速度不斷的提高，相機(jī)的曝光...

2023-04-17 標(biāo)簽：圖像采集機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 2888 0

NeuralLift-360：將野外的2D照片提升為3D物體

從3D點(diǎn)云中生成可渲染的3D網(wǎng)格：使用一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的方法來(lái)將點(diǎn)云轉(zhuǎn)換為可渲染的3D網(wǎng)格。具體地，該方法使用一個(gè)編碼器網(wǎng)絡(luò)將3D點(diǎn)云編碼為特征向量，并...

2023-04-16 標(biāo)簽：編碼器網(wǎng)格深度學(xué)習(xí) 2483 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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mbed

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無(wú)人機(jī)技術(shù)

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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X86架構(gòu)

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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