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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

新手必看的機器學(xué)習(xí)的方法合集

機器學(xué)習(xí)的本質(zhì)，其實就是模仿人類大腦進行學(xué)習(xí)的過程，通過讓機器模仿這種學(xué)習(xí)過程實現(xiàn)所謂的“智能”。

2023-03-29 標簽：計算機機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1449 0

人工智能與機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

人工智能包含了機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。你可以在圖中看到，機器學(xué)習(xí)是人工智能的子集，深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的子集。所以人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這三者的關(guān)系就像...

2023-03-29 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1846 0

如何去使用深度學(xué)習(xí)的model SLAM位姿估計的自訓(xùn)練方法

如何進行魯棒的位姿圖優(yōu)化來得到比較可靠的SLAM估計？提出了一種自動協(xié)方差調(diào)整的位姿圖優(yōu)化，這里如果展開講可能需要很長時間，在這邊只做一個比較宏觀的介紹。

2023-03-29 標簽：SLAM 深度學(xué)習(xí) 1124 0

關(guān)于人工智能軍事應(yīng)用方向思考

人工智能自誕生之日起即被賦予了一項崇高使命，即代替人類完成繁重、危險和重復(fù)性工作。面對這些工作，人工智能具有速度更快、精度更高以及抗疲勞性更強等顯...

2023-03-28 標簽：機器視覺人工智能深度學(xué)習(xí) 1084 0

ChatGPT和AR的市場現(xiàn)狀

ChatGPT是一種自然語言處理技術(shù)，由OpenAI公司開發(fā)，采用了深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。ChatGPT具有自然語言理解、語言生成、對話生成等能力，...

2023-03-28 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ar 人工智能 718 0

深度學(xué)習(xí)研究和應(yīng)用發(fā)展,人工智能/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

區(qū)別于人工智能，機器學(xué)習(xí)、尤其是監(jiān)督學(xué)習(xí)則有更加明確的指代。機器學(xué)習(xí)是專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知...

2023-03-28 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 2226 0

人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

歸納：從具體案例中抽象一般規(guī)律，機器學(xué)習(xí)中的“訓(xùn)練”亦是如此。從一定數(shù)量的樣本（已知模型輸入X和模型輸出Y）中，學(xué)習(xí)輸出Y與輸入X的關(guān)系（可以想象成是...

2023-03-27 標簽：模型機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.2萬 0

卷積網(wǎng)絡(luò)和全連接網(wǎng)絡(luò)的比較

我們在深度學(xué)習(xí)的過程中，開始對模型進行在測試集的精度進行預(yù)測時，最開始是全連接網(wǎng)絡(luò)進行模型的精度預(yù)測，最后發(fā)現(xiàn)測試集的精度預(yù)測值不是很理想，就在想能不能...

2023-03-24 標簽：深度學(xué)習(xí)MNIST 卷積網(wǎng)絡(luò) 1428 0

GTC 2023：深度學(xué)習(xí)之張星并行和流水線并行

張星并行和流水線并行技術(shù)通常被描述為模型并行，在開源社區(qū)中，最著名的兩個系統(tǒng)是NVIDIA的Megatron- M和Microsoft的DeepSpeed。

2023-03-23 標簽：人工智能英偉達深度學(xué)習(xí) 2148 0

人工智能快速發(fā)展趨勢下，中國該如何應(yīng)對？

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展為中國帶來了巨大的機遇和挑戰(zhàn)。中國應(yīng)該積極應(yīng)對人工智能的發(fā)展趨勢，加強技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)，推動人工智能技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新，加強人工智...

2023-03-23 標簽：芯片 AI 人工智能 2469 0

使用LabVIEW實現(xiàn)基于pytorch的DeepLabv3圖像語義分割

使用LabVIEW實現(xiàn)deeplabV3語義分割

2023-03-22 標簽：labview 人工智能機器學(xué)習(xí) 2006 0

手把手教你使用LabVIEW ONNX Runtime部署 TensorRT加速，實現(xiàn)YOLOv5實時物體識別

今天我們就一起來看一下如何使用LabVIEW開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交互工具包實現(xiàn)TensorRT加速YOLOv5

2023-03-20 標簽：labview 人工智能目標檢測 3469 0

南京天光所提出基于衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的、全光學(xué)的波前校正系統(tǒng)

該系統(tǒng)僅由多層順序排列的衍射板組成，被放置于像面之前，通過所有衍射單元的協(xié)作來完成對匯聚光束的波前校正。不同厚度的衍射單元為其透射光引入不同的相位調(diào)制，...

2023-03-20 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光學(xué)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 1114 0

?？禉C器人光伏組件匯流帶視覺檢測解決方案

疊焊工藝的好壞直接關(guān)乎著組件導(dǎo)電聚電的性能，但疊焊過程中可能會引入一些缺陷，如焊帶偏移等，因此對匯流帶的焊接質(zhì)量進行檢測尤為重要。

2023-03-17 標簽：機器人深度學(xué)習(xí)?？禉C器人 1145 0

如何使用OpenCV通過深度學(xué)習(xí)進行年齡識別

對于滿足了最低置信度標準的面部，我們提取它們的ROI坐標（第58-63行）?，F(xiàn)在，我們在僅包含單個面部的圖像中有了小小收獲。我們在第64-66行根據(jù)此R...

2023-03-17 標簽：opencv 深度學(xué)習(xí) 1498 0

LabVIEW開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交互工具包【ONNX】，大幅降低人工智能開發(fā)門檻，實現(xiàn)飛速推理

前面給大家介紹了自己開發(fā)的[LabVIEW ai視覺工具包]，后來發(fā)現(xiàn)有一些onnx模型無法使用opencv dnn加載，且速度也偏慢，所以就有了今天的...

2023-03-17 標簽：labview 機器視覺人工智能 3127 0

如何確定語言模型應(yīng)該有多大？

GPT-2 在此等體量的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)不佳。隨著訓(xùn)練的進行，我們來觀察計算成本 (通過浮點運算數(shù)來衡量) 與模型性能 (通過驗證集上的損失來衡量) 的聯(lián)動關(guān)系。

2023-03-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 深度學(xué)習(xí) 655 0

自動駕駛主流芯片：GPU、FPGA、ASIC

當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的...

2023-03-17 標簽：asic cpu gpu 2315 0

探討GAN背后的數(shù)學(xué)原理（下）

GAN的風(fēng)暴席卷了整個深度學(xué)習(xí)圈子，任何任務(wù)似乎套上GAN的殼子，立馬就變得高大上了起來。那么，GAN究竟是什么呢？ **GAN的主要應(yīng)用目標：*...

2023-03-17 標簽：GaN 生成器深度學(xué)習(xí) 842 0

探討GAN背后的數(shù)學(xué)原理（上）

2023-03-17 標簽：GaN 生成器深度學(xué)習(xí) 639 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
LD3320

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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

中國硬件創(chuàng)新大賽

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