AI深度學習在手機“智”造應(yīng)用

隨著智能制造產(chǎn)業(yè)的升級和改造，智能手機作為人們生活的必需品，它的“智”不僅僅在于產(chǎn)品功能、性能方面的創(chuàng)新，更在于生產(chǎn)制造過程的智能化。

2022-11-02 標簽：機器視覺AI深度學習 800 0

常見的小樣本學習方法

由于在訓練過程中沒有足夠的標記圖像用于所有類，這些模型在現(xiàn)實環(huán)境中可能不太有用。并且我們希望的模型能夠識別它在訓練期間沒有見到過的類，因為幾乎不可能在所...

2022-11-01 標簽：圖像識別模型深度學習 2344 0

如何在NVIDIA GPU上實現(xiàn)基于embedding 的深度學習模型

NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings，可以方便TensorFlow 2 用戶用短短幾行代碼輕松完成大規(guī)模的推薦模型訓練。

2022-10-28 標簽：NVIDIAgpu模型 2465 0

基于深度學習的圖像去模糊算法及應(yīng)用

當前，絕大部分基于深度學習的圖像去模糊算法是不區(qū)分場景的，也就是他們是對常見的自然與人為設(shè)計的場景進行去模糊。但是，在現(xiàn)實生活中，經(jīng)常會遇到一些特定場景...

2022-10-28 標簽：深度學習 3426 0

基于graph-relational domains的自適應(yīng)問題

現(xiàn)有深度學習模型都不具有普適性，即在某個數(shù)據(jù)集上訓練的結(jié)果只能在某個領(lǐng)域中有效，而很難遷移到其他的場景中，因此出現(xiàn)了遷移學習這一領(lǐng)域。

2022-10-28 標簽：數(shù)據(jù)模型深度學習 1223 0

怎樣才算機器學習入門

深度學習等字眼近來會成為熱門，原因之一確實是因為多了許多便利的鏈接庫或框架，在一些簡單的案例上，可讓人無腦地做出分析、預測之類的動作。

2022-10-28 標簽：人工智能機器學習深度學習 438 0

使用深度學習對地下電力電纜系統(tǒng)進行預測性維護

地下電纜系統(tǒng)不像高架線那么容易受到風暴、閃電、野火、冰暴和其他惡劣氣候事件的影響。但是，它們的維修成本更高，故障也更難精確定位和恢復。如果未能及時發(fā)現(xiàn)，...

2022-10-27 標簽：matlab電力電纜深度學習 1144 0

深度學習研究總結(jié)：頻率原則和參數(shù)凝聚

在學習與訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程中，我們很容易發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練有一定的規(guī)律。在我們的研究中，有兩種現(xiàn)象很有趣，在研究和解釋它們的過程中，我們發(fā)現(xiàn)它們同樣是...

2022-10-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 1573 0

深度解析蘋果dToF激光雷達模組技術(shù)

3D傳感技術(shù)主流包括結(jié)構(gòu)光技術(shù)（Structure Light）和光飛行時間測量技術(shù)（ToF, Time of Flight）， 后者又分為間接飛行時間...

2022-10-26 標簽：激光雷達深度學習3D傳感 1.1萬 0

可全身位姿估計與追蹤的VR方案

當前的混合現(xiàn)實頭戴式顯示器和手持控制器可以追蹤用戶在現(xiàn)實世界中的頭部和手的位置和姿勢，以便用戶在增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實場景中進行交互。雖然這足以支持用戶提供...

2022-10-24 標簽：vr深度學習混合現(xiàn)實 1510 0

基于深度學習的自主駕駛系統(tǒng)社會交互思考

基于深度學習的方法提供了一種靈活的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，用于表示和學習交通智體之間的交互，得益于模塊化的層結(jié)構(gòu)和豐富的數(shù)據(jù)?；谏疃葘W習的方法已經(jīng)通過許多與駕駛相關(guān)...

2022-10-24 標簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛 802 0

深入了解 ELF每個結(jié)構(gòu)的細節(jié)

長期以來只知道 ELF 是一種廣泛使用的文件格式規(guī)范，常指動態(tài)庫、bin等，一直沒動力深入研究。出于業(yè)務(wù)需求，我花了好些天仔細分析 RTOS Bin 的...

2022-10-20 標簽：程序代碼深度學習 3886 0

USB如何一次性解決當前半監(jiān)督基準存在問題

隨著深度學習的興起，深度半監(jiān)督學習算法也取得了長足的進步。同時，包括Google、Meta和微軟等在內(nèi)的科技巨頭也認識到了半監(jiān)督學習在實際場景中的巨大潛力。

2022-10-19 標簽：usb深度學習半監(jiān)督學習 783 0

深度學習在全景視覺上的應(yīng)用及未來展望

本文首先對全景圖像的成像進行了分析，緊接著對現(xiàn)有的在全景圖像上的卷積方式進行了分類介紹，并對現(xiàn)有的全景圖像數(shù)據(jù)集進行了收集并介紹。作為第一篇全面回顧和分...

2022-10-19 標簽：機器人自動駕駛深度學習 2135 0

半監(jiān)督學習代碼庫存在的問題與挑戰(zhàn)

當使用監(jiān)督學習(Supervised Learning)對大量高質(zhì)量的標記數(shù)據(jù)(Labeled Data)進行訓練時，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型會產(chǎn)生有競爭力的結(jié)果。...

2022-10-18 標簽：代碼深度學習半監(jiān)督學習 1578 0

可穿戴無線多傳感系統(tǒng)可實現(xiàn)組織循環(huán)的連續(xù)監(jiān)測

圖1 研究工作流程概述。（a）臨床試驗流程圖。受試者簽署知情同意書后，由外科醫(yī)生實施組織移植手術(shù)，并在移植部位安裝血流監(jiān)測設(shè)備，而后，對受試者進行為期7...

2022-10-18 標簽：傳感器可穿戴深度學習 808 0

深度解析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用損失函數(shù)

回歸預測模型主要是用來預測連續(xù)的數(shù)值。所以我們將使用 scikit-learn的 make_regression() 函數(shù)來生成一些模擬數(shù)據(jù)，并使用這些...

2022-10-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 981 0

深度學習算法進行優(yōu)化的處理器——NPU

NPU（Neural-network Processing Unit，嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）是針對深度學習*算法進行優(yōu)化的處理器。它能像人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣...

2022-10-17 標簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 2836 0

基于用于自然語言生成的“語境調(diào)優(yōu)”技術(shù)

自然語言生成（又稱為文本生成）旨在基于輸入數(shù)據(jù)用人類語言生成合理且可讀的文本。隨著預訓練語言模型的發(fā)展，GPT-3，BART等模型逐漸成為了生成任務(wù)的主...

2022-10-14 標簽：數(shù)據(jù)模型深度學習 1313 0