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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)機器人抓取定位技術(shù)

由于深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域得到了非常好的效果,我們做機器人的自然也會嘗試把 DL 用到機器人的物體識別中。

2022-10-14 標簽:工業(yè)機器人計算機視覺深度學(xué)習(xí) 2025 0

基于不同數(shù)據(jù)模態(tài)的人類動作識別綜述

RGB 模態(tài)指的是由 RGB 相機捕獲的圖像或序列。而光流則是視頻圖像中同一對象(物體)像素點移動到下一幀的移動量,由于通常是由 RGB 模態(tài)數(shù)據(jù)所進一...

2022-10-13 標簽:RGB圖像識別機器學(xué)習(xí) 1464 0

外觀缺陷檢測的未來發(fā)展趨勢

隨著工業(yè)的發(fā)展和科技的不斷進步,激光焊接智能裝備憑借其輸出能量大、焊接速度快、適用性強的優(yōu)勢已在航空航天、汽車、3C電子等制造業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。

2022-10-13 標簽:傳感器機器視覺深度學(xué)習(xí) 1651 0

基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別與檢測方案

上圖就是我們定位人臉的68個關(guān)鍵點,其中他的順序是要嚴格的進行排序的。從1到68點的順序不能錯誤。

2022-10-12 標簽:人臉識別計算機視覺機器學(xué)習(xí) 1996 0

深度學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)分享:CNN經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)之-ResNet

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深度學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)分享:CNN 經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)之-ResNet resnet 又叫深度殘差網(wǎng)絡(luò) 圖像識別準確率很高,主要作者是國人哦 深度網(wǎng)絡(luò)的退化問題...

2022-10-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)cnn 1307 0

開源醫(yī)療AI創(chuàng)新隨著MONAI v1.0不斷擴展

  針對醫(yī)療成像 AI 生命周期的開發(fā)是一個耗時的 和資源高消耗 的過程,通常包括數(shù)據(jù)采集、計算和培訓(xùn)時間,以及一組在創(chuàng)建適合您的特定挑戰(zhàn)的模型方面有豐...

2022-10-11 標簽:NVIDIAAI深度學(xué)習(xí) 1206 0

用NVIDIA Clara Parabricks v4.0大眾化和加速基因組測序分析

計算生物學(xué)領(lǐng)域依賴于快速、準確和易于使用的生物信息學(xué)工具。隨著下一代測序( NGS )的速度越來越快、成本越來越低,數(shù)據(jù)洪流正在出現(xiàn),人們對可訪問、高通...

2022-10-11 標簽:NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 2293 0

NVIDIA Merlin分布式嵌入使快速、TB級推薦培訓(xùn)變得簡單

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嵌入在深度學(xué)習(xí)推薦模型中起著關(guān)鍵作用。它們用于將數(shù)據(jù)中的編碼分類輸入映射到可由數(shù)學(xué)層或多層感知器( MLP )處理的數(shù)值。

2022-10-11 標簽:NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 1292 0

使用推理服務(wù)器加速大型Transformer模型的推理

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這是討論 NVIDIA FasterTransformer 庫的兩部分系列的第一部分,該庫是用于對任意大小(多達數(shù)萬億個參數(shù))的Transformer進...

2022-10-10 標簽:gpu服務(wù)器深度學(xué)習(xí) 1645 0

NVIDIA Jetson Orin深度學(xué)習(xí)加速器入門

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DLA 是一種特定于應(yīng)用的集成電路,能夠有效地執(zhí)行固定操作,如卷積和池,這在現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中很常見。雖然 DLA 沒有那么多 支持的層 作為 GPU ...

2022-10-10 標簽:解碼器編碼器深度學(xué)習(xí) 1527 0

基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公交行程時間預(yù)測案例

近年來,結(jié)合注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為研究的熱點,被廣泛應(yīng)用于機器翻譯、圖像分類等領(lǐng)域,在公交行程時間預(yù)測問題上的研究相對較少。

2022-10-10 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能交通深度學(xué)習(xí) 1674 0

如何實現(xiàn)快速精準定位引導(dǎo)和計數(shù)識別

隨著機器視覺技術(shù)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)很多需要人工來手動操作的工作,漸漸地被機器所替代。 傳統(tǒng)方法做目標識別大多都是靠人工實現(xiàn),從形狀、顏色、長度、寬度、長寬...

2022-10-09 標簽:機器視覺深度學(xué)習(xí) 1315 0

什么是DMS?通過什么技術(shù)來實駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)(DMS)

基于政策法規(guī)的推動以及舒適性功能的需求,DMS 整體裝配率呈快速上升趨勢。今年8月蓋世汽車的報告顯示,2022年一季度國內(nèi)車企DMS裝配率為4.1%,而...

2022-10-09 標簽:視覺傳感器人臉識別深度學(xué)習(xí) 1.7萬 0

深度學(xué)習(xí)軟件的工作原理 康耐視深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢

康耐視深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠解決企業(yè)領(lǐng)域眾多棘手的檢測應(yīng)用,這些檢測任務(wù)直到現(xiàn)在都只能依靠龐大的人工檢測團隊來完成。

2022-10-08 標簽:康耐視深度學(xué)習(xí) 1253 0

如何在深度學(xué)習(xí)中使用紋理分析

如果圖像數(shù)據(jù)集具有豐富的基于紋理的特征,如果將額外的紋理特征提取技術(shù)作為端到端體系結(jié)構(gòu)的一部分,則深度學(xué)習(xí)技術(shù)會更有效。

2022-09-29 標簽:深度學(xué)習(xí)cnn 1604 0

基于seq2seq類模型的端到端語音識別應(yīng)用

前綴樹是算法正確性的保證,而狀態(tài)轉(zhuǎn)移可以大幅優(yōu)化時間。同時,狀態(tài)轉(zhuǎn)移需要層次遍歷整棵前綴樹,這意味轉(zhuǎn)移狀態(tài)的構(gòu)建不能隨前綴樹形態(tài)更改而自動更改,而必須全...

2022-09-28 標簽:語音識別深度學(xué)習(xí) 860 0

如何從形核機理上破解金屬鎵的深過冷特性

金屬鎵是一種具有重要工業(yè)應(yīng)用價值的材料,廣泛用于半導(dǎo)體、太陽能電池、低熔合金的制造。常壓條件下其熱力學(xué)穩(wěn)定相α-Ga的熔點只有29.8℃,且其同時具有分...

2022-09-28 標簽:函數(shù)動力學(xué)深度學(xué)習(xí) 2256 0

語義分割模型 SegNeXt方法概述

語義分割是對圖像中的每個像素進行識別的一種算法,可以對圖像進行像素級別的理解。作為計算機視覺中的基礎(chǔ)任務(wù)之一,其不僅僅在學(xué)術(shù)界廣受關(guān)注,也在無人駕駛、工...

2022-09-27 標簽:解碼器模型計算機視覺 3938 0

基于深度學(xué)習(xí)(DL)的數(shù)據(jù)驅(qū)動的非參數(shù)化MEMS結(jié)構(gòu)設(shè)計方法

在本論文研究中,作者們提出使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過快速準確地預(yù)測具有不同幾何結(jié)構(gòu)特征的眾多設(shè)計候選方案的物理特性,加速MEMS設(shè)計周期。

2022-09-26 標簽:mems機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1183 0

一對多語義通信系統(tǒng)的6G信息技術(shù)

面向6G時代,本文在全球首次設(shè)計“一對多”語義通信系統(tǒng),具有開創(chuàng)性,所提出的“一對多”語義通信系統(tǒng)“MR DeepSC”可以為未來語義通信系統(tǒng)的發(fā)展打下基礎(chǔ)。

2022-09-26 標簽:通信系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)6G 1978 0

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    ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)(IP)供應(yīng)商,它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片,而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案,由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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    數(shù)字電子鐘
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    OpenStack
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    OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目,是一系列軟件開源項目的組合。由NASA(美國國家航空航天局)和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起,以Apache許可證(Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證)授權(quán)的開源代碼項目。
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    YunOS
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  • MMU
    MMU
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    MMU是中文名是內(nèi)存管理單元,有時稱作分頁內(nèi)存管理單元,它是一種負責處理中央處理器(CPU)的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換(即虛擬內(nèi)存管理)、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制,在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中,負責總線的仲裁以及存儲體切換。
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    馬云
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  • OMAPL138
    OMAPL138
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    OMAP-L138是美國德州儀器(TI)推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ,這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器 (DSP) + ARM9處理器,大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度,可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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    中國硬件創(chuàng)新大賽
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jf_85671873 jf_83921892 從前有座_山 是坤不是崑 星空味薄荷糖 流年忘返1996 懶懶12345 jf_24301475 jf_53302425 myeye 衛(wèi)國001 BillRaoKat

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Samsung 風(fēng)華高科 WINBOND 長晶科技 晶導(dǎo)微電子 上海貝嶺 KOA Echelon
Coilcraft LRC trinamic
放大器 運算放大器 差動放大器 電流感應(yīng)放大器 比較器 儀表放大器 可變增益放大器 隔離放大器
時鐘 時鐘振蕩器 時鐘發(fā)生器 時鐘緩沖器 定時器 寄存器 實時時鐘 PWM 調(diào)制器
視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
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振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計 溫度傳感器 壓力傳感器
電機驅(qū)動器 步進驅(qū)動器 TWS BLDC 無刷直流驅(qū)動器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開關(guān)電源 步進電機 無線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機
5G m2m DSP MCU ASIC CPU ROM DRAM
NB-IoT LoRa Zigbee NFC 藍牙 RFID Wi-Fi SIGFOX
Type-C USB 以太網(wǎng) 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
語音識別 萬用表 CPLD 耦合 電路仿真 電容濾波 保護電路 看門狗
CAN CSI DSI DVI Ethernet HDMI I2C RS-485
SDI nas DMA HomeKit 閾值電壓 UART 機器學(xué)習(xí) TensorFlow
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