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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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近年來(lái)，由于深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等多學(xué)科領(lǐng)域的興趣激增，視覺(jué)和語(yǔ)言任務(wù)的橋接得到了顯著的發(fā)展。
2019-08-09 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 2939 0
Dropout是指在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程中，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元，按照一定的概率將其暫時(shí)從網(wǎng)絡(luò)中丟棄。
2019-08-08 標(biāo)簽：Dropout深度學(xué)習(xí) 4485 0
研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，靈長(zhǎng)類生物大腦中的神經(jīng)元越多，平均下來(lái)每個(gè)神經(jīng)元與其他神經(jīng)元的連接就越少（來(lái)自Herculano-Houzel等人的研究，2010）。這與...
2019-08-07 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1272 0
關(guān)于人工智能與深度學(xué)習(xí)的一些分析
發(fā)展至今，人工智能可以劃分為兩類：弱人工智能和強(qiáng)人工智能。前者讓機(jī)器具備觀察和感知的能力，能做到一定程度的理解和推理；而強(qiáng)人工智能是讓機(jī)器獲得自適應(yīng)能力...
2019-08-06 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1210 0
在新數(shù)據(jù)中，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)執(zhí)行（泛化）能力如何？其性能如何？要想建立AI系統(tǒng)的信賴度和可靠性，必須估計(jì)算法的泛化能力。我們能信任AI嗎？AI是否會(huì)像人類酗...
2019-08-04 標(biāo)簽：AI深度學(xué)習(xí) 1746 0
英特爾與鴻合共同發(fā)布的智慧 AI 課堂解決方案，其中包括智能交互黑板等一系列交互軟硬件設(shè)備，它們互相協(xié)作，構(gòu)成智慧教室。英特爾先進(jìn)的AI技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)人臉...
2019-09-03 標(biāo)簽：人工智能交互深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
深度學(xué)習(xí)腦結(jié)構(gòu)和腦工作原理最詳細(xì)圖解
很好地提醒了我，為什么我愿意跟如此美麗可愛(ài)的大腦一起工作。因?yàn)檎嬲拇竽X非因?yàn)檎嬲拇竽X非常不可愛(ài)，長(zhǎng)得也難看。 但是，過(guò)去一個(gè)月，我一直生活在充斥著...
2019-08-03 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 7444 0
研究人員們提出了PBA的方法來(lái)獲取更為有效的數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略
數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略通常包括剪切、填充、翻轉(zhuǎn)和旋轉(zhuǎn)等，但這些基本策略對(duì)于深度網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練還是太簡(jiǎn)單，在對(duì)于數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略和種類的研究相較于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究還是太少了。
2019-08-02 標(biāo)簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6003 0
英偉達(dá)研究團(tuán)隊(duì)的公布的“AI神筆”嗎？
今年3月英偉達(dá)的新科技GauGAN在GTC 2019上一經(jīng)推出，獲得無(wú)數(shù)手殘黨點(diǎn)贊。GauGAN的拼寫與印象派大師高更（Gauguin）僅兩字之差，而前...
2019-08-02 標(biāo)簽：生成器英偉達(dá)深度學(xué)習(xí) 2986 0
深度學(xué)習(xí)時(shí)代的來(lái)為基于圖像的三維重建提供了新的可能
這些方法在近年來(lái)取得了令人矚目的效果，在通用物體重建和類似人臉的特殊物體重建上都取得了不錯(cuò)的結(jié)果。接下來(lái)我們將從重建問(wèn)題的流程，三維表示，基于不同表示的...
2019-08-02 標(biāo)簽：機(jī)器人智能控制深度學(xué)習(xí) 6394 0
為了探索這些問(wèn)題的解決辦法、來(lái)自倫敦大學(xué)學(xué)院的研究人員們提出了一系列新的點(diǎn)云處理模塊，從效率、信息共享和點(diǎn)云卷積操作等方面進(jìn)行了研究，得到了更寬、更深、...
2019-08-02 標(biāo)簽：模塊計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 3295 0
細(xì)粒度圖像分析任務(wù)在發(fā)展過(guò)程中面臨著獨(dú)特的挑戰(zhàn)
細(xì)粒度圖像分析所面臨的任務(wù)是分析和處理某個(gè)類別目標(biāo)下的一系列子類別的問(wèn)題，例如狗的類別下包含了各種不同外形、顏色、身材的狗。這一任務(wù)最大的挑戰(zhàn)在于子類間...
2019-08-02 標(biāo)簽：圖像分析深度學(xué)習(xí) 5264 0
基于深度學(xué)習(xí)的推薦算法大部分都存在不同程度的數(shù)據(jù)集缺失和源碼缺失
不同工作采用的數(shù)據(jù)集，驗(yàn)證方法，性能指標(biāo)，數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟都不同，這使得性能對(duì)比很困難，無(wú)法確定哪個(gè)工作在相同的應(yīng)用環(huán)境中表現(xiàn)最好。而且很多工作不開源數(shù)據(jù)...
2019-08-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 4133 0
Okay，當(dāng)我們了解了ERNIE模型的大體框架及原理之后，接下來(lái)就可以深入理解一下具體的實(shí)現(xiàn)啦。ERNIE是基于百度自己的深度學(xué)習(xí)框架飛槳（Paddle...
2019-08-02 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí) 6420 0
關(guān)于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的相關(guān)介紹分析
許多交通應(yīng)用依賴于具有多個(gè)相機(jī)的系統(tǒng)。通過(guò) FLIR機(jī)器視覺(jué)相機(jī)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員可以靈活地通過(guò)GPIO或軟件準(zhǔn)確觸發(fā)多個(gè)相機(jī)。IEEE 1588 精確時(shí)間...
2019-08-15 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2071 0
速度使Caffe完美的用于研究實(shí)驗(yàn)和工業(yè)開發(fā)。使用一個(gè)NVIDIA K40 GPU Caffe每天可以處理超過(guò)60M的圖像。推理過(guò)程為1ms/一幅圖像，...
2019-08-09 標(biāo)簽：多媒體C++深度學(xué)習(xí) 4165 0
神經(jīng)模態(tài)芯片發(fā)展的方向 神經(jīng)模態(tài)芯片技術(shù)解析
Intel發(fā)布了基于其神經(jīng)模態(tài)（neuromorphic）計(jì)算芯片Loihi的加速卡Pohoiki Beach，該加速卡包含了64塊Loihi芯片，共含...
2020-09-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 972 0
基于狀態(tài)的系統(tǒng)監(jiān)測(cè)(CbM)方法及系統(tǒng)設(shè)計(jì)
本文探討了引導(dǎo)開發(fā)OtoSense的原則，以及在設(shè)計(jì)OtoSense期間，人類聽覺(jué)所發(fā)揮的作用。然后，本文討論了聲音或振動(dòng)特性的是如何被設(shè)計(jì)出來(lái)的、如何...
2019-07-31 標(biāo)簽：ADI深度學(xué)習(xí) 9866 0
現(xiàn)在ArXiv最火的深度學(xué)習(xí)框架到底是什么?
僅僅一年時(shí)間，PyTorch在學(xué)術(shù)圈中地位飆升，論文提及數(shù)量猛增194%，從第2018年第4位升至2019年第2位！而Keras則排名第三。Caffe不...
2019-07-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫(kù)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 3900 0
自從人工智能進(jìn)入機(jī)器的深度學(xué)習(xí)時(shí)代，原有MCU的硬件加速已無(wú)法滿足高速海量數(shù)值計(jì)算要求，以及大數(shù)據(jù)的云間交互要求。隨著嵌入式處理器的功能不斷外延，已從量...
2019-07-23 標(biāo)簽：嵌入式處理器深度學(xué)習(xí)AI芯片 2238 0
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