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      標簽　>　深度學習

      深度學習

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      文章：4729個 瀏覽：122658次 帖子：173個

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      2018-08-16 標簽：神經網絡數據集深度學習 7114 0

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      深度學習比較火熱的情景下需要避免的三個坑

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      2018-08-15 標簽：人工智能深度學習 2940 0

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      東方網力“天眼”結構化一體機實現實時視頻流結構化分析

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      長期以來，計算機視覺方法一直用于自動分析生物醫(yī)學影像。近年來，隨著深度學習的出現，許多其他機器學習方法被取代，因為深度學習免去了創(chuàng)建手工工程特征的必要，...

      2018-08-14 標簽：醫(yī)學影像計算機視覺深度學習 5787 0

      【連載】深度學習筆記4：深度神經網絡的正則化

      今天要寫的是關于機器學習和深度學習中的一項關鍵技術：正則化。相信在機器學習領域摸爬滾打多年的你一定知道正則化是防止模型過擬合的核心技術之一，關于欠擬合和...

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      為此，我們提出一種領域特定語言（domain specific language），以將這些數學公式描述為原始函數列表，并使用一種基于進化（evolut...

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      如何解決數據稀疏而對深度學習的影響問題？詳細方法概述

      深度學習，有太多令人驚嘆的能力！從12年的圖像識別開始，深度學習的一個個突破，讓人們一次又一次的刷新對它的認知。然而，應用深度學習，一直有一個巨大的前提...

      2018-08-12 標簽：圖像識別GAN深度學習 2.0萬 0

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      在我們討論復雜的理論之前，先讓我們看一下監(jiān)控的正常運作方式。我們在觀看即時影像時，如果發(fā)現異常就采會取行動。因此我們的技術也應該通過仔細閱讀視頻的每一幀...

      2018-08-11 標簽：監(jiān)控系統計算機視覺深度學習 8243 0

      世界各地的AI實驗室已經開發(fā)出了各種各樣的“手”，推進著我們對于機器人的想象

      如果你想要機器人抓取更多的物體，甚至是從未見過物體那要怎么辦呢？AutoLab的科學家們在過去幾年一直致力于這方面的研究，并開發(fā)出了一款稱為Dex-Ne...

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      在這樣的背景下，今年研揚發(fā)表了UP AI Core模塊，是研揚科技為UP Squared Board特意定制設計的邊緣計算處理卡。UP AI Core模...

      2018-08-06 標簽：人工智能工業(yè)物聯網深度學習 3322 0

      Perceptive Automata正在讓自動駕駛汽車實現像人類一樣的推理和判斷

      聽起來很心動，但是開發(fā)自動駕駛汽車的公司是否真的會將此功能外包給第三方做，而不是在內部開發(fā)這種功能。安東尼告訴我們，制造自動駕駛汽車的公司有很多東西在他...

      2018-08-06 標簽：計算機視覺自動駕駛深度學習 2883 0

      你知道機器深度學習 那你知道全新的進化算法嗎

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      基于目前人類在神經網絡算法和機器深度學習取得的成就，很容易讓人產生計算機科學只包含這兩部分的錯覺。一種全新的算法甚至比深度學習和神經網絡有更明顯的優(yōu)勢：...

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      學習率是訓練神經網絡最重要的一個超參數，但直到最近，許多人才發(fā)現以前設置學習率的方式非常不當。去年，Leslie N. Smith在arXiv上提交了一...

      2018-08-05 標簽：神經網絡算法深度學習 5755 0

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      所以，本文的首要目標是探究標簽噪聲的來源，以及在深度卷積神經網絡中，這些噪聲會給人臉識別造成何種后果。我們主要考慮的問題有：想要達到清理數據的目的，需要...

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      最近深度學習技術和卷積神經網絡的發(fā)展為理解位置識別問題提供了另一種方法。AlexNet [ 5 ]顯示，從CNNs中提取的特征經過充分有效的訓練，在分類...

      2018-08-03 標簽：神經網絡數據集深度學習 1.1萬 0

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