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      標簽　>　深度學習

      深度學習

      +關注73人關注

      文章：4729個 瀏覽：122656次 帖子：173個

      深度學習技術

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      最近進行語義分割的結構大多用的是卷積神經網(wǎng)絡（CNN），它首先會給每個像素分配最初的類別標簽。卷積層可以有效地捕捉圖像的局部特征，同時將這樣的圖層分層嵌...

      2018-05-25 標簽：編碼器神經網(wǎng)絡深度學習 6522 0

      一種基于深度學習的系統(tǒng)教會機器人僅通過觀察人類行為就能完成任務

      一種基于深度學習的系統(tǒng)教會機器人僅通過觀察人類行為就能完成任務

      這也是第一次將以圖像為中心的域隨機化 (image-centric domain randomization) 方法用于機器人。域隨機化技術用于生成具有...

      2018-05-24 標簽：機器人NVIDIA深度學習 3718 0

      “智能電網(wǎng)+”的概念,借助人工智能技術實現(xiàn)智能電網(wǎng)的升級版

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      本文提出“智能電網(wǎng)+”（Smart Grid Plus，SG+）的概念，涵義是借助人工智能技術實現(xiàn)智能電網(wǎng)的升級版，使電網(wǎng)具有更高級、更深層的智能。本文...

      2018-05-24 標簽：智能電網(wǎng)AI深度學習 7165 0

      可以將深度學習圖像分類器用于目標檢測嗎？

      本文緣起于一位網(wǎng)友向原作者請教的兩個關于目標檢測的問題：①如何過濾或忽略我不感興趣的類？②如何在目標檢測模型中添加新的類？這是否可行？

      2018-05-24 標簽：神經網(wǎng)絡深度學習 1.4萬 0

      窺一窺深度學習這一黑盒子

      窺一窺深度學習這一黑盒子

      為了處理好視覺信息，我們引入結構化學習，學習輸出結構化的信息在我們打開深度學習黑盒子的過程中是很重要的一環(huán)。我們期望利用對問題的理解，幫助我們在深度學習...

      2018-05-23 標簽：濾波器黑盒子深度學習 7019 0

      有關IO模式的問題,數(shù)據(jù)存儲與深度學習

      比較深入學習算法的IO模式，可以發(fā)現(xiàn)它與傳統(tǒng)工程師、HPC和企業(yè)應用程序的做法幾乎完全相反。深度學習非常重讀IO導向，數(shù)據(jù)在設計和訓練模型時被重復使用。...

      2018-05-23 標簽：IO數(shù)據(jù)存儲深度學習 4613 0

      NVIDIA Volta GPU中內置的Tensor Core GPU架構是NVIDIA深度學習平臺的巨大進步

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      Tensor Core所運行的張量應位于存儲器的channel-interleaved型數(shù)據(jù)布局（數(shù)量-高度-寬度-通道數(shù)，通常稱為NHWC），以實現(xiàn)最...

      2018-05-21 標簽：GPU人工智能深度學習 9517 0

      如何用更少的數(shù)據(jù)自動將文本分類，同時精確度還比原來的方法高

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      計算機視覺領域遷移學習和預訓練ImageNet模型的成功已經轉移到了NLP領域。許多企業(yè)家、科學家和工程師目前都用調整過的ImageNet模型解決重要的...

      2018-05-21 標簽：深度學習自然語言NLP 6675 0

      網(wǎng)格單元在哺乳動物的導航中的重要性

      深度學習可以無需人類幫助擊敗世界上任何一位圍棋選手，還能在幾秒鐘識別人臉，但是直到現(xiàn)在，深度學習算法都無法做到一項看似簡單的事情：空間感知。

      2018-05-21 標簽：AI深度學習 3494 0

      如何利用深度學習修復醫(yī)療影像數(shù)據(jù)集

      如何利用深度學習修復醫(yī)療影像數(shù)據(jù)集

      在醫(yī)學成像中，數(shù)據(jù)存儲檔案是基于臨床假設的。不幸的是，這意味著當你想要提取一個圖像時，比如一個正面的胸部x光片，你通常會獲得一個存儲了許多其他圖像的文件...

      2018-05-20 標簽：醫(yī)療影像深度學習 5359 0

      最接近人腦的智能學習方法深度學習，你了解多少？

      最接近人腦的智能學習方法深度學習，你了解多少？

      深度學習可以完成需要高度抽象特征的人工智能任務，如語音識別、圖像識別和檢索、自然語言理解等。深層模型是包含多個隱藏層的人工神經網(wǎng)絡，多層非線性結構使其具...

      2018-05-18 標簽：人工智能人工神經網(wǎng)絡深度學習 4853 0

      深度學習能否運用到VR上？

      隨著谷歌人工智能AlphaGo與李世石的五局人機大戰(zhàn)落下帷幕，阿法狗最終以4：1大比分戰(zhàn)神李世石，人們對于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也將深度學習...

      2018-05-18 標簽：vr深度學習AlphaGo 3401 0

      全球首個能＂深度學習＂的處理器芯片在我國誕生

      日前，中國科學院計算技術研究所（以下簡稱中科院計算所）發(fā)布了全球首個能夠“深度學習”的“神經網(wǎng)絡”處理器芯片，名為“寒武紀”。該課題組負責人之一、中科院...

      2018-05-18 標簽：人工智能深度學習 3984 0

      機器人如何進行深度學習？還有哪些跨不過的坎？

      不僅僅是“微軟小冰”和圍棋高手“阿爾法狗”，從互聯(lián)網(wǎng)搜索到語言翻譯，乃至識別患有自閉癥風險的基因……凡是需要從大量數(shù)據(jù)中預測未知信息的領域，都是深度學習...

      2018-05-18 標簽：機器人機器學習深度學習 5010 0

      RK3399芯片平臺的基于深度學習的目標檢測技術方案

      針對AI人工智能市場和技術需求，Rockchip在性能強大的RK3399平臺上，對MobileNet SSD網(wǎng)絡進行專項優(yōu)化，使得高精度的MobileN...

      2018-05-17 標簽：芯片人工智能可制造性設計 1.4萬 0

      捷豹路虎第一個使用820A做座艙域控制器

      820A的劣勢在于它最初不是針對車載市場的，不是按照ISO26262標準的開發(fā)流程得來的，安全等級連ASIL A級都達不到，只有AEC-Q100 3級。...

      2018-05-17 標簽：高通英偉達深度學習 1.1萬 0

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      標簽集建立好之后，我們就需要設計一個緊湊高效的模型，可以預測任意提供的照片。由于計算機視覺技術背后都需要強大的GPU支持，想讓算法在移動設備上運行很可能...

      2018-05-15 標簽：谷歌機器學習深度學習 4462 0

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      基于脫敏的電子病歷數(shù)據(jù)，我們用深度學習模型對住院患者進行了廣泛預測。值得一提的是，該模型可以直接使用原始數(shù)據(jù)，無需人工對相關變量進行提取、清洗、整理、轉...

      2018-05-15 標簽：深度學習 6181 0

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      Sklearn(scikit-learn: machine learning in Python-http://scikit-learn.org/sta...

      2018-05-14 標簽：人工智能機器學習深度學習 4982 0

      基于 Python 的深度學習庫Keras入門知識

      支持 Python 開發(fā)環(huán)境的平臺同時也能支持 Keras。正式構建測試是在 Python V2.7x 和 V3.5 上運行的，但與 Keras 結合使...

      2018-05-14 標簽：Python深度學習Keras 6056 0

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