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標簽 > 深度學習
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Sentient揭示了人工智能神經(jīng)進化的突破性研究
在語言建模領(lǐng)域(在一個叫Penn Tree Bank的語言語料庫中預(yù)測下一個詞),基準是由困惑點定義的,用來度量概率模型如何預(yù)測真實樣本。當然,數(shù)字越低...
到底該選擇TensorFlow還是Keras深度學習框架選型指南
Keras的開發(fā)設(shè)計注重用戶友好,因而某種意義上它更加pythonic。模塊化是Keras的另一個優(yōu)雅的設(shè)計指導原則。Keras中的任何東西都可以表示為...
2018-03-26 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習TensorFlow 7551 0
基于安全多方計算協(xié)議實現(xiàn)私密深度學習模型
運算將在一個有限域上進行,因此我們首先需要決定如何將有理數(shù)r表示為域元素,即取自0, 1, ..., Q-1的整數(shù)x(Q為質(zhì)數(shù))。我們將采用典型的做法,...
2018-03-26 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 9922 0
用TensorFlow寫個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
這次就用TensorFlow寫個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)寫的很簡單,就三種層,輸入層--隱藏層----輸出層;
2018-03-23 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習TensorFlow 5311 0
上述模型對于每個實體對只選用一個句子進行學習和預(yù)測,損失了大量的來自其它正確標注句子的信息。為了在濾除wrong label case的同時,能更有效地...
2018-03-22 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 1.9萬 0
在Assessing Microscope Image Quality with Deep Learning一文中,我們訓練了一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對顯微鏡...
2018-03-20 標簽:深度學習 4055 0
機器學習通過算法,讓機器可以從外界輸入的大量的數(shù)據(jù)中學習到規(guī)律,從而進行識別判斷。機器學習的發(fā)展經(jīng)歷了淺層學習和深度學習兩次浪潮。深度學習可以理解為神經(jīng)...
目前大多數(shù)的機器學習是在處理器上完成的,大多數(shù)機器學習軟件會針對GPU進行更多的優(yōu)化,甚至有人認為學習加速必須在GPU上才能完成,但事實上無論是運行機器...
深度學習在IoT大數(shù)據(jù)和流分析中的應(yīng)用
這篇論文對于使用深度學習來改進IoT領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和學習方法進行了詳細的綜述。
2018-03-01 標簽:大數(shù)據(jù)iot深度學習 7961 0
LeCun親授的深度學習入門課:從飛行器的發(fā)明到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
深度學習和人腦有什么關(guān)系?計算機是如何識別各種物體的?我們怎樣構(gòu)建人工大腦?這是深度學習入門者繞不過的幾個問題。很幸運,這里有位大牛很樂意為你講解。Le...
2018-02-27 標簽:深度學習 3117 0
機器學習算法特別是深度學習近年來取得了極大的成功,但是你需要明白的是數(shù)據(jù)才是使機器學習成為可能的關(guān)鍵因素。你可以使用簡單的算法實現(xiàn)機器學習,但是沒有好的...
異常檢測,顧名思義就是檢測異常的算法,比如網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量異常、用戶訪問行為異常、服務(wù)器異常、交換機異常和系統(tǒng)異常等,都是可以通過異常檢測算法來做監(jiān)控的,個人認...
基于無人機的視覺傳感網(wǎng)和圖像識別中心的建設(shè)
因此,無人機警察系統(tǒng)的搭建勢在必行。本文的研究重點為:建立視覺傳感網(wǎng),用于無人機的圖像捕捉和信息存儲;引入深度學習對無人機進行識別,及時發(fā)現(xiàn)“黑飛無人機...
2018-06-12 標簽:無人機深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3143 0
大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù),在應(yīng)用層面包括機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習等,它們都是現(xiàn)代人工智能的核心技術(shù)。在大數(shù)據(jù)背景下,這些技術(shù)均得到了質(zhì)的提升,人工智能、機...
深度學習的概念、發(fā)展狀況以及和機器學習的區(qū)別和應(yīng)用
一般來說,深度學習適用于計算量更大的情況,而機器學習技術(shù)相對更易于使用。
心傳感器:利用人工智能識別人臉表情并將讀取的情感轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號
CAC公司的“心傳感器”利用基于人工智能(AI)的情感識別技術(shù)分析人臉表情,并將讀取的情感轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。
從產(chǎn)業(yè)落地以及學術(shù)創(chuàng)新兩種視角出發(fā),探索后深度學習時代的新挑戰(zhàn)
商湯科技研發(fā)總監(jiān)、中山大學教授林倞,將從產(chǎn)業(yè)落地以及學術(shù)創(chuàng)新兩種視角出發(fā),帶領(lǐng)大家一起探索“后深度學習時代”的新挑戰(zhàn)。
2018-02-09 標簽:AI大數(shù)據(jù)深度學習 4380 0
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