深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶來的影響

在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，大部分的問題都已經(jīng)開始使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行解決，也確實(shí)取得了廣泛的成功。在很多視覺任務(wù)中，如圖像識別、語義分割、目標(biāo)檢測與跟蹤、圖像檢...

2018-06-29 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4529 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會和人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣產(chǎn)生人的智能么？

首先，人腦不僅僅是個對電信號進(jìn)行處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。比如說神經(jīng)遞質(zhì)在神經(jīng)元之間擔(dān)當(dāng)了“信使”的作用，而其中的活動是化學(xué)過程。甚至人腦中的生物過程和物理過程都...

2018-06-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6118 0

如何提取文本實(shí)體？深度學(xué)習(xí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先傳統(tǒng)算法

文本實(shí)體提取是自然語言處理（NLP）的主要任務(wù)之一。隨著近期深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域快速發(fā)展，我們可以將這些算法應(yīng)用到 NLP 任務(wù)中，并得到準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方法的結(jié)...

2018-07-13 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 6943 0

在深度學(xué)習(xí)中為什么要正則化輸入？

今天我們來講解一下為什么要正則化輸入（也叫標(biāo)準(zhǔn)化輸入）呢？

2017-11-22 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)正則化輸入 1.2萬 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別在哪？看完就知道了

如果你經(jīng)常想讓自己弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別，閱讀該文章，我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。

2017-11-09 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.5萬 0

深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)有什么差異你知道嗎？

如果你經(jīng)常想讓自己弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別，閱讀該文章，我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。

2017-10-31 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4萬 1

淺析深度學(xué)習(xí)的多體問題解決方案

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，我們也有一個新興的 N 體問題。許多更先進(jìn)的系統(tǒng)現(xiàn)在正在處理多代理系統(tǒng)的問題。每個代理都可能有與全局目標(biāo)合作或競爭的目標(biāo)（即目標(biāo)函數(shù)）。...

2017-10-30 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1517 0

如何區(qū)分深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長。當(dāng)數(shù)據(jù)很少時，深度學(xué)習(xí)算法的性能并不好。這是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)來...

2017-10-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2043 0

一文讀懂深度學(xué)習(xí)中的語音分離技術(shù)

由于語音分離已經(jīng)變成分類問題，所以語音分離也變得非常重要，已經(jīng)在信號處理領(lǐng)域被研究了幾十年，數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法在語音處理領(lǐng)域也得到了廣泛研究。

2017-10-27 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 2.4萬 0

淺析微軟的MMLSpark技術(shù)

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）在圖像識別和語音識別等領(lǐng)域不遜于人類，但是DNN模型的訓(xùn)練需要專業(yè)人員方可進(jìn)行，與SparkML的整合也十分不易。

2017-10-27 標(biāo)簽：微軟人工智能深度學(xué)習(xí) 1561 0