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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）=人類大腦皮層結(jié)構(gòu)？

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面門的權(quán)重也是反向傳播訓(xùn)練出來的，也有漸變的這個性質(zhì)，當(dāng)對于快速變化的刺激，有一定的滯后。從這個角度來說，人類神經(jīng)系統(tǒng)要更靈活一些，可以...

2017-10-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6014 0

深度學(xué)習(xí)之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)11大常見陷阱及對策

未訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常會輸出約在-1到1范圍之間的值。如果你希望輸出其他范圍的值（例如RBG圖像以0-255范圍的字節(jié)存儲）會出現(xiàn)一些問題。在開始訓(xùn)練時，...

2017-10-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1097 0

深度學(xué)習(xí)如何進行MRI圖像右心室分割

人類心臟是一臺令人驚嘆的機器，它能持續(xù)運轉(zhuǎn)長達一個世紀而不失靈。測量心臟功能的關(guān)鍵方法之一是計算其射血分數(shù)，即每搏輸出量占心室舒張末期容積量的百分比。而...

2017-10-17 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0

如何從代碼的角度解讀深度學(xué)習(xí)

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指的是除了輸入層和輸出層，中間還存在多層網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，這一概念首先由加利福尼亞大學(xué)計算機系認知系統(tǒng)實驗室的Rina Dechter提出...

2017-10-10 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2871 0

阿里智能對話交互實踐及范式思考

阿里巴巴的孫健博士表示，對于研發(fā)對話交互機器人的幾點思考和體會：堅持用戶體驗為先；降低產(chǎn)品和交互設(shè)計的不確定性；打造讓機器持續(xù)學(xué)習(xí)能力；打造數(shù)據(jù)閉環(huán)。

2017-07-12 標(biāo)簽：阿里巴巴人機對話深度學(xué)習(xí) 3185 0

如何讓IoT應(yīng)用得以從芯片自我學(xué)習(xí)中受益

這款芯片能夠以數(shù)百毫秒（ms）的速度在大腦和義肢之間傳送訊號。雖然比人類的神經(jīng)傳導(dǎo)速度更慢，但較當(dāng)今的義肢所要求的秒數(shù)更快。

2017-06-12 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能深度學(xué)習(xí) 996 0

九張機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)代碼速查表分享_初學(xué)者必備

本文作者在 Github 上建立了一個代碼速查表，對機器學(xué)習(xí)初學(xué)者來說是不可多得的一個資源。對于初學(xué)者來講，入門機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)非常困難；同時深度學(xué)...

2018-06-30 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4296 0

科普：深度學(xué)習(xí)真的那么難嗎？

今天，面對AI如此重要的江湖地位，深度學(xué)習(xí)作為重要的一個研究分支，幾乎出現(xiàn)在當(dāng)下所有熱門的AI應(yīng)用領(lǐng)域，其中包含語義理解、圖像識別、語音識別，自然語言處...

2017-05-24 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 8213 0

淺談“深度學(xué)習(xí)”發(fā)展遭遇的若干個瓶頸

電子發(fā)燒友早八點訊：本文讓你了解當(dāng)下火爆的人工智能領(lǐng)域還存在著多少技術(shù)瓶頸。其實，我們離真正的人工智能之間的距離還很遠。

2017-04-13 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2158 0

關(guān)于深度學(xué)習(xí)未來發(fā)展方向的6項預(yù)測

深度學(xué)習(xí)是個復(fù)雜的概念，其中每項因素都不簡單。即使您身為已經(jīng)熟練掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識的數(shù)據(jù)科學(xué)家，大家也需要時間了解加速卷積、復(fù)發(fā)、生成以及其它與多...

2017-03-15 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 1489 0

干貨：深度學(xué)習(xí) vs 機器學(xué)習(xí) vs 模式識別三種技術(shù)對比

本文來自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人Tomasz Malisiewicz的個人博客文章，閱讀本文，你可以更好的理解計算機...

2017-02-16 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0

深度學(xué)習(xí)算法有望在FPGA和超級計算機上運行

由NSF資助的一個研究項目，目前正在研究如何使用RDMA高性能連接器將深度學(xué)習(xí)算法在FPGA和跨系統(tǒng)之間運行；另一個由Andrew Ng和兩個超算專家牽...

2017-02-10 標(biāo)簽：FPGA 人工智能深度學(xué)習(xí) 890 0

深度學(xué)習(xí)的硬件架構(gòu)解析

深度學(xué)習(xí)在這十年，甚至是未來幾十年內(nèi)都有可能是最熱門的話題。雖然深度學(xué)習(xí)已是廣為人知了，但它并不僅僅包含數(shù)學(xué)、建模、學(xué)習(xí)和優(yōu)化。算法必須在優(yōu)化后的硬件上...

2016-11-18 標(biāo)簽：DSP 深度學(xué)習(xí)硬件架構(gòu) 5846 0

麻省理工科技評論評選的14大醫(yī)療領(lǐng)域突破科技（上）

我們將為你篩選從2012年~2016年的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的科技突破。由于技術(shù)更迭快，因此只梳理最近5年之內(nèi)的。鑒于文章篇幅太長，將分為上下兩篇，每篇介紹七種技術(shù)...

2016-11-14 標(biāo)簽：醫(yī)療電子深度學(xué)習(xí) 3929 0

探秘機器人是如何進行深度學(xué)習(xí)的

一個人獨處時，感覺有點孤單，怎么辦？微軟亞洲研究院推出的“微軟小冰”，或許可以像閨蜜一樣地跟你聊天解悶。3.0版本的“小冰”除了具有“評顏值”“選搭配”...

2016-10-18 標(biāo)簽：機器人語音識別深度學(xué)習(xí) 1911 0

AI/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)三者的區(qū)別是什么？

在過去幾年里，AI大爆發(fā)，2015年至今更是發(fā)展迅猛。之所以飛速發(fā)展主要歸功于GPU的廣泛普及，它讓并行處理更快、更便宜、更強大。還有一個原因就是實際存...

2016-10-10 標(biāo)簽：AI 機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2896 0

2016年人工智能與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的十大收購

社交媒體和互聯(lián)網(wǎng)公司對圖像和語音的識別技術(shù)非常感興趣，這些可以提高用戶的參與度。而當(dāng)今一流的高科技公司則想制造一個智能私人助理來統(tǒng)一管理它們。無論近期的...

2016-08-26 標(biāo)簽：英特爾人工智能深度學(xué)習(xí) 1355 0

機器學(xué)習(xí)算法盤點：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)的算法很多。很多時候困惑人們都是，很多算法是一類算法，而有些算法又是從其他算法中延伸出來的。這里，我們從兩個方面來給大家介紹，第一個方面是學(xué)習(xí)的...

2016-08-01 標(biāo)簽：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5392 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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