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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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推薦系統(tǒng)中候選生成和冷啟動(dòng)挑戰(zhàn)的研究
本研究針對(duì)推薦系統(tǒng)冷啟動(dòng)和候選生成兩方面的問題,提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的分類方法。
2019-07-30 標(biāo)簽:冷啟動(dòng)深度學(xué)習(xí) 2700 0
FPGA作為未來強(qiáng)大的計(jì)算加速器,不但影響主要企業(yè)的決策和市場(chǎng)趨勢(shì),而且加速企業(yè)中的工作負(fù)載,促進(jìn)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的內(nèi)部搜索,提高HPC高性能計(jì)算模擬的地位。
2019-07-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 463 0
聚焦 | 基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)已觸及天花板
此前由這一技術(shù)路線帶來的“奇跡”在Alphago獲勝后未再出現(xiàn),而且估計(jì)未來也很難繼續(xù)大量出現(xiàn)。
2019-07-24 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 3226 0
本文對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的細(xì)粒度圖像分析進(jìn)行了綜述,從細(xì)粒度圖像識(shí)別、檢索和生成三個(gè)方向展開論述。
2019-07-23 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)曠視科技 3543 0
DeepCubeA的AI程序,20步內(nèi)破解出魔方!
反正在玩這點(diǎn)上來說,人類是真滴搞不過AI了。
2019-07-22 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí) 3637 0
初創(chuàng)公司利用深度學(xué)習(xí)助力醫(yī)生檢測(cè)癡呆癥
Quantib是一家總部位于荷蘭的創(chuàng)業(yè)公司,其目前正在致力于通過深度學(xué)習(xí)的方法來幫助醫(yī)生診斷癡呆癥。
2019-07-22 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 3149 0
技術(shù) | 基于深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別的變電站監(jiān)控系統(tǒng)
基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及無線通信技術(shù)和視頻監(jiān)控技術(shù),研究深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別的變電站基建安全行為監(jiān)控系統(tǒng)。
2019-07-22 標(biāo)簽:變電站圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí) 5737 0
鼻紋識(shí)別技術(shù)方案在犬只身份認(rèn)證的應(yīng)用
近日,一項(xiàng)鼻紋識(shí)別解決方案,一經(jīng)推出就大受好評(píng),并已最先應(yīng)用于犬只身份認(rèn)證。這一方案將有助于城市中的寵物管理,使AI尋寵、寵物門禁、在線犬證辦理等成為可能。
2019-07-21 標(biāo)簽:rf深度學(xué)習(xí) 1712 0
Mipsology Zebra在深度學(xué)習(xí)推斷的應(yīng)用
Zebra 可消除深度學(xué)習(xí)推斷中具有挑戰(zhàn)性的編程及 FPGA 任務(wù)。Zebra 可輕松部署和適應(yīng)廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及框架。
2019-07-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1035 0
從代碼設(shè)計(jì)到應(yīng)用開發(fā),入坑深度學(xué)習(xí)看這本書就夠了
在第9章我們將介紹如何加載預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)(該網(wǎng)絡(luò)是Keras提供的五個(gè)預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)之一),研究圖像輸入網(wǎng)絡(luò)之前所需要預(yù)處理過程,展示如何運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)的推理模式。針...
2019-07-18 標(biāo)簽:代碼深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化 2399 0
深度學(xué)習(xí)工具根據(jù)健身數(shù)據(jù)可以給出什么建議
這使計(jì)算機(jī)科學(xué)家能夠建立一個(gè)模型,分析過去的表現(xiàn),預(yù)測(cè)特定鍛煉時(shí)間和路線下的速度和心率。
2019-07-18 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 833 0
一個(gè)名叫《Awesome Graph Classification》的GitHub項(xiàng)目
那么它和PyTorch Geometric有什么區(qū)別呢?PyTorch Geometric僅涵蓋了深度模型,本倉庫則相對(duì)更全一些。如果沒有node和ed...
2019-07-18 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)GitHub 5019 0
AI在實(shí)際應(yīng)用中最大的問題與困擾是什么?
本次邀請(qǐng)?jiān)撗芯恐行牡难ο蜿柦淌冢瑸槲覀児餐接懏a(chǎn)研合作中存在的問題。
2019-07-17 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí) 5534 0
深度學(xué)習(xí)是一個(gè)好的開始,但是不能解決一切問題,需要和更高維度的方式疊加。
2019-07-16 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 700 0
機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)之間有什么異同
AI(人工智能)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)子領(lǐng)域。
2019-07-16 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2578 0
EdgeBoard為程序員打造的一款深度學(xué)習(xí)加速套件
摘要: 簡介 市面上基于嵌入式平臺(tái)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速平臺(tái)有很多,今天給大家?guī)硎前俣却竽X出品的EdgeBoard。按照官網(wǎng)文檔 的介紹,EdgeBoard是...
2019-07-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序員深度學(xué)習(xí) 1461 0
但這里其實(shí)有一個(gè)誤區(qū)。我們可以看到,幾十種 AI 芯片像潮水一樣涌現(xiàn),但是卻只能支持一部分功能,它可能是一個(gè)新的概念,但并沒有帶來實(shí)際的技術(shù)上的突破。
2019-07-13 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)AI芯片 2900 0
AI在這一行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀究竟如何呢?
調(diào)研結(jié)果顯示,雖然 AI 技術(shù)已經(jīng)在頭部媒體及內(nèi)容平臺(tái)中發(fā)揮了顯著競爭優(yōu)勢(shì),但對(duì)于眾多中長尾內(nèi)容平臺(tái)來說,人工智能還是奢侈品,其中智能推薦是中長尾內(nèi)容平...
2019-07-13 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)ai技術(shù) 4438 0
AI看了100部電影,學(xué)會(huì)了接吻是什么樣子
這項(xiàng)研究來自Netflix的高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家Amir Ziai,他正在斯坦福大學(xué)攻讀AI專業(yè)研究生。Ziai從過去一個(gè)世紀(jì)的好萊塢電影數(shù)據(jù)庫中挑選了100...
2019-07-13 標(biāo)簽:AI面部識(shí)別深度學(xué)習(xí) 5486 0
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