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      標(biāo)簽　>　深度學(xué)習(xí)

      深度學(xué)習(xí)

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      深度學(xué)習(xí)資訊

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      Adam Gaier是一名AI研究員，在教學(xué)和研究方面具有廣泛的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，在生物啟發(fā)的計(jì)算、機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)方面有很強(qiáng)的背景。目前的研究主要集中在機(jī)器學(xué)...

      2019-06-15 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2699 0

      人工智能發(fā)展進(jìn)入平臺(tái)期了嗎

      6月13日，CES Asia2019在上海落幕，展會(huì)上，人工智能依舊是關(guān)鍵詞之一。除了熟知的人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別外，智能語(yǔ)音機(jī)器人、水下機(jī)器人、以及一眾智...

      2019-06-14 標(biāo)簽：AI深度學(xué)習(xí) 512 0

      斯坦福最新研究成果 編輯有聲視頻算法技術(shù)

      據(jù)外媒報(bào)道，近日斯坦福官方博客介紹了一種編輯有聲視頻的算法技術(shù)。這個(gè)技術(shù)可以使用文字記錄修改視頻，就跟修改文字類似，聽(tīng)起來(lái)就覺(jué)得很神奇對(duì)不對(duì)？

      2019-06-14 標(biāo)簽：視頻編輯深度學(xué)習(xí) 807 0

      Tractica：預(yù)計(jì)2025年深度學(xué)習(xí)芯片銷量達(dá)到29億單位

      Tractica預(yù)測(cè)，AI市場(chǎng)的這種增長(zhǎng)和演變將推動(dòng)深度學(xué)習(xí)芯片組的出貨量從2018年的1.649億增長(zhǎng)到2025年的29億單位以上。屆時(shí)，深度學(xué)習(xí)芯片...

      2019-06-09 標(biāo)簽：FPGA加速器AI 7703 0

      深度學(xué)習(xí)模型壓縮與加速綜述

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      目前在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域分類兩個(gè)派別，一派為學(xué)院派，研究強(qiáng)大、復(fù)雜的模型網(wǎng)絡(luò)和實(shí)驗(yàn)方法，為了追求更高的性能；另一派為工程派，旨在將算法更穩(wěn)定、高效的落地在硬件...

      2019-06-08 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí) 5566 0

      從流感預(yù)測(cè)到智能決策 深度學(xué)習(xí)能幫企業(yè)做哪些事？

      越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到，人工智能是一項(xiàng)企業(yè)必需品，但如何真的化 “智能” 以“智用”，仍是一個(gè)問(wèn)題。

      2019-06-06 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2266 0

      智源論壇第4期——《知識(shí)與認(rèn)知圖譜》在清華大學(xué)順利舉辦

      目前，世界上大概有6000多種語(yǔ)言，其中3000多種語(yǔ)言是具有數(shù)學(xué)體系的。正如上圖所示，可以看到不同國(guó)家、不同地區(qū)所說(shuō)的語(yǔ)言是大不相同的。不同語(yǔ)言之間的...

      2019-06-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯深度學(xué)習(xí) 3157 0

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      近年來(lái)，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Deep reinforcement learning）方法在人工智能方面取得了矚目的成就

      2019-06-03 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3121 0

      集百度AI大權(quán)于一身的男人：王海峰

      事實(shí)上，百度仍舊是一家技術(shù)實(shí)力值得稱道的科技公司。在搜索引擎方面的技術(shù)，國(guó)內(nèi)就少有能與之比肩的科技公司；在內(nèi)部，百度同樣以工程師文化著稱，技術(shù)委員會(huì)、技...

      2019-06-02 標(biāo)簽：AI百度深度學(xué)習(xí) 3527 0

      DeepMind 綜述深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) 智能體和人類相似度竟然如此高

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      近年來(lái)，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Deep reinforcement learning）方法在人工智能方面取得了矚目的成就，從 Atari 游戲、到圍棋、再到無(wú)限...

      2019-05-30 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2989 0

      Swift“背景硬”：背后有強(qiáng)大的支持

      在這篇文章中，作者將嘗試回答這些問(wèn)題，并告訴你為什么要認(rèn)真遵循S4TF以及Swift語(yǔ)言本身。 本文的目的不是提供非常詳細(xì)的解釋，而是提供下文大量鏈接內(nèi)...

      2019-06-07 標(biāo)簽：SWIFTpython深度學(xué)習(xí) 2730 0

      機(jī)器學(xué)習(xí) | autoML自動(dòng)化深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)可行嗎?

      機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)為其中一分支）技術(shù)成為各產(chǎn)業(yè)智慧化的核心能力，但是算法的設(shè)計(jì)復(fù)雜，需要專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于好的人才，需求遠(yuǎn)大于供給。

      2019-05-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2362 0

      AI奇跡短期難再現(xiàn) 深度學(xué)習(xí)技術(shù)潛力已近天花板

      在張鈸院士看來(lái)，目前全世界的企業(yè)界和部分學(xué)界對(duì)于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的判斷過(guò)于樂(lè)觀，人工智能迫切需要推動(dòng)到新的階段，而這注定將會(huì)是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。

      2019-05-28 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2235 0

      深度預(yù)測(cè)模型推斷移動(dòng)中的人的場(chǎng)景深度

      谷歌近日推出了在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域模擬重建人類視覺(jué)的新模型，與以往方法不同的是，新模型利用AI，通過(guò)普通Youtube視頻預(yù)測(cè)深度圖，可以在場(chǎng)景內(nèi)的攝像頭和...

      2019-05-27 標(biāo)簽：谷歌深度學(xué)習(xí) 2884 0

      深度學(xué)習(xí)已進(jìn)天花板,那么人工智能未來(lái)的前進(jìn)方向?qū)?huì)在哪?

      在Alphago與韓國(guó)圍棋選手李世石對(duì)戰(zhàn)獲勝三年過(guò)后，一些跡象逐漸顯現(xiàn)，張鈸院士認(rèn)為到了一個(gè)合適的時(shí)點(diǎn)，并接受了此次的專訪。

      2019-05-27 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4242 0

      聽(tīng)音辯貌?MIT最新研究!準(zhǔn)確率驚人

      只聽(tīng)聲音，就能知道一個(gè)人長(zhǎng)什么樣？

      2019-05-26 標(biāo)簽：MIT深度學(xué)習(xí) 3566 0

      為什么他卻說(shuō)“深度學(xué)習(xí)框架之爭(zhēng)，現(xiàn)在談結(jié)果為時(shí)尚早”？

      彼時(shí)，他正與林健、白小龍合作撰寫(xiě)《深入理解 TensorFlow：架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)原理》這本書(shū)。抱著希望能夠跟 Google TensorFlow 和 G...

      2019-05-25 標(biāo)簽：應(yīng)用程序深度學(xué)習(xí)tensorflow 3526 0

      Facebook全新開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架Pythia，即插即用快速構(gòu)建AI模型

      Pythia加入了最近的人工智能競(jìng)賽（2018年VQA挑戰(zhàn)賽和2018年Vizwiz挑戰(zhàn)賽）中獲獎(jiǎng)作品的元素。功能包括用參考實(shí)現(xiàn)（reference i...

      2019-05-25 標(biāo)簽：Facebook深度學(xué)習(xí)pytorch 2615 0

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        工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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        Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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        以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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        OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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        ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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        OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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        嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
      • Windows CE
        Windows CE
        +關(guān)注
        　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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        NFS
        +關(guān)注
        　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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        麒麟960
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        麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
      • tizen
        tizen
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        米爾科技
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        米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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        ARM公司
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        ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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        OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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      • MMU
        MMU
        +關(guān)注
        MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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