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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

在人工智能（AI）的快速發(fā)展中，開源AI模型扮演著越來(lái)越重要的角色。它們不僅推動(dòng)了技術(shù)的創(chuàng)新，還促進(jìn)了全球開發(fā)者社區(qū)的合作。Llama 3，作為一個(gè)新興...

2024-10-27 標(biāo)簽：AI 模型深度學(xué)習(xí) 783 0

AI大模型競(jìng)爭(zhēng)白熱化，算力優(yōu)化才是“超車點(diǎn)”？

在 AI 領(lǐng)域，大家關(guān)注的焦點(diǎn)主要包括各種各樣的數(shù)據(jù)集，以及諸如 Caffe、TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架，還有像 Horovo...

2023-07-07 標(biāo)簽：AI 模塊化深度學(xué)習(xí) 781 0

一份簡(jiǎn)便的PyTorch教程，從不用自己配置環(huán)境開始。

PyTorch 是一個(gè) Python 優(yōu)先的深度學(xué)習(xí)框架，也是使用 GPU 和 CPU 優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)張量庫(kù)，能夠在強(qiáng)大的 GPU 加速基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)張量和...

2022-11-10 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)pytorch 779 0

SpeedDP這個(gè)軟件能為使用者帶來(lái)什么？

SpeedDP作為一個(gè)低門檻的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)，能夠?yàn)槭褂谜咛峁臄?shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開...

2023-11-23 標(biāo)簽：軟件 Speed 深度學(xué)習(xí) 777 0

程序員都應(yīng)學(xué)習(xí)的語(yǔ)言：看25張圖學(xué)UML

[導(dǎo)讀] 作為程序猿都最好掌握的一門語(yǔ)言，那就是UML（Unified Modeling Language），統(tǒng)一建模語(yǔ)言(UML)是軟件工程領(lǐng)域中一種...

2020-12-14 標(biāo)簽：UML 深度學(xué)習(xí) 777 0

ARMxy ARM嵌入式計(jì)算機(jī)：1TOPS NPU助力高效圖像識(shí)別

NPU的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在高效并行計(jì)算能力、深度學(xué)習(xí)優(yōu)化、低功耗與高效率、實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性以及靈活性與可擴(kuò)展性等方面。這些優(yōu)勢(shì)使得NPU成為處理復(fù)雜圖像識(shí)...

2024-08-20 標(biāo)簽：ARM 圖像識(shí)別嵌入式計(jì)算機(jī) 776 0

距離人工智能普及化還有多遠(yuǎn)

引爆AI技術(shù)的Alphago與李世石的“人工智能”世紀(jì)大戰(zhàn)已經(jīng)過(guò)去三年，與三年前Alphago大勝李九段時(shí)人們驚呼“人工智能將要替代人類”相比，2019...

2019-08-15 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 775 0

反思深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺的關(guān)系

某種程度上，深度學(xué)習(xí)最大的優(yōu)勢(shì)就是自動(dòng)創(chuàng)建沒有人會(huì)想到的特性能力。如今，深度學(xué)習(xí)在眾多領(lǐng)域都有一席之地，尤其是在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。盡管許多人都為之深深著迷...

2023-09-12 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 774 0

人工智能雖然沒有嗅覺但是也能制造香水

難道嗅覺不是創(chuàng)造香水的關(guān)鍵部分嗎?雖然這并非不重要，但在開發(fā)一款新香水時(shí)，很多基礎(chǔ)工作都是通過(guò)評(píng)估數(shù)據(jù)來(lái)完成的，而這正是人工智能最擅長(zhǎng)做的事情。

2019-08-08 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 773 0

Graphcore宣布學(xué)術(shù)計(jì)劃，支持并加速人工智能創(chuàng)新

在啟動(dòng)Graphcore學(xué)術(shù)計(jì)劃之前，IPU研究人員已經(jīng)展示了一系列突破性的應(yīng)用，以及與傳統(tǒng)處理器系統(tǒng)（例如GPU和CPU）相比在計(jì)算工作負(fù)載上的大幅加速。

2021-01-26 標(biāo)簽：人工智能處理器系統(tǒng)IPU 771 0

如何利用ARMxy ARM嵌入式計(jì)算機(jī)的NPU進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和優(yōu)化？

在正文開始前，我們先大致了解鋇錸的ARMxy ARM嵌入式計(jì)算機(jī)，再來(lái)說(shuō)說(shuō)我們?nèi)绾卫肁RMxy ARM嵌入式計(jì)算機(jī)的NPU來(lái)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和優(yōu)...

2024-08-20 標(biāo)簽：ARM 嵌入式計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 770 0

算能聯(lián)合中軟打造移動(dòng)互聯(lián)實(shí)訓(xùn)室，助力高校培養(yǎng)未來(lái)科技精英

為給學(xué)生提供廣闊的學(xué)術(shù)研究和實(shí)踐發(fā)展空間，算能與中軟合作，為北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院打造了信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新人才培訓(xùn)和認(rèn)證中心以及移動(dòng)互聯(lián)實(shí)訓(xùn)室。這一富有前瞻...

2023-12-09 標(biāo)簽：服務(wù)器智能視覺深度學(xué)習(xí) 770 0

STRADVISION“3D感知網(wǎng)絡(luò)”，引領(lǐng)ADAS領(lǐng)域革命浪潮

STRADVISION開發(fā)的3D感知網(wǎng)絡(luò)代表了高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)/自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的重大進(jìn)步。該創(chuàng)新方法在開發(fā)階段利用了激光雷達(dá)（LiDAR），但其與眾不同之...

2023-12-19 標(biāo)簽：adas 深度學(xué)習(xí)3D感知 769 0

基于深度學(xué)習(xí)的場(chǎng)景分割算法研究

場(chǎng)景分割的目標(biāo)是判斷場(chǎng)景圖像中每個(gè)像素的類別.場(chǎng)景分割是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域重要的基本問(wèn)題之一，對(duì)場(chǎng)景圖像的分析和理解具有重要意義，同時(shí)在自動(dòng)駕駛、視頻監(jiān)控、...

2022-02-12 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 768 0

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化技巧

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Networks，簡(jiǎn)稱RNN）是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型，它能夠捕捉時(shí)間序列中的動(dòng)態(tài)特征。然而...

2024-11-15 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 767 0

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常見調(diào)參技巧

2024-11-15 標(biāo)簽：函數(shù)模型深度學(xué)習(xí) 766 0

可編輯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有什么積極意義

在這種情況下進(jìn)行編輯意味著在不影響其他輸入的情況下，更改輸入對(duì)子集的模型預(yù)測(cè)（與錯(cuò)誤分類的對(duì)象相對(duì)應(yīng)）。

2019-10-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 766 0

深度學(xué)習(xí)能否達(dá)到工業(yè)精度要求、完成工業(yè)視覺任務(wù)？

2012年，多倫多大學(xué)首次使用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在ImageNet的測(cè)試表現(xiàn)中取得突破性進(jìn)展，并引發(fā)了一連串的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化并不斷大...

2020-12-24 標(biāo)簽：機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí)工業(yè)機(jī)器 765 0

深度學(xué)習(xí)成為人工智能死胡同的原因是什么

深度學(xué)習(xí)想要掌握更多的是一種認(rèn)知路線，即從輸入數(shù)據(jù)到輸出的認(rèn)知途徑，也就是說(shuō)，深度學(xué)習(xí)是輸入和輸出之間關(guān)聯(lián)記憶的一種形式。

2020-03-22 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 765 0

100天搞定機(jī)器學(xué)習(xí)：day54 聚類系列：層次聚類原理及案例

幾張GIF理解K-均值聚類原理k均值聚類數(shù)學(xué)推導(dǎo)與python實(shí)現(xiàn)前文說(shuō)了k均值聚類，他是基于中心的聚類方法，通過(guò)迭代將樣本分到k個(gè)類中，使...

2020-12-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 764 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無(wú)人機(jī)技術(shù)

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
LD3320

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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
tizen

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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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A6處理器

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大聯(lián)大友尚

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OpenStack

OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
YunOS

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MMU

MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

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步進(jìn)電機(jī)	SPWM	充電樁	IPM	機(jī)器視覺	無(wú)人機(jī)	三菱電機(jī)	ST
伺服電機(jī)	SVPWM	光伏發(fā)電	UPS	AR	智能電網(wǎng)	國(guó)民技術(shù)	Microchip

瑞薩	沁恒股份	全志	國(guó)民技術(shù)	瑞芯微	兆易創(chuàng)新	芯?？萍?/a>	Altium
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放大器	運(yùn)算放大器	差動(dòng)放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變?cè)鲆娣糯笃?	隔離放大器
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視頻放大器	功率放大器	頻率轉(zhuǎn)換器	揚(yáng)聲器放大器	音頻轉(zhuǎn)換器	音頻開關(guān)	音頻接口	音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器	數(shù)模轉(zhuǎn)換器	數(shù)字電位器	觸摸屏控制器	AFE	ADC	DAC	電源管理
線性穩(wěn)壓器	LDO	開關(guān)穩(wěn)壓器	DC/DC	降壓轉(zhuǎn)換器	電源模塊	MOSFET	IGBT
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