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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

九大機器視覺技術(shù)大調(diào)查結(jié)果及挑戰(zhàn)

目前機器視覺中最熱門的五種技術(shù)：3D成像，深度學(xué)習(xí)/人工智能，嵌入式，高速成像，高光譜/多光譜/ SWIR技術(shù)。

2022-10-25 標(biāo)簽：機器人機器視覺人工智能 1013 0

到底出了什么問題？是“無法滿足”職位要求？

面對良好的市場環(huán)境與高額薪資，越來越多的伙伴，想要從事或轉(zhuǎn)行到人臉識別領(lǐng)域，經(jīng)過一段時間的刻苦學(xué)習(xí)，“掌握”了人臉識別，但最終卻無法拿到自己心儀的off...

2022-10-20 標(biāo)簽：算法人臉識別深度學(xué)習(xí) 571 0

TensorFlow對于在生產(chǎn)環(huán)境中使用深度學(xué)習(xí)的支持

活動時間 10 月 20 日 (周四) 19:00 - 21:30 活動日程 19:00 - 19:10??活動介紹 19:10 - 21:10??主題...

2022-10-20 標(biāo)簽：谷歌開發(fā)者深度學(xué)習(xí) 449 0

基于煉丹神器深度學(xué)習(xí)下的生命科學(xué)冷凍電鏡單細(xì)胞基因分析的解決方案

藍(lán)海大腦基于融合架構(gòu)助力某學(xué)院單細(xì)胞基因組研究技術(shù)中心搭建了一個分布式高性能平臺，擁有250個物理計算節(jié)點，5000個計算核心，總存儲容量1.92PB，...

2022-10-20 標(biāo)簽：服務(wù)器深度學(xué)習(xí) 872 0

什么是邊緣學(xué)習(xí)

所謂邊緣學(xué)習(xí)即指“邊緣深度學(xué)習(xí)”，其是將基于規(guī)則的高效機器視覺嵌入到一套預(yù)先訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)算法中，以創(chuàng)建針對工廠自動化優(yōu)化過的一個集成工具集。

2022-10-20 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3017 0

通過機器視覺對PCB焊點缺陷檢測的應(yīng)用方案

現(xiàn)代焊接的能量來源有很多種，包括氣體焰、電弧、激光、電子束、摩擦和超聲波等，隨著工業(yè)的發(fā)展和科技的不斷進步，焊接智能裝備憑借其輸出能量大、焊接速度快、適...

2022-10-19 標(biāo)簽：pcb 機器視覺深度學(xué)習(xí) 3140 0

邊緣AI的模型壓縮技術(shù)

在某個時間點，人們認(rèn)為大型和復(fù)雜的模型表現(xiàn)更好，但現(xiàn)在它幾乎是一個神話。隨著邊緣AI的發(fā)展，越來越多的技術(shù)將大型復(fù)雜模型轉(zhuǎn)換為可以在邊緣上運行的簡單模型...

2022-10-19 標(biāo)簽：連接器 RAM 深度學(xué)習(xí) 1585 0

具有邊緣智能的微型成像系統(tǒng)適用于遠(yuǎn)程AI應(yīng)用

在題為“用于智能邊緣監(jiān)控的毫米級超低功耗成像系統(tǒng)”的文章中，研究人員開發(fā)了一種具有深度學(xué)習(xí)和圖像處理功能的微型毫米級成像系統(tǒng)，用于邊緣應(yīng)用，特別是家庭監(jiān)...

2022-10-19 標(biāo)簽：電源管理 AI 深度學(xué)習(xí) 819 0

深度學(xué)習(xí)：transformers的近期工作成果綜述

transformers的近期工作成果綜述基于 transformer 的雙向編碼器表示(BERT)和微軟的圖靈自然語言生成(T-NLG)等模型已經(jīng)在...

2022-10-19 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 948 0

用于深度學(xué)習(xí)推理的高性能工具包

　　近年來，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在將計算機視覺算法的準(zhǔn)確性提升到一個新的水平方面取得了重大進展。OpenVINO 工具包就是這樣一個例子，它可以在提供高性能的同...

2022-10-19 標(biāo)簽：計算機深度學(xué)習(xí) 908 0

基于深度學(xué)習(xí)的3D視覺引導(dǎo)系統(tǒng)在引導(dǎo)工件上下料中的應(yīng)用

基于深度學(xué)習(xí)的3D視覺引導(dǎo)工件上下料，系統(tǒng)穩(wěn)定，識別速度快，整體抓取放置節(jié)拍控制在8s以內(nèi)

2022-10-17 標(biāo)簽：機器視覺自動化 3D視覺 1386 0

外觀缺陷檢測在激光行業(yè)的應(yīng)用

隨著工業(yè)的發(fā)展和科技的不斷進步，激光焊接智能裝備憑借其輸出能量大、焊接速度快、適用性強的優(yōu)勢已在航空航天、汽車、3C電子等制造業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。在這些行...

2022-10-17 標(biāo)簽：激光深度學(xué)習(xí) 1082 0

邊緣AI正在超越云計算用于深度學(xué)習(xí)應(yīng)用

　　邊緣 AI 在硬件上本地處理和實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)算法。這種形式的本地計算減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)延遲，并解決了一切都發(fā)生在設(shè)備本身上的安全挑戰(zhàn)。

2022-10-17 標(biāo)簽：AI 機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 771 0

偉大的計算遷移：從云計算到邊緣超級計算

　　當(dāng)人們和設(shè)備面臨每一毫秒都至關(guān)重要的數(shù)據(jù)海嘯時，邊緣超級計算是當(dāng)今日益互聯(lián)的世界的實時處理解決方案。

2022-10-17 標(biāo)簽：云計算深度學(xué)習(xí) 657 0

物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)技術(shù)的當(dāng)前和未來挑戰(zhàn)

在由兩部分組成的系列文章的第一部分中，我們將討論現(xiàn)代、分布式、物聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用程序開發(fā)、部署和持續(xù)支持所面臨的挑戰(zhàn)。具體涉及的是跨我們稱之為技術(shù)“...

2022-10-14 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器深度學(xué)習(xí) 1244 0

NVIDIA助力艾氪英諾打造稀疏卷積的最佳部署

基于 NVIDIA 的 GPU 解決方案，艾氪英諾持續(xù)拓寬產(chǎn)品在泛交通領(lǐng)域的自動駕駛-車路協(xié)同應(yīng)用場景。

2022-10-14 標(biāo)簽：3D NVIDIA API 1187 0

深度學(xué)習(xí)-會開發(fā)AI的AI：超網(wǎng)絡(luò)有望讓深度學(xué)習(xí)大眾化

會開發(fā)AI的AI：超網(wǎng)絡(luò)有望讓深度學(xué)習(xí)大眾化超網(wǎng)絡(luò)（hypernetwork）可以加快訓(xùn)練AI的過程。編者按：在執(zhí)行特定類型任務(wù)，如圖像識別、語音識...

2022-10-13 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí) 743 0

編程FPGA的軟件棧演進技術(shù)解析

在FPGA其他的熱門領(lǐng)域（包括機器學(xué)習(xí)），它們的更像是一個帶有GPU 的“協(xié)作”加速器。毫無疑問，對于許多機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的訓(xùn)練部分，GPU是主要的。

2022-10-12 標(biāo)簽：fpga gpu 深度學(xué)習(xí) 582 0

機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是什么關(guān)系

機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中都有“學(xué)習(xí)”兩字，我們首先要理解什么是“學(xué)習(xí)”。著名的赫伯特·西蒙教授（Herbert Simon）是1975年圖靈獎獲得者、197...

2022-10-11 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0

使用NVIDIA Triton解決人工智能推斷挑戰(zhàn)

Triton 為高效的多模型推理帶來了一種新的模型編排服務(wù)。該軟件應(yīng)用程序目前處于早期使用階段，有助于以資源高效的方式簡化 Kubernetes 中 T...

2022-10-11 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器深度學(xué)習(xí) 1504 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
LD3320

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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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SiliconLabs

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

中國硬件創(chuàng)新大賽

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