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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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基于光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的缺點(diǎn)與應(yīng)用
在自動(dòng)化和智能技術(shù)發(fā)展日益成熟的今天,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)(名詞解釋?zhuān)┰谠S多領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用,包括自動(dòng)駕駛汽車(chē)、智能制造、自動(dòng)化手術(shù)和生物醫(yī)學(xué)成像等。
2021-04-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 2583 0
Lucence計(jì)劃在明年實(shí)現(xiàn)一款用于早期癌癥診斷的激光成像儀的商用化
“超過(guò)50%的癌癥在確診時(shí)已經(jīng)處于晚期,可選擇的治療方式有限。早期癌癥檢測(cè)對(duì)降低死亡率至關(guān)重要?!盡in-Han說(shuō),他領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)在新加坡科技和研究局...
2021-04-07 標(biāo)簽:微流控深度學(xué)習(xí)激光照明 1695 0
視覺(jué)人工智能軟件領(lǐng)導(dǎo)者Neurala宣布與FLIR Systems展開(kāi)合作
通過(guò)此次合作,Neurala和FLIR可以為希望在生產(chǎn)線上部署深度學(xué)習(xí)的客戶(hù)提供更快速、更具成本效益的切入點(diǎn)。目前,許多制造商都非常重視人工智能和自動(dòng)化...
2021-04-06 標(biāo)簽:自動(dòng)化人工智能深度學(xué)習(xí) 1522 0
大華股份AI取得任務(wù)中字符行識(shí)別和單字識(shí)別兩項(xiàng)第一
近日,大華股份基于深度學(xué)習(xí)算法的文字識(shí)別技術(shù),取得ICDAR Robust Reading自然場(chǎng)景文字識(shí)別(ReCTS)任務(wù)中字符行識(shí)別和單字識(shí)別兩項(xiàng)指...
2021-04-02 標(biāo)簽:AI大華股份深度學(xué)習(xí) 1966 0
為什么SAM可以實(shí)現(xiàn)更好的泛化?如何在Pytorch中實(shí)現(xiàn)SAM?
動(dòng)機(jī)來(lái)自先前的工作,在此基礎(chǔ)上,我們提出了一種新的、有效的方法來(lái)同時(shí)減小損失值和損失的銳度。具體來(lái)說(shuō),在我們的處理過(guò)程中,進(jìn)行銳度感知最小化(SAM),...
2021-04-03 標(biāo)簽:SAM深度學(xué)習(xí)pytorch 1.0萬(wàn) 0
一個(gè)破紀(jì)錄的人群計(jì)數(shù)算法!——使用深度學(xué)習(xí)構(gòu)建一個(gè)人群計(jì)數(shù)模型
人群科學(xué)家們可以通過(guò)對(duì)圖片區(qū)域劃分,計(jì)算圖像某些部分的人數(shù),然后外推得出估計(jì)值。這種方法是現(xiàn)在較為普遍的方式,但是也存在誤差。幾十年來(lái),我們不得不依靠粗...
2021-04-01 標(biāo)簽:圖像識(shí)別計(jì)數(shù)算法深度學(xué)習(xí) 9467 0
關(guān)于深度學(xué)習(xí)圖像分類(lèi)不得不說(shuō)的技巧詳解
計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要問(wèn)題有圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)和圖像分割等。針對(duì)圖像分類(lèi)任務(wù),提升準(zhǔn)確率的方法路線有兩條,一個(gè)是模型的修改,另一個(gè)是各種數(shù)據(jù)處理和訓(xùn)練的技巧(t...
2021-04-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類(lèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué) 3226 0
視覺(jué)人工智能軟件領(lǐng)導(dǎo)者Neurala近日宣布與FLIR Systems, Inc.合作,提供基于軟硬件全線人工智能的工業(yè)成像解決方案。Neurala的視...
2021-04-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué)人工智能 1814 0
對(duì)于失效分析實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用質(zhì)量4.0的設(shè)想詳解
伴隨著“工業(yè)4.0”的實(shí)踐發(fā)展,質(zhì)量管理也在逐步進(jìn)階到“質(zhì)量4.0”(Quality 4.0) 階段,這些推動(dòng)“工業(yè)4.0”發(fā)展的大量新工具和技術(shù)方法,...
2021-03-31 標(biāo)簽:質(zhì)量失效分析深度學(xué)習(xí) 2471 0
將線性Transformer作為快速權(quán)重系統(tǒng)進(jìn)行分析和改進(jìn)
受過(guò)去對(duì)快速權(quán)重研究的啟發(fā),研究者建議用產(chǎn)生這種行為的替代規(guī)則替換更新規(guī)則。此外,該研究還提出了一個(gè)新的核函數(shù)來(lái)線性化注意力,平衡簡(jiǎn)單性和有效性。他們進(jìn)...
2021-03-31 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)Transformer 2103 0
實(shí)現(xiàn)真正的人機(jī)協(xié)作CR系列機(jī)器人必須擁有的條件
隨著小批量、多批次、定制化生產(chǎn)需求的逐步上升,傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人在柔性化方面開(kāi)始顯得捉襟見(jiàn)肘。
2021-03-31 標(biāo)簽:人工智能協(xié)作機(jī)器人深度學(xué)習(xí) 2468 0
創(chuàng)造一個(gè)不受外界幫助的軟體機(jī)器人
為創(chuàng)造一個(gè)不受外界幫助的軟體機(jī)器人,MIT CSAIL 將目光聚焦于深度學(xué)習(xí)。 ? ” 說(shuō)起軟體機(jī)器人,或許很多人都不覺(jué)得陌生了。 軟體機(jī)器人的發(fā)展離不...
2021-03-31 標(biāo)簽:機(jī)器人深度學(xué)習(xí) 2331 0
基于人工智能技術(shù)對(duì)疾病的判斷與預(yù)測(cè)及醫(yī)治
在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下,基于人工智能方法的智慧醫(yī)療系統(tǒng)也逐漸吸引了大量研究人員的目光,計(jì)算機(jī)輔助的分診、診斷等應(yīng)用可以一定程度地緩解部分地區(qū)的醫(yī)療...
2021-03-30 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)挖掘深度學(xué)習(xí) 5394 0
知識(shí)圖譜與訓(xùn)練模型相結(jié)合和命名實(shí)體識(shí)別的研究工作
本次將分享ICLR2021中的三篇投遞文章,涉及知識(shí)圖譜與訓(xùn)練模型相結(jié)合和命名實(shí)體識(shí)別(NER)的研究工作。 文章概覽 知識(shí)圖譜和語(yǔ)言理解的聯(lián)合預(yù)訓(xùn)練(...
2021-03-29 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 4753 0
21個(gè)經(jīng)典深度學(xué)習(xí)句間關(guān)系模型
鴿了很久的NLP入門(mén)系列終于在我的努力下又更新了。 上次聊了分類(lèi)任務(wù)的模型與技巧,今天我們就來(lái)聊聊句間關(guān)系任務(wù)。句間關(guān)系的輸入是一對(duì)文本,輸出是文本間的...
2021-03-29 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)nlp 3472 0
曠視的“程序員”在中國(guó)開(kāi)源中扮演了怎樣的角色?
在大多數(shù)人的眼里,程序員的生活是刻板的:996的工作時(shí)間、長(zhǎng)期熬夜、掉發(fā)嚴(yán)重、萬(wàn)年格子衫… 然而,曠視天元的開(kāi)源研發(fā)團(tuán)隊(duì),卻以多元化的面貌展示了這個(gè)群體...
2021-03-29 標(biāo)簽:開(kāi)源深度學(xué)習(xí)曠視科技 2297 0
建模過(guò)程中特征點(diǎn)檢測(cè)與匹配的知識(shí)
尺度空間: 一副圖像使用不同大小濾波核濾波(e.g.高斯濾波),越大的濾波核越模糊,分辨率越小,不同濾波核濾波后的空間為尺度空間=3維空間(圖像+尺度)...
2021-03-29 標(biāo)簽:建模圖像特征深度學(xué)習(xí) 2953 0
計(jì)算機(jī)視覺(jué)的三大主流方向:圖像分割、目標(biāo)跟蹤與目標(biāo)檢測(cè)
雖然越來(lái)越多的伙伴想要從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的工作,但在入門(mén)學(xué)習(xí)時(shí)沒(méi)有專(zhuān)業(yè)的指導(dǎo),直接將深度學(xué)習(xí)作為學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的切入點(diǎn),導(dǎo)致只關(guān)注深度學(xué)習(xí)方法及相應(yīng)的開(kāi)...
2021-03-29 標(biāo)簽:圖像分割計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 5416 0
FPGA將成為市場(chǎng)人工智能應(yīng)用的選擇
人工智能的興起觸發(fā)了市場(chǎng)對(duì) GPU 的大量需求,但 GPU 在 AI 場(chǎng)景中的應(yīng)用面臨使用壽命短、使用成本高等問(wèn)題?,F(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列 (FPGA) 這一...
2021-04-04 標(biāo)簽:fpga人工智能深度學(xué)習(xí) 2215 0
GNN解釋技術(shù)的總結(jié)和分析與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解釋性綜述
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可解釋性是目前比較值得探索的方向,今天解讀的2021最新綜述,其針對(duì)近期提出的 GNN 解釋技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的總結(jié)和分析,歸納對(duì)比了該問(wèn)題的解決思路。
2021-03-27 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)GNN 6660 0
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