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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

研究人員已經(jīng)開(kāi)發(fā)了深度仿真器網(wǎng)絡(luò)搜索

科學(xué)家經(jīng)常使用模擬 -數(shù)學(xué)模型的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)-來(lái)檢驗(yàn)新思想并探索自然系統(tǒng)的潛在行為。由于這些仿真是理論模型的實(shí)現(xiàn)，因此即使在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)硬件上，它們也可能運(yùn)...

2020-03-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1639 0

一種用于音樂(lè)源分離的新型深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)

在源分離領(lǐng)域的現(xiàn)有研究的推動(dòng)下，研究科學(xué)家于2000年代初開(kāi)始使用AI分離音樂(lè)中的聲音。如今，短時(shí)傅立葉變換產(chǎn)生的頻譜圖（STFT）是最新音樂(lè)源分離的核...

2020-03-22 標(biāo)簽：傅立葉變換深度學(xué)習(xí) 3276 0

神經(jīng)擬態(tài)芯片對(duì)于AI的發(fā)展有什么影響

而深度學(xué)習(xí)之所以能夠獲得現(xiàn)在的效果是因?yàn)閹讉€(gè)關(guān)鍵：第一數(shù)據(jù)量足夠，第二有標(biāo)注好的數(shù)據(jù)，第三是要保證訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集和未來(lái)要處理的問(wèn)題的測(cè)試數(shù)據(jù)集的分布...

2020-03-21 標(biāo)簽：AI 人工智能深度學(xué)習(xí) 800 0

科學(xué)家使用了一種稱為深度學(xué)習(xí)的AI來(lái)發(fā)現(xiàn)新的抗生素

想象一下你是一個(gè)化石獵人。您在亞利桑那州的高溫中花費(fèi)了數(shù)月的時(shí)間來(lái)挖掘骨骼，卻發(fā)現(xiàn)自己發(fā)現(xiàn)的是先前發(fā)現(xiàn)的恐龍。

2020-03-21 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 847 0

AMD首個(gè)RDNA 2 架構(gòu) GPU市場(chǎng)成為AI必爭(zhēng)地

一、AMD RDNA 2 光線追蹤效果演示，下一代顯卡將支持 3月20日消息根據(jù)外媒WCCFTECH的報(bào)道，AMD發(fā)布了首個(gè)RDNA 2 架構(gòu) GPU...

2020-03-21 標(biāo)簽：amd gpu AI 4954 0

借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)擴(kuò)大量子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用規(guī)模

迄今為止，量子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用仍相對(duì)有限，但研究人員正在努力嘗試擴(kuò)大其規(guī)模?；诠枇孔游坏目扇蒎e(cuò)量子計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的一種構(gòu)建方法，是將單個(gè)磷原子放置在 2D...

2020-03-20 標(biāo)簽：量子計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 2265 0

利用深度學(xué)習(xí)來(lái)規(guī)劃?rùn)C(jī)器人穿越無(wú)障礙路徑

我們已經(jīng)看到OpenAI使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練Dactyl來(lái)解魔方，以及一種稱為6-DoF GraspNet的算法，該算法可以幫助機(jī)器人拾取任意對(duì)象。

2020-03-20 標(biāo)簽：機(jī)器人深度學(xué)習(xí) 626 0

深度學(xué)習(xí)成為人工智能死胡同的原因是什么

深度學(xué)習(xí)想要掌握更多的是一種認(rèn)知路線，即從輸入數(shù)據(jù)到輸出的認(rèn)知途徑，也就是說(shuō)，深度學(xué)習(xí)是輸入和輸出之間關(guān)聯(lián)記憶的一種形式。

2020-03-22 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 758 0

如何讓深度學(xué)習(xí)變得簡(jiǎn)單

在Cortex，用戶推出了基于深度學(xué)習(xí)的新一代產(chǎn)品，與以前不同的是，這些產(chǎn)品并非都是使用獨(dú)一無(wú)二的模型架構(gòu)構(gòu)建的。

2020-03-19 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 861 0

中國(guó)團(tuán)隊(duì)將計(jì)算機(jī)“詞匯級(jí)唇讀”精度提高到84.41%

近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展和廣泛的潛在應(yīng)用，基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的唇讀技術(shù)受到越來(lái)越多的關(guān)注，它在實(shí)踐中有許多重要的應(yīng)用。

2020-03-19 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 2378 0

Intel在神經(jīng)擬態(tài)前沿研究上不斷取得重大突破。日前，Intel Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擁有了“嗅覺(jué)”，只需單一樣本就可以學(xué)會(huì)識(shí)別每一種氣味，識(shí)別準(zhǔn)...

2020-03-19 標(biāo)簽：英特爾深度學(xué)習(xí) 2065 0

豐田與Momenta共同推進(jìn)自動(dòng)化地圖平臺(tái)在中國(guó)的商業(yè)落地

3月18日，Momenta 正式宣布同豐田達(dá)成戰(zhàn)略合作，提供基于攝像頭視覺(jué)技術(shù)的高精地圖及更新服務(wù)。此次合作，雙方將共同推進(jìn)豐田的自動(dòng)化地圖平臺(tái)（AMP...

2020-03-18 標(biāo)簽：豐田人工智能深度學(xué)習(xí) 3140 0

數(shù)據(jù)CTO圓桌會(huì)議領(lǐng)袖中，討論了有關(guān)業(yè)務(wù)的人工智能框架/平臺(tái)

晚上，汗開(kāi)始介紹Syzygy，這是一個(gè)為企業(yè)構(gòu)建AI自動(dòng)化和通用智能的平臺(tái)。該平臺(tái)使用AI技術(shù)，例如深度學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理（NLP），機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）...

2020-03-18 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 1625 0

人工智能是如何改變未來(lái)的世界的

人工智能的主流模式是“大數(shù)據(jù)＋深度學(xué)習(xí)”，這種模式深刻改變著各行各業(yè)，人們開(kāi)始在交通、物流、教育、醫(yī)療等眾多領(lǐng)域體驗(yàn)到人工智能帶來(lái)的便利。

2020-03-18 標(biāo)簽：人工智能大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 1431 0

英特爾神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi能通過(guò)氣味識(shí)別有害化學(xué)物質(zhì)

英特爾實(shí)驗(yàn)室和康奈爾大學(xué)的研究人員，剛剛展示了英特爾神經(jīng)形態(tài)研究芯片 Loihi 的獨(dú)特能力 —— 僅通過(guò)氣味來(lái)識(shí)別多種有害的化學(xué)物質(zhì)。

2020-03-17 標(biāo)簽：英特爾深度學(xué)習(xí) 2149 0

英特爾神經(jīng)擬態(tài)芯片Loihi嵌入嗅覺(jué)算法，可識(shí)別10種氣味

在所有感官中，訓(xùn)練AI分辨氣味是一件特別困難的事情，但這并不能阻止研究人員嘗試。近日，英特爾和康奈爾大學(xué)的研究人員訓(xùn)練了神經(jīng)擬態(tài)芯片Loihi，讓它學(xué)習(xí)...

2020-03-17 標(biāo)簽：芯片英特爾深度學(xué)習(xí) 3495 0

Wagle將人工智能與分析結(jié)合使用并不罕見(jiàn)

他說(shuō)：“我們正在將思維方式從將分析視為事后報(bào)告轉(zhuǎn)變?yōu)閷⑦@些情報(bào)嵌入業(yè)務(wù)流程本身?！?通過(guò)微調(diào)，Wagle報(bào)告流失預(yù)測(cè)器的準(zhǔn)確性接近90%。

2020-03-16 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2157 0

深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)收集射頻信號(hào)實(shí)現(xiàn)人類在場(chǎng)狀態(tài)檢測(cè)

紐約雪城大學(xué)的研究者們最近發(fā)明了一種通過(guò)分析周圍環(huán)境的射頻信號(hào)來(lái)檢測(cè)給定環(huán)境中人們的出席情況的系統(tǒng)。

2020-03-15 標(biāo)簽：射頻信號(hào)深度學(xué)習(xí) 2133 0

在實(shí)踐應(yīng)用中極具潛力的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNNs）

深度學(xué)習(xí)已經(jīng)改變了我們處理數(shù)據(jù)的方式，通過(guò)使用日益增長(zhǎng)的計(jì)算“廉價(jià)”資源（摩爾定律）來(lái)解決現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題，并且能夠完成一些人腦幾乎毫不費(fèi)力就能完成的認(rèn)知任務(wù)。

2020-03-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3358 0

人工智能下的車型識(shí)別是如何實(shí)現(xiàn)的

人工智能時(shí)代的來(lái)臨大大提高了基于視頻圖像分析環(huán)節(jié)的相關(guān)工作效率，智能圖像分析系統(tǒng)、智能數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)的出現(xiàn)，正在逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)部分人類工作內(nèi)容的替代。當(dāng)前...

2020-03-15 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3947 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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無(wú)人機(jī)技術(shù)

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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Coilcraft	LRC	trinamic

放大器	運(yùn)算放大器	差動(dòng)放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變?cè)鲆娣糯笃?	隔離放大器
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視頻放大器	功率放大器	頻率轉(zhuǎn)換器	揚(yáng)聲器放大器	音頻轉(zhuǎn)換器	音頻開(kāi)關(guān)	音頻接口	音頻編解碼器
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