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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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新技術(shù)造就新的應(yīng)用場(chǎng)景,也帶了更多意想不到的法律難題——小學(xué)生頭戴“腦機(jī)接口”頭環(huán)上課,AI技術(shù)開始充當(dāng)其老師和家長(zhǎng)的“間諜”,人權(quán)與技術(shù)的沖突再一次被...
2020-03-14 標(biāo)簽:人工智能產(chǎn)業(yè)鏈深度學(xué)習(xí) 3732 0
AI技術(shù)背景下,洽洽食品已經(jīng)開始積極轉(zhuǎn)型并取得了一定成績(jī)
洽洽食品所用玄訊AI實(shí)驗(yàn)室擁有強(qiáng)大的自主研發(fā)能力,自成立起即致力于研究前沿科技,并與商業(yè)結(jié)合,將人工智能技術(shù)賦能業(yè)務(wù),全面服務(wù)企業(yè)客戶。
2020-03-14 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)ai技術(shù) 4605 0
人們需要了解人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)哪一些事情
使人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)成為可能的是數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型的激增,加上計(jì)算和存儲(chǔ)硬件和工具的成本降低。
2020-03-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 678 0
Facebook研究開放新框架,讓深度學(xué)習(xí)更加容易
FAIR一直是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究和開源框架的定期貢獻(xiàn)者。從PyTorch到ONNX, FAIR團(tuán)隊(duì)為實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的簡(jiǎn)化做出了不可思議的貢獻(xiàn)。
2020-03-13 標(biāo)簽:Facebook深度學(xué)習(xí) 1872 0
研究人員使用深度學(xué)習(xí)方法研究預(yù)測(cè)RNA結(jié)構(gòu)的方法
格里菲斯大學(xué)(Griffith University)的研究人員在世界上首屈一指,已使用人工智能方法更好地預(yù)測(cè)RNA二級(jí)結(jié)構(gòu),希望可以將其開發(fā)成為更好地...
2020-03-13 標(biāo)簽:智能醫(yī)療深度學(xué)習(xí) 1156 0
r深度學(xué)習(xí)算法分析數(shù)據(jù) 輕易比較中西古典音樂差別
事實(shí)證明,深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)于分析各種數(shù)據(jù)(從圖像到文本,在線帖子和錄音)非常有用。這些技術(shù)旨在識(shí)別大型數(shù)據(jù)集中的模式,將不同類別的項(xiàng)目分開,并使預(yù)測(cè)比人類快得多。
2020-03-12 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 739 0
摩爾定律失效,算力需求增速已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了算力供給能力。人工智能所需的基礎(chǔ)算力具有獨(dú)特性。
2020-03-12 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1711 0
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別追蹤實(shí)驗(yàn)特征
傳統(tǒng)碰撞算法很難追蹤這些實(shí)驗(yàn)特征,因?yàn)榕鲎伯a(chǎn)生的大部分“碎片”都是短暫的。但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以證明在這種情況下很有效。這是因?yàn)榭梢詫?duì)它們進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)訓(xùn)練。
2020-03-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1365 0
BF16是為深度學(xué)習(xí)而優(yōu)化的新數(shù)字格式 預(yù)測(cè)精度的降低幅度最小
深度學(xué)習(xí)、AI人工智能等技術(shù)正在成為各大處理器的熱點(diǎn),雖然目前的主流是通過專用的NPU單元來加速AI指令,但在CPU中集成相應(yīng)的指令集也會(huì)帶來很大的改變...
2020-03-11 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1.4萬 0
Beck說:“就像工業(yè)革命使體力勞動(dòng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,降低人類力量的價(jià)值卻提高人類認(rèn)知的價(jià)值一樣,人工智能現(xiàn)在正在重塑這種景觀。如今,人工智能正在使諸如數(shù)據(jù)處...
2020-03-10 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1928 0
大多數(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)在大型的GPU 上完成訓(xùn)練。
2020-03-09 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 730 0
旗艦產(chǎn)品是三星Q850TS,該公司的“ Infinity Screen”邊框技術(shù)可保證將近99%的屏占比。結(jié)合完全平坦的背部和15mm的深度,它可以齊平...
2020-03-08 標(biāo)簽:三星電子電視機(jī)深度學(xué)習(xí) 2423 0
當(dāng)前以深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為主流的AI技術(shù),可以對(duì)視頻數(shù)據(jù)樣本做深度的AI算法訓(xùn)練。
2020-03-07 標(biāo)簽:5G深度學(xué)習(xí) 1164 0
Intel實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合美國(guó)萊斯大學(xué)宣布深度學(xué)習(xí)新算法SLIDE CPU深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練效率大大提升
AI(人工智能)是當(dāng)今科技圈的熱門話題,深度學(xué)習(xí)則是AI訓(xùn)練的重要手段之一。如何學(xué)習(xí)要靠硬件和算法支撐,這方面,Intel力挺CPU,NVIDIA則力挺GPU。
2020-03-06 標(biāo)簽:cpuintel深度學(xué)習(xí) 3689 0
Intel深度學(xué)習(xí)新算法SLIDE比8張NVIDIA卡快
AI(人工智能)是當(dāng)今科技圈的熱門話題,深度學(xué)習(xí)則是AI訓(xùn)練的重要手段之一。如何學(xué)習(xí)要靠硬件和算法支撐,這方面,Intel力挺CPU,NVIDIA則力挺GPU。
企業(yè)如何利用AI來處理數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)失效的問題
在利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行算法訓(xùn)練時(shí),數(shù)據(jù)在算法模型迭代的過程中并不會(huì)產(chǎn)生理想化的“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”,要避免數(shù)據(jù)、計(jì)算等資源成為成本中心,自動(dòng)化的算法生成和數(shù)據(jù)標(biāo)注可...
2020-03-05 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 1067 0
FPGA做深度學(xué)習(xí)加速的技能總結(jié)
做深度學(xué)習(xí)加速器已經(jīng)兩年了,從RTL設(shè)計(jì)到仿真驗(yàn)證,以及相應(yīng)的去了解了Linux驅(qū)動(dòng),深度學(xué)習(xí)壓縮方法等等。
2020-03-08 標(biāo)簽:fpgaai深度學(xué)習(xí) 9210 0
最新的大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)兩波科技潮,還沒抵達(dá)岸邊,但此時(shí)已經(jīng)可以看到第七波浪潮滾滾而來,這一波變革正是蓋茲最在意的一波:人工智能。
2020-03-03 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 608 0
憑借機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)功能,Atos Codex AI Suite促進(jìn)了新一代AI應(yīng)用程序的開發(fā),這些應(yīng)用程序能夠感知,推理,行動(dòng)和適應(yīng),以解決個(gè)人醫(yī)學(xué)...
2020-03-02 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2809 0
人工智能企業(yè)該如何解決AI變?yōu)槌杀局行牡膯栴}?
在人工智能真正落地前期,AI公司需要獲得某一場(chǎng)景龐大且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)量和樣本量,并利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行海量的算法訓(xùn)練和模型的持續(xù)更新。
2020-02-29 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 2276 0
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