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目標(biāo)檢測

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目標(biāo)檢測，也叫目標(biāo)提取，是一種基于目標(biāo)幾何和統(tǒng)計特征的圖像分割。它將目標(biāo)的分割和識別合二為一，其準(zhǔn)確性和實(shí)時性是整個系統(tǒng)的一項(xiàng)重要能力。它將目標(biāo)的分割和識別合二為一，其準(zhǔn)確性和實(shí)時性是整個系統(tǒng)的一項(xiàng)重要能力。尤其是在復(fù)雜場景中，需要對多個目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時處理時，目標(biāo)自動提取和識別就顯得特別重要。

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目標(biāo)檢測技術(shù)

目標(biāo)檢測與識別技術(shù)有哪些

目標(biāo)檢測與識別技術(shù)是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要研究方向，廣泛應(yīng)用于安全監(jiān)控、自動駕駛、醫(yī)療診斷、工業(yè)自動化等領(lǐng)域。目標(biāo)檢測與識別技術(shù)的基本概念目標(biāo)檢測（O...

2024-07-17 標(biāo)簽：噪聲目標(biāo)檢測工業(yè)自動化 1289 0

邁向多模態(tài)AGI之開放世界目標(biāo)檢測

OVD的基礎(chǔ)概念：OVD的使用主要涉及到 few-shot 和 zero-shot兩大類場景，few-shot是指有少量人工標(biāo)注訓(xùn)練樣本的目標(biāo)類別，ze...

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AI模型部署邊緣設(shè)備的奇妙之旅：目標(biāo)檢測模型

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2024-12-19 標(biāo)簽：AI 人工智能目標(biāo)檢測 1273 0

目標(biāo)檢測與識別技術(shù)的關(guān)系是什么

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2024-07-17 標(biāo)簽：目標(biāo)檢測計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1216 0

詳細(xì)解讀YOLOV7網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計

YOLOV7提出了輔助頭的一個訓(xùn)練方法，主要目的是通過增加訓(xùn)練成本，提升精度，同時不影響推理的時間，因?yàn)檩o助頭只會出現(xiàn)在訓(xùn)練過程中。

2023-11-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CBM 實(shí)時系統(tǒng) 1184 0

RV1106平臺基于PaddleDetection的高效目標(biāo)檢測全指南（FPS 25 幀）

本文檔詳細(xì)介紹了如何在RV1106平臺上使用PaddleDetection進(jìn)行高效目標(biāo)檢測。首先，文章概述了目標(biāo)檢測的基本概念及其應(yīng)用場景，并介紹了Pa...

2025-05-15 標(biāo)簽：API 可視化目標(biāo)檢測 1183 0

第一個基于DETR的高質(zhì)量通用目標(biāo)檢測方法

現(xiàn)有的DETR系列模型在非COCO數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)較差,且預(yù)測框不夠準(zhǔn)確。其主要原因是：DETR在檢測頭中用全局交叉注意力替換了原來的卷積,刪除了以中心為中...

2023-11-01 標(biāo)簽：解碼器檢測器目標(biāo)檢測 1081 0

機(jī)器視覺目標(biāo)檢測中所面對的挑戰(zhàn)

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2023-02-14 標(biāo)簽：探測器機(jī)器視覺目標(biāo)檢測 1078 0

花卉分類識別模型設(shè)計

2023年以ChatGPT為代表的大語言模型橫空出世，它的出現(xiàn)標(biāo)志著自然語言處理領(lǐng)域取得了重大突破。它在文本生成、對話系統(tǒng)和語言理解等方面展現(xiàn)出了強(qiáng)大的...

2024-11-01 標(biāo)簽：人工智能模型目標(biāo)檢測 1071 0

MUS-CDB：遙感目標(biāo)檢測中的主動標(biāo)注的具有類分布平衡的混合不確定性采樣

使用主動學(xué)習(xí)進(jìn)行遙感目標(biāo)檢測旨在通過從大型未標(biāo)記數(shù)據(jù)集中選擇信息量豐富的樣本來降低標(biāo)注成本，從而訓(xùn)練一個性能良好的檢測器。該問題由三組數(shù)據(jù)定義：用于初始...

2023-09-10 標(biāo)簽：遙感目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集 1030 0

「顧大局，識大體」，Nullmax BEV障礙物檢測的超級視野

一方面，傳統(tǒng)算法普遍首先基于深度學(xué)習(xí)在圖像視角完成目標(biāo)檢測，然后通過復(fù)雜的后處理將其轉(zhuǎn)換至三維BEV視角。這不僅讓整個流程變得復(fù)雜，消耗更多算力，而且對...

2023-05-18 標(biāo)簽：算法目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí) 992 0

?在AI愛克斯開發(fā)板上用OpenVINO加速YOLOv8-seg實(shí)例分割模型

benchmark_app是OpenVINOTM工具套件自帶的AI模型推理計算性能測試工具，可以指定在不同的計算設(shè)備上，在同步或異步模式下，測試出不帶前...

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【飛騰派4G版免費(fèi)試用】第三章：抓取圖像，手動標(biāo)注并完成自定義目標(biāo)檢測模型訓(xùn)練和測試

本章記錄了如何從網(wǎng)上抓取素材并進(jìn)行標(biāo)注，然后訓(xùn)練，導(dǎo)出測試自己的模型。

2023-12-16 標(biāo)簽：模型目標(biāo)檢測飛騰派 931 0

MS-DETR和其他SOTA方法的對比

混合監(jiān)督會產(chǎn)生比基線更低的一對一損失。x軸對應(yīng)epoch，y軸對應(yīng)一對一監(jiān)督的訓(xùn)練損失。虛線和實(shí)線分別對應(yīng)于Deformable DETR基線和MS -...

2024-01-23 標(biāo)簽：解碼器目標(biāo)檢測 924 0

如何學(xué)習(xí)基于Tansformer的目標(biāo)檢測算法

視覺感知算法的核心在于精準(zhǔn)實(shí)時地感知周圍環(huán)境，以便下游更好地進(jìn)行決策規(guī)劃，而目標(biāo)檢測任務(wù) 就是視覺感知的基礎(chǔ) 。不僅在自動駕駛領(lǐng)域，在機(jī)器人導(dǎo)航、工...

2023-06-25 標(biāo)簽：目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí)Tansformer 902 0

基于RK3576開發(fā)板的車輛檢測算法

車輛檢測是一種基于深度學(xué)習(xí)的對人進(jìn)行檢測定位的目標(biāo)檢測，能廣泛的用于園區(qū)管理、交通分析等多種場景，是違停識別、堵車識別、車流統(tǒng)計等多種算法的基石算法。

2025-05-08 標(biāo)簽：開發(fā)板目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí) 874 0

人工智能學(xué)術(shù)之多目標(biāo)跟蹤（MOT）研究

最近做了一些多目標(biāo)跟蹤方向的調(diào)研，因此把調(diào)研的結(jié)果以圖片加文字的形式展現(xiàn)出來，希望能幫助到入門這一領(lǐng)域的同學(xué)。也歡迎大家和我討論關(guān)于這一領(lǐng)域的任何問題。

2023-06-13 標(biāo)簽：人工智能目標(biāo)檢測多目標(biāo)跟蹤 826 0

如何搞定自動駕駛3D目標(biāo)檢測！

可用于自動駕駛場景下基于圖像的3D目標(biāo)檢測的數(shù)據(jù)集總結(jié)。其中一些數(shù)據(jù)集包括多個任務(wù)，這里只報告了3D檢測基準(zhǔn)（例如KITTI 3D發(fā)布了超過40K的圖像...

2024-01-05 標(biāo)簽：目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集自動駕駛 806 0

RK3576 Yolov11訓(xùn)練部署教程

YOLO11 系列是 YOLO 家族中最先進(jìn)的 (SOTA)、最輕量級、最高效的模型，其表現(xiàn)優(yōu)于其前輩。它由 Ultralytics 創(chuàng)建，該組織發(fā)布了...

2025-04-03 標(biāo)簽：算法模型代碼 768 0

使用英特爾開發(fā)板部署YOLOv5完成透明物體目標(biāo)檢測

Intel的哪吒（Nezha）開發(fā)套件是一款專為邊緣AI和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計的高性能計算平臺，搭載了Intel N97處理器、內(nèi)置Intel UHD Gra...

2024-12-13 標(biāo)簽：英特爾物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)板 762 0

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會馬上發(fā)出警示。
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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會計數(shù)一次。
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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
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HCS12X系列單片機(jī)簡介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號追蹤到的人群的一個機(jī)器，手機(jī)信號干擾器主要針對各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場所。
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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲能彈簧來驅(qū)動電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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半導(dǎo)體工藝

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聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計算機(jī)進(jìn)行識別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時則需要確認(rèn)技術(shù)。
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直流電壓

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凡是電流方向不隨時間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個開關(guān)管和兩個二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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所謂識別技術(shù)，也稱為自動識別技術(shù)，通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給計算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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