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目標(biāo)檢測(cè)

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目標(biāo)檢測(cè)，也叫目標(biāo)提取，是一種基于目標(biāo)幾何和統(tǒng)計(jì)特征的圖像分割。它將目標(biāo)的分割和識(shí)別合二為一，其準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性是整個(gè)系統(tǒng)的一項(xiàng)重要能力。它將目標(biāo)的分割和識(shí)別合二為一，其準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性是整個(gè)系統(tǒng)的一項(xiàng)重要能力。尤其是在復(fù)雜場(chǎng)景中，需要對(duì)多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理時(shí)，目標(biāo)自動(dòng)提取和識(shí)別就顯得特別重要。

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目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)

常見(jiàn)經(jīng)典目標(biāo)檢測(cè)算法：R-CNN、SPP-Ne

目標(biāo)檢測(cè)主要應(yīng)用于人臉識(shí)別、無(wú)人駕駛、指控和安防等領(lǐng)域，起到人工智能賦能傳統(tǒng)應(yīng)用的作用。目標(biāo)檢測(cè)的核心是算法。

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