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標(biāo)簽 > 知識(shí)圖譜
知識(shí)圖譜,基于應(yīng)用場(chǎng)景個(gè)性化定義圖譜schema構(gòu)建方式,結(jié)合對(duì)垂直領(lǐng)域的理解和知識(shí)積累,構(gòu)建稿件與實(shí)體的關(guān)聯(lián)關(guān)系,助力編輯提升稿件生產(chǎn)效率和質(zhì)量。2019年12月25日,中央廣播電視總臺(tái)央視網(wǎng)“人工智能編輯部”發(fā)布系列創(chuàng)新產(chǎn)品,打造引領(lǐng)主流媒體“智慧+”變革的新引擎。
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知識(shí)圖譜是什么?與傳統(tǒng)知識(shí)表示的區(qū)別
知識(shí)圖譜是實(shí)現(xiàn)機(jī)器認(rèn)知智能的基礎(chǔ)。機(jī)器認(rèn)知智能的兩個(gè)核心能力:“理解”和“解釋”,均與知識(shí)圖譜有著密切關(guān)系。首先需要給機(jī)器“理解與解釋”提出一種解釋。我...
知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)研究
本文需要進(jìn)一步研究知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。由于知識(shí)圖譜的圖結(jié)構(gòu)特點(diǎn),使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)大量的關(guān)系表,在做查詢的時(shí)候需要大量的表連接,速度非常慢,所以...
2018-09-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)圖譜 5301 0
各種知識(shí)圖譜精化方法,為國(guó)內(nèi)同行介紹本領(lǐng)域的最新研究成果
知識(shí)圖譜構(gòu)建是使用各種技術(shù)從無(wú)到有構(gòu)造知識(shí)圖譜,而知識(shí)圖譜精化是使用各種技術(shù)對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行完善??梢姡獦?gòu)建一個(gè)完美的知識(shí)圖譜,需要經(jīng)過多個(gè)精化步驟。因...
2018-09-23 標(biāo)簽:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜 7123 0
知識(shí)圖譜的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用
知識(shí)圖譜本質(zhì)上是一種語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò),但是它最主要的特點(diǎn)是一個(gè)非常大規(guī)模的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò),之前的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)受限于我們處理的方法,更多是依賴于專家的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則去構(gòu)建,在規(guī)模...
深度解析知識(shí)圖譜領(lǐng)域幾次發(fā)展的主要技術(shù)突破
作為知識(shí)圖譜領(lǐng)域形成過程的親歷者之一,文因互聯(lián)CEO鮑捷對(duì)知識(shí)圖譜的歷史淵源進(jìn)行了梳理,深度解析了該領(lǐng)域幾次發(fā)展的主要技術(shù)突破,并分析了其工業(yè)落地的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。
2018-08-27 標(biāo)簽:自然語(yǔ)言處理知識(shí)圖譜 1.2萬(wàn) 0
關(guān)于啟發(fā)式對(duì)話中的知識(shí)管理系統(tǒng)
繼續(xù)在這個(gè)圖里邊,剛才提到對(duì)話管理就是 DM,對(duì)話的理解就是知識(shí)庫(kù),問答對(duì),還有一些通用的,比如說抱怨,一種通用的狀態(tài),一般情況下可能是一種分類的方式來(lái)...
2018-08-11 標(biāo)簽:管理系統(tǒng)自然語(yǔ)言知識(shí)圖譜 4381 0
知識(shí)圖會(huì)成為 NLP 的未來(lái)嗎?IJCAI杰出論文背后的思考
在本文中,我們提出了一個(gè)常識(shí)知識(shí)感知對(duì)話模型 (CCM),演示了常識(shí)知識(shí)有助于開放域?qū)υ捪到y(tǒng)中語(yǔ)言的理解與生成。自動(dòng)評(píng)估與人工評(píng)估皆證明了,與當(dāng)前最先進(jìn)...
第一個(gè)部分介紹我們?yōu)槭裁葱枰R(shí)圖譜、知識(shí)圖譜的相關(guān)概念及其形式化表示;第二個(gè)部分將詳細(xì)介紹語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、語(yǔ)義網(wǎng)和鏈接數(shù)據(jù)等概念;最后,將結(jié)合實(shí)例對(duì)RDF和...
把傳統(tǒng)的貝葉斯因果網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)圖譜,與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)融合
用一個(gè)例子來(lái)更具體地解釋 GN。考慮在任意引力場(chǎng)中預(yù)測(cè)一組橡膠球的運(yùn)動(dòng),它們不是相互碰撞,而是有一個(gè)或多個(gè)彈簧將它們與其他球(或全部球)連接起來(lái)。我們將...
2018-06-16 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜 2.4萬(wàn) 0
以通俗易懂的方式來(lái)講解知識(shí)圖譜相關(guān)的知識(shí)
現(xiàn)實(shí)世界中的很多場(chǎng)景非常適合用知識(shí)圖譜來(lái)表達(dá)。 比如一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)圖譜里,我們既可以有“人”的實(shí)體,也可以包含“公司”實(shí)體。人和人之間的關(guān)系可以是“朋友”...
2018-06-15 標(biāo)簽:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)萬(wàn)物互聯(lián)知識(shí)圖譜 1.1萬(wàn) 0
講解將知識(shí)圖譜特征學(xué)習(xí)引入到推薦系統(tǒng)的各種思路與實(shí)現(xiàn)方法
需要注意的是,為了更準(zhǔn)確地刻畫實(shí)體,我們額外地使用一個(gè)實(shí)體的上下文實(shí)體特征(contextual entity embeddings)。一個(gè)實(shí)體e的上下...
2018-06-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法知識(shí)圖譜 9117 0
知識(shí)圖譜在推薦系統(tǒng)中可能的應(yīng)用價(jià)值
傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)容易出現(xiàn)稀疏性和冷啟動(dòng)的問題,而知識(shí)圖譜作為一種新興類型的輔助信息,近幾年逐漸引起了研究人員的關(guān)注,本文將向大家介紹知識(shí)圖譜的相關(guān)知識(shí)以及...
2018-06-06 標(biāo)簽:推薦系統(tǒng)知識(shí)圖譜 6046 0
自計(jì)算機(jī)面世以來(lái),人類社會(huì)在經(jīng)歷了計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的一系列浪潮之后,基本完成了信息化的使命。信息化時(shí)代最重要的任務(wù)是數(shù)據(jù)記錄與采集,這勢(shì)必造就大數(shù)據(jù)。當(dāng)我...
2018-04-08 標(biāo)簽:人工智能大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜 1.2萬(wàn) 0
人工智能機(jī)器人核心技術(shù)就是知識(shí)圖譜
如何給機(jī)器輸入知識(shí)?核心技術(shù)就是知識(shí)圖譜,它就像AlphaGo“吃”的棋譜一樣,是將人類掌握的不同知識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)中,形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)并持續(xù)動(dòng)態(tài)完善...
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