實(shí)現(xiàn)人工智能戰(zhàn)略性遺忘的三個(gè)方法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邏輯與此不同，如果一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練學(xué)習(xí)英語，那么其會(huì)通過調(diào)用參數(shù)解決英語問題。如果你想教它學(xué)習(xí)西班牙語，那么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于西班牙語的認(rèn)知就會(huì)覆...

2019-03-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能神經(jīng)元 3612 0

為何說Bert是近年來NLP重大進(jìn)展的集大成者？

這么做有幾個(gè)好處，首先，如果手頭任務(wù) C 的訓(xùn)練集合數(shù)據(jù)量較少的話，現(xiàn)階段的好用的 CNN 比如 Resnet/Densenet/Inception 等...

2018-11-21 標(biāo)簽：圖像神經(jīng)元NLP 1.1萬 0

臺(tái)灣“中央研究院”開發(fā)出一款新型生成對抗網(wǎng)絡(luò)

“通過使用梯度估計(jì)器，我們能夠使用反向傳播算法訓(xùn)練BinaryGAN，”Dong說，“此外，模型中采用的二值化導(dǎo)致了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的中間表征存在著多種...

2018-10-29 標(biāo)簽：GAN生成器神經(jīng)元 3708 0

人腦神經(jīng)元關(guān)鍵結(jié)構(gòu)差異被揭示

單個(gè)神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)就像一棵樹，從龐雜的樹突分支接收信號后匯總傳達(dá)到遠(yuǎn)端的胞體。過去的研究表明，胞體接受的電信號強(qiáng)度一部分取決于沿途經(jīng)過的樹突長度，在傳遞的...

2018-10-25 標(biāo)簽：晶體管神經(jīng)元 3452 0

一個(gè)決定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度、網(wǎng)絡(luò)層大小的簡單方法

輸入層和輸出層的層數(shù)、大小是最容易確定的。每個(gè)網(wǎng)絡(luò)都有一個(gè)輸入層，一個(gè)輸出層。輸入層的神經(jīng)元數(shù)目等于將要處理的數(shù)據(jù)的變量數(shù)。輸出層的神經(jīng)元數(shù)目等于每個(gè)輸...

2018-10-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元 9329 0

從數(shù)學(xué)角度來充分了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何工作的

正如之前提到的，只需幾行代碼便足以創(chuàng)建和訓(xùn)練一個(gè)模型，就能實(shí)現(xiàn)測試集中的分類結(jié)果幾乎達(dá)到100％的準(zhǔn)確度。而我們的任務(wù)，就是為所選的網(wǎng)絡(luò)設(shè)定超參數(shù)，如層...

2018-08-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 4025 0

什么是神經(jīng)算術(shù)邏輯單元？

為了推廣更加系統(tǒng)化的數(shù)值外推，我們提出了一種新的架構(gòu)，它將數(shù)字式信息表示為線性激活函數(shù)，使用原始算術(shù)運(yùn)算符進(jìn)行運(yùn)算，并由學(xué)習(xí)門控制。

2018-08-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元 3465 0

LSTM隱層神經(jīng)元結(jié)構(gòu)分析,及應(yīng)用的程序詳細(xì)概述

LSTM隱層神經(jīng)元結(jié)構(gòu)： LSTM隱層神經(jīng)元詳細(xì)結(jié)構(gòu)： //讓程序自己學(xué)會(huì)是否需要進(jìn)位，從而學(xué)會(huì)加法#in

2018-07-29 標(biāo)簽：C語言程序神經(jīng)元 9633 0

神經(jīng)元如何在同一時(shí)間保存相關(guān)的信息?

為了發(fā)現(xiàn)猴子的大腦是如何同時(shí)編碼這兩種聲音的，研究小組在猴子的下丘（inferior colliculus，下丘位于中腦左右兩側(cè)，是聽覺通路的重要組成部...

2018-07-23 標(biāo)簽：信號編碼神經(jīng)元 5183 0

戰(zhàn)斗機(jī)器人或?qū)⒆哌M(jìn)現(xiàn)實(shí)世界

“從人類第一次將石頭打磨成刀刃或矛頭開始，人類就一直在創(chuàng)造工具，幫助他們與周圍的世界互動(dòng)。隨著時(shí)間的推移，我們使用的工具變得越來越復(fù)雜……但這些仍然需要...

2018-07-22 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能神經(jīng)元 3313 0

人腦為什么如此高效與計(jì)算機(jī)相比究竟誰的問題解決能力比較強(qiáng)呢？

大腦是一個(gè)非常復(fù)雜的器官。人腦含有約1000億個(gè)神經(jīng)元，神經(jīng)元之間的連接多達(dá)100萬億。人們常將人腦與另一套具有強(qiáng)大問題解決能力的復(fù)雜系統(tǒng)相比較：即數(shù)字...

2018-07-15 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)運(yùn)算神經(jīng)元 5793 0

一個(gè)神經(jīng)元的ResNet就是一個(gè)通用的函數(shù)逼近器

從何愷明等人2015年提出以來，ResNet甚至被認(rèn)為是當(dāng)前性能最佳的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。ResNet的成功得益于它引入了快捷連接（shortcut connec...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元深度學(xué)習(xí) 5795 0

一個(gè)能夠分析人類大腦活動(dòng)復(fù)雜模式的算法

“我們從大腦掃描中獲得的信息可以用來解釋大約20%我們在受試者身上觀察到的智商差異，”Dubois說。 “這個(gè)表現(xiàn)非常好，但是我們的結(jié)果仍然比不上韋氏成...

2018-07-02 標(biāo)簽：算法AI神經(jīng)元 3354 0