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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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AdaNet是一個(gè)輕量級(jí)的、可擴(kuò)展的TensorFlow AutoML框架,用于使用AdaNet算法訓(xùn)練和部署自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[Cortes et al....
2019-01-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)python 4657 0
Pieter Abbeel發(fā)布了一份資源大禮:《深度學(xué)習(xí)與機(jī)器人學(xué)》105頁(yè)P(yáng)PT
Pieter Abbeel 的研究重點(diǎn)特別集中于如何讓機(jī)器人向人類學(xué)習(xí)(學(xué)徒學(xué)習(xí)),如何讓機(jī)器人通過(guò)自己的試錯(cuò)過(guò)程學(xué)習(xí)(強(qiáng)化學(xué)習(xí)),以及如何通過(guò)從lea...
2019-01-03 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3871 0
2018-12-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)PyTorch 4091 0
人工智能在成像領(lǐng)域的前景必須為終端用戶帶來(lái)時(shí)間節(jié)省、資源優(yōu)化、精度增益和感知增益(接近精準(zhǔn)健康方法)。
2018-12-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3175 0
機(jī)器什么時(shí)候會(huì)達(dá)到人類的智能水平
人工智能社區(qū)中的許多人提出了這樣一個(gè)問(wèn)題:“機(jī)器何時(shí)會(huì)達(dá)到人類一樣的智能水平 ?”無(wú)論其答案是什么,現(xiàn)在很少有人會(huì)質(zhì)疑人工智能對(duì)人們生活的影響,并將在未...
2018-12-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3589 0
那些潛藏在高大上的學(xué)術(shù)會(huì)議背后的種族與性別歧視
2018-12-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Facebook人工智能 3695 0
2018年5張最具代表性的AI生成的圖片,來(lái)解讀AI發(fā)展的現(xiàn)狀和未來(lái)
換臉已經(jīng)不新鮮了,現(xiàn)在甚至可以模仿別人的動(dòng)作?,F(xiàn)實(shí)中一個(gè)四肢都不能動(dòng)的人,完全可以讓AI生成一段他自己模仿杰克遜舞步的視頻,用”以假亂真“來(lái)形容毫不夸張。
2018-12-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法AI 5023 0
電子信號(hào)和神經(jīng)元的交換或許將更為自由和安全
谷歌 AlphaGo 橫掃亞洲圍棋頂尖高手之余,也將 AI 人工智能的概念推廣至全球。近兩年科技公司不是已經(jīng)「All in AI」,就是正在「All i...
2018-12-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2302 0
Facebook發(fā)布全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別模型,開源語(yǔ)音處理深度學(xué)習(xí)工具包
在可學(xué)習(xí)的前端中,原始音頻首先輸入到一個(gè)寬度為2的卷積中,用于模仿梅爾濾波器特征中的前處理步驟。隨后應(yīng)用了寬度為25ms的k復(fù)卷積濾波器。隨后利用平方取...
2018-12-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Facebook深度學(xué)習(xí) 5814 0
為了訓(xùn)練這個(gè)網(wǎng)絡(luò),研究團(tuán)隊(duì)采用MIDI格式的100首圣誕歌曲的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,包含每個(gè)音符的音高、長(zhǎng)度和響度的文本文件,并使用Music21(一個(gè)開源庫(kù))來(lái)...
2018-12-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI數(shù)據(jù)集 3371 0
詳解3NX-NNA,升級(jí)5大核心帶來(lái)哪些改變?
而Imagination則在2017年就發(fā)布了全球第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器PowerVR?2NX NNA(簡(jiǎn)稱2NX),這是一個(gè)專門做人工智能硬件加速的IP...
2018-12-22 標(biāo)簽:CPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 6892 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI應(yīng)用正在多個(gè)細(xì)分市場(chǎng)不斷擴(kuò)大
Imagination公司的業(yè)務(wù)是為芯片設(shè)計(jì)提供必要的內(nèi)核組件,我們?cè)谇度胧綀D形處理器(GPU)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)技術(shù)方面聞名,我們將這些技術(shù)授...
2018-12-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 3368 0
今年,A12芯片的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎進(jìn)一步優(yōu)化,8核、5萬(wàn)億次每秒的運(yùn)算速度到底意味著什么?在人臉識(shí)別、拍照及智能處理、游戲、視頻和AR等常規(guī)領(lǐng)域之外,此次發(fā)...
2018-12-22 標(biāo)簽:芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9591 0
一款“超級(jí)計(jì)算機(jī)”用于從數(shù)千個(gè)虛擬Game Boy身上開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序
最終,Rocki決定使用Game Boy,因?yàn)樵撚螒驒C(jī)擁有超過(guò)1,000款可供選擇的游戲,在復(fù)雜性方面存在很多差異。 Game Boy Classic的...
2018-12-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超級(jí)計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 2946 0
Ambarella(安霸)公司近日宣布將推出一種新的汽車視覺芯片
目前,核心的硬件芯片占了整套視覺系統(tǒng)大概30%成本的情形下,半導(dǎo)體行業(yè)各個(gè)大公司都對(duì)此領(lǐng)域虎視眈眈。但是因其技術(shù)壁壘較高,需要有成熟的圖像算法及下游客戶...
2018-12-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺視覺芯片 1.6萬(wàn) 0
從學(xué)科分類上看,與我們息息相關(guān)的醫(yī)學(xué)與健康科學(xué)論文入榜最多,共有 44 篇。從國(guó)家分類上看,美國(guó)學(xué)者及機(jī)構(gòu)主導(dǎo)或參與發(fā)表的論文數(shù)量最多,有 72 篇;英...
2018-12-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)論文深度學(xué)習(xí) 2746 0
微軟院士:Speech DDK技能太強(qiáng)了,語(yǔ)音識(shí)別超專業(yè)翻譯人士水平
【導(dǎo)讀】2016年152層殘差網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別精準(zhǔn)率96%,2017年語(yǔ)音識(shí)別基準(zhǔn)測(cè)試誤差率5.1%,2018年1月文本理解測(cè)試精準(zhǔn)率88.5%,3月機(jī)器翻...
2018-12-19 標(biāo)簽:微軟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別 9931 0
2018年AI index年度報(bào)告,追蹤了人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)
在研究方向上,從1998年到2017年,前三大熱門研究方向一直是機(jī)器學(xué)習(xí)和概率推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)視覺。2017年有56%來(lái)自機(jī)器學(xué)習(xí)與概率推理這一研...
2018-12-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3095 0
德國(guó)初創(chuàng)企業(yè)推出的翻譯軟件DeepL在翻譯水平上讓不少用戶驚艷
DeepL是deep learning的縮寫,意思是深度學(xué)習(xí)。這是人工智能的一個(gè)方面,即模仿人類學(xué)習(xí)的方式。從前,編程員給每項(xiàng)任務(wù)編寫單獨(dú)的指令,由計(jì)算...
2018-12-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
SDNet成為目前世界上唯一在CoQA領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)集上F1得分超過(guò)80%的模型,達(dá)到80.7%
CoQA 數(shù)據(jù)集旨在體現(xiàn)人類對(duì)話中的特質(zhì),追求答案的自然性和問(wèn)答系統(tǒng)的魯棒性。在CoQA 中,答案沒有固定的格式,在問(wèn)題中頻繁出現(xiàn)指代詞,而且有專門用于...
2018-12-18 標(biāo)簽:微軟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 6308 0
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