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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。也就是說(shuō),能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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提出占用資源的模塊需要產(chǎn)生一個(gè)訪問請(qǐng)求request,所有的請(qǐng)求輸入仲裁器之后,仲裁器需要根據(jù)仲裁算法,返回一個(gè)grant來(lái)響應(yīng)某一模塊的請(qǐng)求。
關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的十種算法原理講解
數(shù)據(jù)挖掘主要分為三類:分類算法、聚類算法和相關(guān)規(guī)則,基本涵蓋了當(dāng)前商業(yè)市場(chǎng)對(duì)算法的所有需求。這三類包含了許多經(jīng)典算法。市面上很多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法的介紹都...
2023-09-18 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘 1540 0
基于NXP微控制器i.MX RT1170的多人體實(shí)時(shí)檢測(cè)算法和系統(tǒng)
基于NXP微控制器i.MX RT1170的多人體實(shí)時(shí)檢測(cè)算法和系統(tǒng)
大模型是一個(gè)實(shí)驗(yàn)工程,涉及數(shù)據(jù)清洗、底層框架、算法策略等多個(gè)工序,每個(gè)環(huán)節(jié)都有很多坑,因此知道如何避坑和技術(shù)選型非常重要,可以節(jié)省很多算力和時(shí)間。
算法AB實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)化歷程和挑戰(zhàn)
AB實(shí)驗(yàn)平臺(tái)這幾年在互聯(lián)網(wǎng)公司得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,采用AB實(shí)驗(yàn)來(lái)評(píng)估產(chǎn)品和技術(shù)迭代效果也成為主流的業(yè)務(wù)新功能效果評(píng)估方式,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化在這幾年得到...
2023-09-18 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái) 945 0
其要點(diǎn)是把非線性方程式的求解過(guò)程變成反復(fù)地對(duì)相應(yīng)的線性方程式進(jìn)行求解的過(guò)程,即通常所稱的逐次線性化過(guò)程。是數(shù)值計(jì)算普遍使用的重要方法,以開方運(yùn)算為例,求...
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、PID算法、Python人工智能學(xué)習(xí)等資料包分享(附源代碼)
為了方便大家查找技術(shù)資料,電子發(fā)燒友小編為大家整理一些精華資料,讓大家可以參考學(xué)習(xí),希望對(duì)廣大電子愛好者有所幫助。 ? ? 1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方...
一文弄懂?dāng)?shù)據(jù)挖掘的十大算法,數(shù)據(jù)挖掘算法原理講解
數(shù)據(jù)挖掘主要分為三類:分類算法、聚類算法和相關(guān)規(guī)則,基本涵蓋了當(dāng)前商業(yè)市場(chǎng)對(duì)算法的所有需求。這三類包含了許多經(jīng)典算法。市面上很多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法的介紹都...
2023-09-14 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析 1743 0
線性代數(shù)是人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之一,它涉及向量、矩陣、線性變換等概念。在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中,線性代數(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理、特征提取和模型訓(xùn)練等方面。
2023-09-14 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 467 0
相比于 BFS,Dijkstra 算法新增了cost_so_far用于記錄從當(dāng)前點(diǎn)current到起點(diǎn)的路徑所需要的代價(jià),并將搜索規(guī)則改為優(yōu)先搜索cos...
對(duì)于大型的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序,如電商平臺(tái)、社交網(wǎng)絡(luò)、金融交易平臺(tái)等,每秒鐘都會(huì)收到大量的請(qǐng)求。在這些應(yīng)用程序中,需要使用高效的技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)高并發(fā)的請(qǐng)求,尤其是...
2023-09-13 標(biāo)簽:算法代碼結(jié)構(gòu)體 575 0
網(wǎng)絡(luò)在初始錨框的基礎(chǔ)上 基于訓(xùn)練數(shù)據(jù) 輸出預(yù)測(cè)框,因此初始錨框也是比較重要的一部分。見配置文件*.yaml, yolov5預(yù)設(shè)了COCO數(shù)據(jù)集640×6...
然而,當(dāng)我們賦予傳感器智能時(shí),在算法的加持下,它可以主動(dòng)地在器件上基于所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、分類和預(yù)測(cè),從而更加智能地應(yīng)對(duì)各種情況,協(xié)助決策,優(yōu)化產(chǎn)品。
2023-09-12 標(biāo)簽:傳感器算法機(jī)器學(xué)習(xí) 490 0
隨著汽車電氣化、智能化的不斷發(fā)展,汽車行駛的場(chǎng)景越來(lái)越趨于多樣化和復(fù)雜化,從而促使汽車從輔助駕駛向智能駕駛不斷創(chuàng)新。隨著人工智能的引入,汽車智能駕駛功能...
目標(biāo)檢測(cè)中有很大一部分工作是做圖像分類。對(duì)于圖像分類,不得不提的是2012年ImageNet大規(guī)模視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽(ILSVRC)上,機(jī)器學(xué)習(xí)泰斗 Geo...
2023-09-08 標(biāo)簽:圖像處理算法目標(biāo)檢測(cè) 1340 0
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