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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問(wèn)題的策略機(jī)制。也就是說(shuō),能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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經(jīng)典多目標(biāo)跟蹤算法DeepSORT的基本原理和實(shí)現(xiàn)
在開(kāi)始介紹DeepSORT的原理之前呢,我們先來(lái)了解下目標(biāo)檢測(cè),和目標(biāo)跟蹤之間的區(qū)別。
2023-06-10 標(biāo)簽:算法目標(biāo)跟蹤深度學(xué)習(xí) 4863 0
將Paxos和Raft統(tǒng)一為一個(gè)協(xié)議:Abstract-paxos
之前寫(xiě)了一篇 Paxos 的直觀(guān)解釋?zhuān)煤?jiǎn)單的語(yǔ)言描述了 paxos 的工作原理,看過(guò)的朋友說(shuō)是看過(guò)的最易懂的 paxos 介紹,同時(shí)也問(wèn)我是否也寫(xiě)一篇...
2023-06-08 標(biāo)簽:算法存儲(chǔ)系統(tǒng)分布式 714 0
Micrium全家桶之uC-FS: 0x02 NAND FTL算法原理詳解
uC-FS的NAND驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)基于一篇論文:《KAST: K-Associative Sector Translation for NAND Flash ...
設(shè)計(jì)模式行為型:訪(fǎng)問(wèn)者模式
在訪(fǎng)問(wèn)者模式(Visitor Pattern)中,我們使用了一個(gè)訪(fǎng)問(wèn)者類(lèi),它改變了元素類(lèi)的執(zhí)行算法。
高翔博士分享:?jiǎn)文縎LAM在移動(dòng)端應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)有哪些?
很顯然,沒(méi)有距離信息,我們不知道一個(gè)東西的遠(yuǎn)近——所以也不知道它的大小。它可能是一個(gè)近處但很小的東西,也可能是一個(gè)遠(yuǎn)處但很大的東西。只有一張圖像時(shí),你沒(méi)...
本文來(lái)自美國(guó)雪城大學(xué)Bryan S. Kim團(tuán)隊(duì),發(fā)表于HotStorage'22,分析了均衡磨損在不同的場(chǎng)景下,所帶來(lái)的寫(xiě)放大效果。從測(cè)試分...
KNN(k-Nearest Neighbors)思想簡(jiǎn)單,應(yīng)用的數(shù)學(xué)知識(shí)幾乎為0,所以作為機(jī)器學(xué)習(xí)的入門(mén)非常實(shí)用、可以解釋機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用過(guò)程中的很多細(xì)...
2023-06-06 標(biāo)簽:算法代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 865 0
CVPR 2023:視覺(jué)重定位,同等精度下速度提升300倍
與以往基于學(xué)習(xí)的視覺(jué)定位算法的區(qū)別在于:以前的方法往往需要數(shù)小時(shí)或數(shù)天的訓(xùn)練,而且每個(gè)新場(chǎng)景都需要再次進(jìn)行訓(xùn)練,使得該方法在大多數(shù)應(yīng)用程序中不太現(xiàn)實(shí),所...
2023-06-05 標(biāo)簽:算法視覺(jué)卷積網(wǎng)絡(luò) 1615 0
PyTorch教程-19.2. 超參數(shù)優(yōu)化 API
19.2. 超參數(shù)優(yōu)化 API? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the noteboo...
PyTorch入門(mén)須知PyTorch教程-2.3. 線(xiàn)性代數(shù)
我們可以將數(shù)據(jù)集加載到張量中,并使用基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算來(lái)操縱這些張量。要開(kāi)始構(gòu)建復(fù)雜的模型,我們還需要一些線(xiàn)性代數(shù)工具。本節(jié)簡(jiǎn)要介紹了最基本的概念,從標(biāo)量算...
2023-06-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)算法線(xiàn)性代數(shù) 1596 0
pytorch用來(lái)干嘛的?PyTorch教程之PyTorch簡(jiǎn)介
您在日常生活中可能與之交互的幾乎每個(gè)計(jì)算機(jī)程序都被編碼為一組嚴(yán)格的規(guī)則,精確指定了它應(yīng)該如何運(yùn)行。假設(shè)我們要編寫(xiě)一個(gè)應(yīng)用程序來(lái)管理電子商務(wù)平臺(tái)。在圍著白...
2023-06-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1120 0
Co-SLAM: 聯(lián)合坐標(biāo)和稀疏參數(shù)編碼的神經(jīng)實(shí)時(shí)SLAM
基于坐標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)將輸入點(diǎn)坐標(biāo)嵌入到高維空間,使用正弦或其他頻率嵌入,使它們能夠捕捉高頻細(xì)節(jié),這對(duì)高保真幾何重建至關(guān)重要。平滑性和一致性先驗(yàn)被編碼在MLP權(quán)...
基2FFT的verilog代碼實(shí)現(xiàn)及仿真
上文基2FFT的算法推導(dǎo)及python仿真推導(dǎo)了基2FFT的公式,并通過(guò)python做了算法驗(yàn)證,本文使用verilog實(shí)現(xiàn)8點(diǎn)基2FFT的代碼。
HighLight:視覺(jué)重定位,同等精度下速度提升300倍
與以往基于學(xué)習(xí)的視覺(jué)定位算法的區(qū)別在于:以前的方法往往需要數(shù)小時(shí)或數(shù)天的訓(xùn)練,而且每個(gè)新場(chǎng)景都需要再次進(jìn)行訓(xùn)練,使得該方法在大多數(shù)應(yīng)用程序中不太現(xiàn)實(shí),所...
2023-06-01 標(biāo)簽:算法精度卷積網(wǎng)絡(luò) 826 0
異步電機(jī)速度估計(jì)的方法主要分為兩大類(lèi):模型法和基于非理想特性的方法。本期文章介紹的是直接計(jì)算法(動(dòng)態(tài)速度估計(jì)器),這種方法屬于模型法中的開(kāi)環(huán)速度估計(jì)。
為什么機(jī)器視覺(jué)不穩(wěn)定,各種bug導(dǎo)致系統(tǒng)的不穩(wěn)定
這條規(guī)則不僅僅適用于機(jī)器視覺(jué)軟件、其他軟件開(kāi)發(fā)也同樣適用于非軟件的其他工程項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。我在菜鳥(niǎo)季經(jīng)常犯的錯(cuò)誤是,短時(shí)間內(nèi)不斷的在原有算法基礎(chǔ)上增加大量功能...
2023-05-30 標(biāo)簽:軟件開(kāi)發(fā)算法機(jī)器視覺(jué) 772 0
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