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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問(wèn)題的策略機(jī)制。也就是說(shuō),能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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邏輯回歸的對(duì)于數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵
5個(gè)原因告訴你:為什么在成為數(shù)據(jù)科學(xué)家之前,“邏輯回歸”是第一個(gè)需要學(xué)習(xí)的。
首先去買一捆面條,我喜歡手搟面。找到數(shù)組中最大和最小的兩個(gè)數(shù)(O(n)),讓最大的數(shù)對(duì)應(yīng)一根很長(zhǎng)的面條,最小的數(shù)對(duì)應(yīng)一根很短的面條。重新遍歷數(shù)組,每遇到...
Canny邊緣檢測(cè)算法可以改進(jìn)的地方做一些討論
傳統(tǒng)Canny算法的雙閥值是全局固定的,因此雙閥值大小的選取對(duì)最終的結(jié)果影響很大,也有一些經(jīng)驗(yàn),比如選擇低閥值是高閥值的 0.4 或 0.5 。然而這畢...
我們應(yīng)該如何去衡量不同算法之間的優(yōu)劣呢?
上面公式中用到的 Landau符號(hào)是由德國(guó)數(shù)論學(xué)家保羅·巴赫曼(Paul Bachmann)在其1892年的著作《解析數(shù)論》首先引入,由另一位德國(guó)數(shù)論學(xué)...
AlphaZero繼承了AlphaGo Zero的算法設(shè)置和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等,但兩者也有諸多不同之處。比如圍棋中很少會(huì)出現(xiàn)平局的情況,因此AlphaGo Ze...
2018-12-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4826 0
一個(gè)名為“LeetCodeAnimation”的開(kāi)源項(xiàng)目
其實(shí)網(wǎng)上可以搜到很多“刷題筆記”、“刷 LeetCode 的正確姿勢(shì)”等分享。但是,還是有一些算法題,文字仍無(wú)法幫助同學(xué)們 get 到正確的方法或解決問(wèn)...
動(dòng)態(tài)磨損平衡:主要特點(diǎn)是下一次寫(xiě)數(shù)據(jù)選擇那些擦除次數(shù)少的即young blocks來(lái)寫(xiě),但是那些存放cold data的塊的擦除次數(shù)是比存放hot da...
移動(dòng)機(jī)器人想要“穿梭自如”,還需強(qiáng)大的算法支持
啟發(fā)式搜索算法,是在狀態(tài)空間中的搜索對(duì)每一個(gè)搜索的位置進(jìn)行評(píng)估,得到最好的位置,再?gòu)倪@個(gè)位置進(jìn)行搜索直到目標(biāo),我們稱這個(gè)過(guò)程為最優(yōu)(best-first...
2018-12-13 標(biāo)簽:算法移動(dòng)機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 3034 0
Google:數(shù)據(jù)并行對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練用時(shí)的影響
具體來(lái)說(shuō),就是對(duì)于每個(gè)workload(模型、訓(xùn)練算法和數(shù)據(jù)集),如果我們?cè)趧傞_(kāi)始的時(shí)候增加batch size,模型所需的訓(xùn)練步驟數(shù)確實(shí)會(huì)按比例逐漸減...
2018-11-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法數(shù)據(jù)集 3142 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵點(diǎn)是什么 數(shù)據(jù)量比算法還重要
相關(guān)性并不意味著因果關(guān)系這一點(diǎn)被頻繁提起,以至于都不值得再批評(píng)。但是,我們討論的某類模型可能只學(xué)習(xí)相關(guān)性,但是它們的結(jié)果通常被看作是表征因果關(guān)系。有問(wèn)題...
2018-11-14 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2142 0
選擇排序(Selection sort)是一種簡(jiǎn)單直觀的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最?。ù螅┰兀娣诺脚判蛐蛄械钠鹗嘉恢?,然后...
用AI打擊論文圖像造假,仍有4000多篇醫(yī)學(xué)“問(wèn)題論文”
賓夕法尼亞大學(xué)生物工程副教授Arjun Raj早在2012年就指出,平均一篇生物醫(yī)學(xué)研究論文背后的科學(xué)成本約為30萬(wàn)美元至50萬(wàn)美元。而柳葉刀報(bào)道稱,美...
2018-11-12 標(biāo)簽:算法AI機(jī)器學(xué)習(xí) 5283 0
你還會(huì)手寫(xiě)棧和隊(duì)列嗎棧和隊(duì)列的基本實(shí)現(xiàn)程序說(shuō)明
昨天跟一個(gè)CSDN上的朋友聊天,他說(shuō)現(xiàn)在如果讓他自己手寫(xiě)一個(gè)?;蛘哧?duì)列,估計(jì)都要寫(xiě)蠻久的,平時(shí)雖然都在用,但是都是別人封裝好的集合。確實(shí),經(jīng)典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)...
2018-11-11 標(biāo)簽:算法程序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 2977 0
就有很多重復(fù)計(jì)算了。這個(gè)時(shí)候我們要考慮狀態(tài)保存。例如用hashMap來(lái)進(jìn)行保存,當(dāng)然用一個(gè)數(shù)組也是可以的,這個(gè)時(shí)候就像我們上面說(shuō)的巧用數(shù)組下標(biāo)了??梢援?dāng)...
RAIL:風(fēng)險(xiǎn)厭惡模仿學(xué)習(xí)算法方案
提出風(fēng)險(xiǎn)厭惡模仿學(xué)習(xí)(RAIL)算法作為生成性對(duì)抗模仿學(xué)習(xí)(GAIL)的替代方案,以提高風(fēng)險(xiǎn)敏感應(yīng)用程序的可靠性。
2018-11-12 標(biāo)簽:算法intel應(yīng)用程序 2561 0
基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的MADDPG算法原理及實(shí)現(xiàn)
之前接觸的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法都是單個(gè)智能體的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,但是也有很多重要的應(yīng)用場(chǎng)景牽涉到多個(gè)智能體之間的交互。
2018-11-02 標(biāo)簽:算法強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2.2萬(wàn) 0
大牛分享平時(shí)如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的地位對(duì)于一個(gè)程序員來(lái)說(shuō)不言而喻。今天這篇文章不是來(lái)勸你們學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的,也不是來(lái)和你們說(shuō)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法有多重要。
2018-11-02 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 3209 0
基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)跟蹤算法技術(shù)
基于深度學(xué)習(xí)的算法在圖像和視頻識(shí)別任務(wù)中取得了廣泛的應(yīng)用和突破性的進(jìn)展。
2018-10-27 標(biāo)簽:算法深度學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0
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