完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
文章:2579個 瀏覽:95082次 帖子:634個
利用深度學(xué)習(xí)解決目標(biāo)檢測任務(wù)的簡單方法
首先,讓我們明確什么是選擇性搜索,以及它是如何辨別不同區(qū)域的。組成目標(biāo)物體通常有四個要素:變化尺度、顏色、結(jié)構(gòu)(材質(zhì))、所占面積。選擇性搜索會確定物體在...
2018-10-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 9755 0
推薦系統(tǒng)中的EE問題及解決問題的基本Bandit算法詳細(xì)概述
Exploration and Exploitation(EE問題,探索與開發(fā))是計算廣告和推薦系統(tǒng)里常見的一個問題,為什么會有EE問題?簡單來說,是為...
借助強大的機器學(xué)習(xí)算法,科學(xué)家們提高了新物質(zhì)探索開發(fā)的效率
研究人員利用Hartree-Fock作為輸入來預(yù)測電子結(jié)構(gòu)的相關(guān)能量。整體的相關(guān)能量通過來自占據(jù)分子軌道獨立和成對的貢獻來進行表達,基于分子軌道特性,研...
2018-10-08 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí) 2659 0
分享進行真實世界數(shù)據(jù)科學(xué)項目的經(jīng)驗教訓(xùn)
我將在這篇文章中討論一些開發(fā)維護高效、可持續(xù)的數(shù)據(jù)科學(xué)項目的指導(dǎo)意見。這篇指南基于我在自己的數(shù)據(jù)科學(xué)項目中得到的教訓(xùn),還結(jié)合了我看到的其他人進行數(shù)據(jù)科學(xué)...
2018-10-08 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)科學(xué) 2889 0
PLC中無非就是三大量:開關(guān)量、模擬量、脈沖量。只在搞清楚三者之間的關(guān)系,你就能熟練的掌握PLC了。
在對模型有了基本的了解之后,是時候開始進行研究了。我建議使用大量資源。有些人用教科書學(xué)得更好,有些人用視頻學(xué)得更好。就我個人而言,我喜歡使用各種類型的資...
2018-09-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機器學(xué)習(xí) 8404 0
什么是Adam、ReLU、YOLO?解釋深度學(xué)習(xí)的一些常用術(shù)語
AlexNet是一個流行的CNN架構(gòu),有八層,它比LeNet更廣泛,因此訓(xùn)練用時也更長。2012年,AlexNet贏得了ImageNet圖像分類挑戰(zhàn)。相...
標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.9萬 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最為廣泛和成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一,該網(wǎng)絡(luò)的特點是信號前向傳遞,誤差反向傳播調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括輸入層(in...
2018-09-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法傳遞函數(shù) 5281 1
kNN算法是監(jiān)督學(xué)習(xí)中分類方法的一種
k值得選取對kNN學(xué)習(xí)模型有著很大的影響。若k值過小,預(yù)測結(jié)果會對噪音樣本點顯得異常敏感。特別地,當(dāng)k等于1時,kNN退化成最近鄰算法,沒有了顯式的學(xué)習(xí)...
2018-09-19 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)挖掘 1.2萬 0
作為一家專業(yè)的人工智能算法與應(yīng)用研究企業(yè),趨視科技能將視頻場景中的背景和目標(biāo)分離,進而追蹤目標(biāo),能夠準(zhǔn)確識別并排除各種干擾,在保證無漏報的情況下,有效降...
用NLP技術(shù)分析了一位出名卻也具有爭議的嘻哈歌手——Drake創(chuàng)作的歌詞
有兩種將 LDA 模型進行可視化的方法。第一個是通過寫一個函數(shù),輸出為每個主題中最突出的單詞。這個結(jié)果似乎很有意思,但它只能提供了少量的信息。例如下圖中...
2018-10-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法NLP 5120 0
換句話說,我們可能不得不讓程序一直運行,直到足夠的光子噴射到物體的表面上獲得精確的顯示。這意味著我們要監(jiān)視正在呈現(xiàn)的圖像以決定何時停止應(yīng)用程序。這在實際...
基于目標(biāo)圖像的視覺強化學(xué)習(xí)算法,讓機器人可以同時學(xué)習(xí)多個任務(wù)
強化學(xué)習(xí)是一種訓(xùn)練主體最大化獎勵的學(xué)習(xí)機制,對于目標(biāo)條件下的強化學(xué)習(xí)來說可以將獎勵函數(shù)設(shè)為當(dāng)前狀態(tài)與目標(biāo)狀態(tài)之間距離的反比函數(shù),那么最大化獎勵就對應(yīng)著最...
2018-09-24 標(biāo)簽:機器人算法強化學(xué)習(xí) 7307 0
從上述問題的角度出發(fā),集成學(xué)習(xí)分為兩類流派:Bagging與Boosting。Bagging(Bootstrap Aggregating)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)擦用...
2018-09-23 標(biāo)簽:算法集成學(xué)習(xí)分類器 1.2萬 0
基于多元LDPC碼迭代編碼算法的混合校驗矩陣構(gòu)造算法
本文對2004年由王鵬提出的LDPC碼迭代編碼算法[11]進行改進,轉(zhuǎn)變?yōu)檫m用于多元LDPC碼的編碼算法,稱為多元迭代編碼算法;2005年,Hu Xia...
半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的現(xiàn)實性評價
SSL的目標(biāo)是基于標(biāo)記數(shù)據(jù)集D和未標(biāo)記數(shù)據(jù)集DUL,使模型的性能比單獨用D訓(xùn)練出來的完全相同的基礎(chǔ)模型更好。雖然道理很簡單,但不同論文對于這個基線的介紹...
2018-09-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法SSL 4047 0
算法驅(qū)動的智能物聯(lián)網(wǎng)硬件平臺
該攝像機采用DC12V/3.5A供電,后端接口包含USB、RS-485、RS-232、BNC、網(wǎng)口、報警輸入/輸出、音頻輸入/輸出等,可支持最大容量12...
2018-09-06 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)算法攝像機 3887 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |