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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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BP(反向傳播)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它通過反向傳播算法來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重和偏置,以最小化輸出誤差。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心在于其前向傳播過程,即信...
2024-07-11 標(biāo)簽:算法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 894 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化器有哪些
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化器是深度學(xué)習(xí)中用于調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以最小化損失函數(shù)的重要工具。這些優(yōu)化器通過不同的策略來更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)重,以提高訓(xùn)練效率和模型性能。以下是對幾種常見...
2024-07-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法函數(shù) 937 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機制
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network),即反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是一種基于梯度下降算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其學(xué)習(xí)機制的...
2024-07-10 標(biāo)簽:算法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 947 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何用無監(jiān)督算法訓(xùn)練
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)的重要組成部分,其訓(xùn)練方式多樣,其中無監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種重要的訓(xùn)練策略。無監(jiān)督學(xué)習(xí)旨在從未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在的結(jié)構(gòu)、模式或規(guī)律,從...
2024-07-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機器學(xué)習(xí) 1224 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全息圖生成算法
全息圖生成技術(shù)作為光學(xué)與計算機科學(xué)交叉領(lǐng)域的重要研究方向,近年來隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,取得了顯著進展?;谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的全息圖生成算法,以其強大的非線...
生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)的原理與應(yīng)用案例
生成對抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Networks,GANs)是一種由蒙特利爾大學(xué)的Ian Goodfellow等人在2014...
2024-07-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法函數(shù) 1877 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法有哪些
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的核心技術(shù)之一,旨在通過調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)(如權(quán)重和偏差)來最小化損失函數(shù),從而提高模型的性能和效率。本文將詳細探討神經(jīng)網(wǎng)...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 967 0
機器學(xué)習(xí)作為人工智能的一個重要分支,其目標(biāo)是通過讓計算機自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改進其性能,而無需進行明確的編程。本文將深入解讀幾種常見的機器學(xué)習(xí)算法原理,包...
2024-07-02 標(biāo)簽:算法人工智能機器學(xué)習(xí) 2000 0
深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練是一個復(fù)雜且關(guān)鍵的過程,它涉及大量的數(shù)據(jù)、計算資源和精心設(shè)計的算法。訓(xùn)練一個深度學(xué)習(xí)模型,本質(zhì)上是通過優(yōu)化算法調(diào)整模型參數(shù),使模型能夠更...
2024-07-01 標(biāo)簽:算法模型深度學(xué)習(xí) 2164 0
如何訓(xùn)練和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域的重要分支,廣泛應(yīng)用于圖像識別、自然語言處理、語音識別等多個領(lǐng)域。然而,要使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實際應(yīng)用中取得良好效果,必須進行有效的訓(xùn)練和...
2024-07-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人工智能 786 0
革命性的圖形分析: NVIDIA cuGraph 加速的下一代架構(gòu)
在我們的 先前的圖分析探索 中,我們使用 NVIDIA cuGraph 揭示了 GPU-CPU 融合的變革力量。基于這些見解,我們現(xiàn)在引入了一種革命性的...
多目標(biāo)跟蹤是計算機視覺領(lǐng)域中的一個重要任務(wù),它旨在從視頻或圖像序列中準(zhǔn)確地檢測和跟蹤多個移動目標(biāo)。不過在落地部署時,有一些關(guān)鍵點需要解決。
2024-04-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法跟蹤器 2773 0
揭秘編程核心:基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法思想詳解
描述問題的數(shù)據(jù)除了各數(shù)據(jù)元素本身,還要考慮各元素的邏輯關(guān)系,主要是一對一的線性關(guān)系,一對多的樹型關(guān)系和多對多的圖形關(guān)系。
2024-04-25 標(biāo)簽:算法函數(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1317 0
圖像預(yù)處理通常包括直方圖均衡化、濾波去噪、灰度二值化、再次濾波幾部分,以得到前后景分離的簡單化圖像信息;隨后利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、傅里葉變換、Gabor 變換...
2024-04-23 標(biāo)簽:算法缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 1288 0
變分模態(tài)分解(Variational Mode Decomposition,縮寫VMD):模態(tài)分解認(rèn)為信號是由不同“模態(tài)”的子信號疊加而成的,而變分模態(tài)...
2024-04-27 標(biāo)簽:算法數(shù)字信號處理信號處理 3681 0
多智能體系統(tǒng)(MAS)由若干單獨控制的、通過無線網(wǎng)絡(luò)連接的智能體構(gòu)成,在諸如控制、編隊、分配、博弈和分布式估計等問題中廣泛研究并取得了一定進展。
2024-04-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法無線網(wǎng)絡(luò) 1342 0
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