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標簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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我們習慣從圖像中選取比較有代表性的點,然后,在此基礎(chǔ)上,討論相機位姿估計問題,以及這些點的定位問題。 在經(jīng)典 SLAM 模型中,把它們稱為路標,而...
一是極其精準的理解復(fù)雜交通道路的能力。通過廣汽自研基于Transformer、占用網(wǎng)絡(luò)等先進的人工智能算法,可以實現(xiàn)交通道路識別,為高階智駕方案提供立體...
CMSIS的DSP數(shù)字信號處理函數(shù)庫應(yīng)用
為了使用DSP數(shù)據(jù)庫,需要在IAR開發(fā)環(huán)境中,對工程文件選項General中的連接庫設(shè)置中,選擇CMSIS DSP。在程序中增加arm math頭文件即可。
什么是時間片輪轉(zhuǎn)調(diào)度?時間片輪轉(zhuǎn)調(diào)度算法基本原理
進程切換時間一定的情況下,如果時間片長度設(shè)定的越小時,這種浪費更明顯。所以,時間片長度與CPU利用率是一對不可調(diào)和的矛盾,必須處理好它們之間的關(guān)系。
FreeRTOS調(diào)度器中的三種調(diào)度算法實踐(上)
在優(yōu)先級高于運行態(tài)任務(wù)的任務(wù)進入就緒態(tài)時,調(diào)度器立即讓這個高優(yōu)先級的任務(wù)“搶占”運行態(tài)任務(wù)。被搶占意味著任務(wù)移出運行態(tài)并進入就緒態(tài),并不是因為任務(wù)自己主...
連續(xù)傅里葉變換(CFT)和離散傅里葉變換(DFT)是兩個常見的變體。CFT用于連續(xù)信號,而DFT應(yīng)用于離散信號,使其與數(shù)字數(shù)據(jù)和機器學習任務(wù)更加相關(guān)。
FPGA實現(xiàn)雙調(diào)排序算法的探索與實踐
雙調(diào)排序(BitonicSort)是數(shù)據(jù)獨立(Data-independent)的排序算法,即比較順序與數(shù)據(jù)無關(guān),特別適合并行執(zhí)行。在了解雙調(diào)排序算法之...
單片機高效運行秘訣:實現(xiàn)數(shù)學函數(shù)的優(yōu)化之道
因為Q格式中有無符號的范圍和帶符號的范圍,所以這里的hAngle充分利用這個16 bit的數(shù)據(jù),并且兼容了傳入?yún)?shù)可以是有符號int16或者是無符號ui...
不同于感知,規(guī)劃中存在著更多的不確定性,對于同一場景,存在不同的合理的決策規(guī)劃結(jié)果。環(huán)境信息到?jīng)Q策規(guī)劃不存在明確的映射關(guān)系,因此學習擬人的駕駛策略極具挑...
Sparse4D-v3:稀疏感知的性能優(yōu)化及端到端拓展
極致的感知性能與極簡的感知pipeline一直是牽引我們持續(xù)向前的目標。為了實現(xiàn)該目標,打造一個性能優(yōu)異的端到端感知模型是重中之重,充分發(fā)揮深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
因而,計算攝影學涉及到多個學科的交叉,理解它的基礎(chǔ)原理往往需要具備廣泛的知識背景和專業(yè)技能。同時,相關(guān)技術(shù)涉及到很多商業(yè)和專利利益,它往往作為商業(yè)競爭的...
而斑點與角點是兩類局部特征點。斑點通常是指與周圍有著顏色和灰度差別的區(qū)域,如草原上的一棵樹或一棟房子。它是一個區(qū)域,所以它比角點的噪能力要強,穩(wěn)定性要好...
2024-01-18 標簽:算法圖像數(shù)據(jù)矩陣 2064 0
如何從訓(xùn)練集中生成候選prompt 三種生成候選prompt的方式
這個“gradient”怎么得到的了呢,這是個啥玩意,怎么還有梯度?注意,注意。人家是帶引號的!比喻成梯度。這玩意有什么用呢。 文章指出給定一批e...
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