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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問(wèn)題的策略機(jī)制。也就是說(shuō),能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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人工智能算法在數(shù)據(jù)中規(guī)律學(xué)習(xí)
??智能算法包括?個(gè)部分: x是模型的輸?,y是模型的輸出,模型就是對(duì)輸?轉(zhuǎn)化為輸出的計(jì)算。?如輸?x可以是?張圖?(如 貓的照?),模型對(duì)圖?進(jìn)?計(jì)算...
由于機(jī)器由相互磨削的運(yùn)動(dòng)部件組成,從而導(dǎo)致摩擦和噪音,因此可以通過(guò)聲學(xué)方法檢測(cè)到許多機(jī)器故障。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 物體檢測(cè) YOLOv2
Convolution with Anchor Boxer - 加Anchor機(jī)制:YOLO是通過(guò)最后的全連接層直接預(yù)估絕對(duì)坐標(biāo),而FasterRCNN...
2020-04-17 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)集voc 3448 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已卷土重來(lái),并且作為一種新方法
在斯坦福大學(xué),我設(shè)計(jì)并教授分布式算法和優(yōu)化,此外我還教授一門(mén)離散數(shù)學(xué)和算法的課程。在離散數(shù)學(xué)課程里,我是完全從理論角度來(lái)教算法的,這意味著我所教授的算法...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2377 0
深度學(xué)習(xí)算法和經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間有什么區(qū)別呢?最明顯的區(qū)別是:深度學(xué)習(xí)中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更多隱藏層。這些層位于神經(jīng)元的第一層(即輸入層)和最后一層(即輸...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 3.2萬(wàn) 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超參數(shù)調(diào)優(yōu)
瀏覽有關(guān)功能優(yōu)化測(cè)試的維基詞條,就會(huì)發(fā)現(xiàn)有些功能很難對(duì)付。很多功能因找出優(yōu)化算法的問(wèn)題而被廣泛使用。但本文將討論一項(xiàng)看似微不足道的功能——Beale功能。
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 4184 0
寒武紀(jì)歷代深度學(xué)習(xí)處理器的各種參數(shù)信息
DianNao要解決的核心問(wèn)題是如何使有限的內(nèi)存帶寬滿足運(yùn)算功能部件的需求,使運(yùn)算和訪存之間達(dá)到平衡,從而實(shí)現(xiàn)高效能比。其難點(diǎn)在于選取運(yùn)算功能部件的數(shù)量...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法寒武紀(jì) 5256 0
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)集變換和聚類
降維:接受數(shù)據(jù)的高維表示,找到新的表示方法,以用較少的特征概括重要特性。
2020-05-04 標(biāo)簽:算法無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) 2279 0
縱觀歷史,人類一直在尋找東西。 搜索使我們成為今天的我們。 在遠(yuǎn)古時(shí)代,覓食者常常尋找生活必需品。 他們創(chuàng)建了一些工具來(lái)簡(jiǎn)化搜索過(guò)程。 人腦也在這個(gè)過(guò)程...
第二批新職業(yè)發(fā)布,人工智能訓(xùn)練師入選
根據(jù)人力資源社會(huì)保障部與國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合發(fā)布的通知,人工智能訓(xùn)練師的定義為使用智能訓(xùn)練軟件,在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理、...
當(dāng)前隨著人工智能算法模型的復(fù)雜度和精度愈來(lái)愈高,互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈幾何倍數(shù)增長(zhǎng),在數(shù)據(jù)量和算法模型的雙層疊加下,人工智能對(duì)計(jì)算的需求越來(lái)越大。
2020-04-16 標(biāo)簽:算法人工智能深度學(xué)習(xí) 2010 0
開(kāi)源代碼是可以拿過(guò)來(lái)使用,但專業(yè)性、針對(duì)性不夠,效果往往不能滿足具體任務(wù)的實(shí)際要求。
2020-05-01 標(biāo)簽:算法計(jì)算機(jī)人工智能 728 0
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域提供越來(lái)越多的職位,行業(yè)專家對(duì)希望在這兩個(gè)領(lǐng)域中進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃的人士提出了一些建議。
AI時(shí)代的軟件開(kāi)發(fā)有什么不一樣的地方
人工智能算法還必須與傳統(tǒng)系統(tǒng)對(duì)接,包括數(shù)據(jù)庫(kù)和用戶界面。當(dāng)安全專家沒(méi)有預(yù)先參與安全過(guò)程時(shí),錯(cuò)誤是很常見(jiàn)的,甚至是很可能的。
幾種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用場(chǎng)景
支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM):是一類按監(jiān)督學(xué)習(xí)方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二元分類的廣義線性分類器,其決策邊界是對(duì)學(xué)習(xí)樣本求解的...
2020-04-15 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7萬(wàn) 0
機(jī)器學(xué)習(xí)首次用來(lái)尋找新的抗生素的一次嘗試
這使得發(fā)現(xiàn)新的抗生素非常重要。然而,在最近幾十年很少有發(fā)展。這些藥物與現(xiàn)有的藥物非常相似。發(fā)現(xiàn)可能有效的化合物是一項(xiàng)成本高昂的工作,也是一個(gè)很漫長(zhǎng)的過(guò)程...
2020-04-15 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1531 0
保守的機(jī)器學(xué)習(xí)如何拯救日新月異的我們
不可否認(rèn),機(jī)器學(xué)習(xí)有很強(qiáng)的尋找關(guān)聯(lián)性的能力,比如機(jī)器學(xué)習(xí)可以自然地認(rèn)為「在很長(zhǎng)一段時(shí)間里張三的通訊錄里都存了李四的電話號(hào)碼和家庭住址,所以他們肯定是好朋...
2020-04-15 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 1534 0
有哪些機(jī)器學(xué)習(xí)的新進(jìn)展被忽視了?
離散演化訓(xùn)練是用基因算法配置網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),然后讓得到的模型學(xué)習(xí)。它的一個(gè)動(dòng)機(jī)來(lái)自于,在復(fù)雜環(huán)境中為稀疏的回報(bào)歸因是非常困難的,所以不如完全拋棄梯度,轉(zhuǎn)而采用...
2020-04-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1362 0
同樣地,Google Ad Manager 的 Cookie ID(跟蹤用戶在第三方網(wǎng)頁(yè)上的活動(dòng)緩存信息)是另一個(gè)據(jù)稱是“用戶匿名”標(biāo)識(shí)符。如果用戶在同...
2020-04-15 標(biāo)簽:Google算法機(jī)器學(xué)習(xí) 4164 0
在一定程度上降低特征后,從直觀上來(lái)看,很多時(shí)候可以一目了然看到特征與特征值之間的關(guān)聯(lián),這個(gè)場(chǎng)景,需要實(shí)際業(yè)務(wù)的支撐,生產(chǎn)上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更加明顯,有興趣的同...
2020-04-15 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0
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