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標(biāo)簽 > 粒子群算法
粒子群算法(也稱粒子群優(yōu)化算法),模擬鳥群隨機(jī)搜索食物的行為。粒子群算法中,每個優(yōu)化問題的潛在解都是搜索空間中的一只鳥,叫做“粒子”。所有的粒子都有一個由被優(yōu)化的函數(shù)決定的適應(yīng)值(fitness value),每個粒子還有一個速度決定它們“飛行”的方向和距離。
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粒子群算法經(jīng)常與其他算法混合使用。混合策略就是將其他進(jìn)化算法、傳統(tǒng)優(yōu)化算法或其他技術(shù)應(yīng)用到PSO中,用于提高粒子多樣性、增強(qiáng)粒子的全局探索能力,或者提高...
matlab-粒子群算法優(yōu)化simulink中的pid參數(shù)詳解
PSO(粒子群算法)在處理連續(xù)問題上有著較強(qiáng)的能力,因此很適合用來做參數(shù)優(yōu)化,而PID控制器由三個參數(shù)組成,它們分別是:Kp 、Ki 、Kd 。
Python代碼下的PSO實(shí)現(xiàn)及Matlab下的粒子群函數(shù)分享
以Ras函數(shù)(Rastrigin's Function)為目標(biāo)函數(shù),求其在x1,x2∈[-5,5]上的最小值。這個函數(shù)對模擬退火、進(jìn)化計(jì)算等算...
關(guān)于基于TMS320C6678的粒子群算法并行的設(shè)計(jì)
粒子群優(yōu)化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法[1]是由KENNEDY J和EBERHART R C等開發(fā)的一種新的進(jìn)...
2018-06-22 標(biāo)簽:粒子群算法tms320c6678 6038 0
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