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標(biāo)簽 > 英偉達(dá)
Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商,NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市,在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù),在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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英偉達(dá)系列芯片如何用于自動駕駛研發(fā)之架構(gòu)及安全設(shè)計
以 Orin-x 為例,其中的 CPU 包括基于 Arm Cortex-A78AE 的主CPU 復(fù)合體,它提供通用高速計算能力;以及基于 Arm Cor...
2023-03-30 標(biāo)簽:加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)英偉達(dá) 1978 0
GTC 2023:英偉達(dá)DPU/DOCA卸載及加速通信流程
每臺DGX服務(wù)器配置8片計算InfiniBand網(wǎng)卡 總帶寬: 8 x 200Gb/s = 1600Gb/s = 200GB/s SHARP加速后A...
GTC 2023:多模態(tài)短視頻模型推理優(yōu)化方案解析
多卡推理--流水線并行:將模型和數(shù)據(jù)切分,以流水線形式計算,提高GPU利用率。模型切分策略:依照各部分的計算時間和參數(shù)量設(shè)計。
GTC 2023:短視頻多模態(tài)超大模型的場景應(yīng)用
快手科技圍繞提高模型計算效率和可部署開展技術(shù)攻關(guān),沉淀了一套通用的混合并行訓(xùn)練、壓縮、推理整體解決方案。
GTC 2023:深度學(xué)習(xí)之張星并行和流水線并行
張星并行和流水線并行技術(shù)通常被描述為模型并行,在開源社區(qū)中,最著名的兩個系統(tǒng)是NVIDIA的Megatron- M和Microsoft的DeepSpeed。
2023-03-23 標(biāo)簽:人工智能英偉達(dá)深度學(xué)習(xí) 2144 0
呈指數(shù)級增長的網(wǎng)絡(luò)GPU集群規(guī)模,超過了業(yè)內(nèi)任何人試圖構(gòu)建的程度。
英偉達(dá)耗費(fèi)64個A100訓(xùn)練StyleGAN-T!
有趣的是,2014 年,由 Goodfellow 等人提出的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN),在生成任務(wù)中并沒有大放異彩,正當(dāng)大家以為 GAN 在生成方面已經(jīng)不行...
深入解讀NVIDIA Grace Hopper Superchip架構(gòu)
NVIDIA NVLink-C2C 是一種 NVIDIA 內(nèi)存一致性、高帶寬和低延遲的超級芯片互連。它是 Grace Hopper Superchip ...
芯片對智能電動汽車的意義,中國工程院院士、中國汽車工程學(xué)會理事長李駿的觀點(diǎn)概括最為精煉:“軟件定義汽車、數(shù)據(jù)開發(fā)汽車、芯片制造汽車”。
深度解讀英偉達(dá)最強(qiáng)異構(gòu)平臺:NVIDIA Grace Hopper Superchip
NVIDIA Grace Hopper Superchip 架構(gòu)是第一個真正的異構(gòu)加速平臺,適用于高性能計算(HPC) 和AI工作負(fù)載。它利用 GPU ...
詳解NVIDIA H100 TransformerEngine
在H100發(fā)布之際,英偉達(dá)還帶來一個“重磅產(chǎn)品”——Transformer Engine。在Transformer大火之際推出這么一個產(chǎn)品,無疑是煉丹師福音。
2022-10-24 標(biāo)簽:NVIDIA英偉達(dá)Transformer 4668 0
近些年的智能駕駛發(fā)展史,某種程度上可以概括為芯片算力暴漲史。 2016年,因輔助駕駛致死事故和Mobileye分道揚(yáng)鑣的特斯拉,找到英偉達(dá)定制了計算...
本文將帶大家繼續(xù)深入了解 Dockerfile 鏡像創(chuàng)建過程中最重要的配置文件內(nèi)容,更加透徹地了解整個容器鏡像的創(chuàng)建過程。
Optical Flow SDK 展示了 Turing GPU 和 Ampere GPU 的最新硬件功能,該功能專用于計算圖像之間像素的相對運(yùn)動。該硬件...
Merlin HugeCTR HPS用于加速 NVIDIA GPU 上大規(guī)模嵌入的推理
如今,推薦系統(tǒng)被廣泛用于個性化用戶體驗(yàn),并在電子商務(wù)、社交媒體和新聞源等各種環(huán)境中提高客戶參與度。因此,以低延遲和高精度服務(wù)用戶請求對于維持用戶參與至關(guān)重要。
使用 Docker 容器的最大好處就是 “獨(dú)立性強(qiáng)”,在前面文章中我們教大家如何使用 NVIDIA 在 NGC 提供創(chuàng)建好的 l4t-ml 系列鏡像為基...
英偉達(dá)Jetson-Stereo-Depth案例解析
使用兩個攝像頭來計算深度圖,在沒有RGBD的情況下可以使用,不過為了保持效率,需要使用Jetson邊緣計算設(shè)備。
英偉達(dá)提出了以自己創(chuàng)始人黃仁勛名字命名的黃氏定律(Huang’s Law)對單芯片AI推理能力進(jìn)行了預(yù)測,提出每 12 月其數(shù)字將翻一倍。
AI很好,但如何才能深入應(yīng)用于不同行業(yè)?AI落地,當(dāng)前仍然面臨著最后一公里的難題。業(yè)界普遍認(rèn)為:數(shù)據(jù)結(jié)合難、業(yè)務(wù)價值不佳、數(shù)據(jù)科學(xué)人才稀缺、算力成本負(fù)擔(dān)...
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