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標(biāo)簽 > 計算機視覺
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飽和度表示顏色的純度或強度，即顏色的深淺程度。飽和度為0時，顏色變?yōu)榛译A；飽和度為最大值時，顏色呈現(xiàn)出最鮮艷的狀態(tài)。飽和度的取值范圍通常在0到1之間，也...
由于GPU具有強大的計算能力，因此可以配置為訓(xùn)練人工智能和深度學(xué)習(xí)模型(通常是同時進(jìn)行)。如前所述，更大的帶寬使GPU比常規(guī)CPU具有必要的計算優(yōu)勢。
2023-10-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能計算機視覺 743 0
快速瀏覽上圖。我們花了不到一秒鐘的時間發(fā)現(xiàn)其中有一只貓，一條狗和一條人的腿。對于機器，這種學(xué)習(xí)過程變得很復(fù)雜。解析圖像和檢測對象的過程涉及多個復(fù)雜步驟，...
2023-11-12 標(biāo)簽：計算機視覺機器學(xué)習(xí)opencv 739 0
?OpenCV初學(xué)者入門教程之OpenCV人臉檢測
OpenCV以一種叫Mat的結(jié)構(gòu)存儲圖像，你可以把它理解為一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)上是下圖這樣的一個表格，表格的行列分布代表像素的行列。
深度學(xué)習(xí)方法和傳統(tǒng)的CV算法如何選擇
熟悉圖像濾波會更容易理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么有效；殘差收縮網(wǎng)絡(luò)將傳統(tǒng)方法中的軟閾值思想融入進(jìn)殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet；PWC-Net將光流法和用于提取特征的神...
2022-09-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺深度學(xué)習(xí) 728 0
CCD中電子的垂直傳遞采用bucket-brigade法完成。這意味著每一行在獲取其前面一行的電子之前，先將其電子傳遞給下一行。水平轉(zhuǎn)移保持行順序，當(dāng)它...
本文中，來自 Picsart AI Resarch (PAIR) 、得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校等機構(gòu)的研究者在 zero-shot 以及無需訓(xùn)練的情況下，在...
如何區(qū)分圖像分類和目標(biāo)檢測技術(shù)
目標(biāo)檢測的問題定義是確定目標(biāo)在給定圖像中的位置，如目標(biāo)定位，以及每個目標(biāo)屬于哪個類別，即目標(biāo)分類。簡單地說，目標(biāo)檢測是一種圖像分類技術(shù)，除了分類之外，該...
2023-07-11 標(biāo)簽：傳感器目標(biāo)檢測計算機視覺 716 0
解決方案包括建立一個分布式計算機視覺系統(tǒng)，增加建筑物火災(zāi)的早期檢測。該系統(tǒng)的分布式和模塊化特性可以輕松部署，而無需增加更多基礎(chǔ)設(shè)施。在
視覺驅(qū)動超構(gòu)表面在感知增強中的應(yīng)用
為了全面掌握單元的輻射光譜，研究人員使用CST Microwave Studio模擬了單元在正電壓和負(fù)電壓下的輻射相位，如圖1b所示。圖1c-1g展示了...
AI（人工智能）和cobot（協(xié)作機器人）技術(shù)之間的協(xié)同作用不斷增強，這讓設(shè)計工程師能夠提出基于cobot的經(jīng)濟(jì)型解決方案，這些方案適用于結(jié)合了機器學(xué)習(xí)...
2023-08-18 標(biāo)簽：人工智能計算機視覺機器學(xué)習(xí) 684 0
用于計算機視覺的經(jīng)典機器學(xué)習(xí)應(yīng)用分析
深度學(xué)習(xí)是指在大部分未處理或“原始”數(shù)據(jù)上運行的非常大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。深度學(xué)習(xí)通過將特征提取操作拉入模型本身，對計算機視覺產(chǎn)生了巨大影響，從而使算法根據(jù)...
2023-11-07 標(biāo)簽：AI計算機視覺機器學(xué)習(xí) 684 0
相機模型，是指采用一個幾何模型來描述三維世界中的坐標(biāo)點映射到二維圖像平面的過程。其中，最簡單的模型就是針孔相機模型。
2023-05-06 標(biāo)簽：計算機視覺圖像重構(gòu)深度學(xué)習(xí) 681 0
深度學(xué)習(xí)在圖像語義分割上已經(jīng)取得了重大進(jìn)展與明顯的效果，產(chǎn)生了很多專注于圖像語義分割的模型與基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，這些基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集提供了一套統(tǒng)一的批判模型的標(biāo)準(zhǔn)，多...
2023-10-09 標(biāo)簽：圖像分割計算機視覺深度學(xué)習(xí) 640 0
淺談深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域的三大瓶頸
深度學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)的前提是大量經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù)，這使得計算機視覺領(lǐng)域的研究人員傾向于在數(shù)據(jù)資源豐富的領(lǐng)域搞研究，而不是去重要的領(lǐng)域搞研究。
2023-06-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺深度學(xué)習(xí) 616 0
英特爾研究院發(fā)布全新AI擴散模型，可根據(jù)文本提示生成360度全景圖
LDM3D是業(yè)界領(lǐng)先的可創(chuàng)建深度圖的生成式AI模型，有望革新內(nèi)容創(chuàng)作、元宇宙和數(shù)字體驗 英特爾研究院宣布與Blockade Labs合作發(fā)布LDM3D（...
深度學(xué)習(xí)是一種技術(shù)，它使用一種稱為梯度反向傳播的優(yōu)化技術(shù)來生成“程序”(也稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”)，就像上面故事中學(xué)者學(xué)生編寫的那些程序一樣。
2024-03-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 597 0
萊迪思Avant-E FPGA器件為網(wǎng)絡(luò)邊緣處理而生
隨著Avant平臺的推出，萊迪思為市場注入了新的可能性。萊迪思Avant旨在將行業(yè)領(lǐng)先的低功耗、小尺寸和高性能優(yōu)勢引入中端FPGA。
通用數(shù)據(jù)增強技術(shù)！適用于任意數(shù)據(jù)模態(tài)的隨機量化
一般性地，輸入數(shù)據(jù)可以被表征為由序列維度（sequential）和通道維度（channel）組成的二維向量。其中序列維度通常是模態(tài)相關(guān)的，例如圖像上的空...
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