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標(biāo)簽 > 計算機(jī)視覺
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在多個數(shù)據(jù)集的光流預(yù)測任務(wù)上大幅提升了預(yù)測性能
在每個級別的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(類似于PWC-Net)。˙wl表示水平l的初始粗流,F(xiàn) l表示翹曲的特征表示。在每個級別,將初始流量和成本量作為輸入交換,以便同時...
2019-07-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 4384 0
人臉識別技術(shù)是一種基于人臉特征信息進(jìn)行身份識別的生物識別技術(shù)。隨著計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展,人臉識別技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,如安防監(jiān)控、身...
2024-07-04 標(biāo)簽:生物識別技術(shù)人臉識別技術(shù)計算機(jī)視覺 4341 0
預(yù)訓(xùn)練模型(Pre-trained Model)是深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個重要概念,尤其是在自然語言處理(NLP)和計算機(jī)視覺(CV)等領(lǐng)域中得到...
2024-07-03 標(biāo)簽:模型計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 4317 0
在這篇文章中,研究人員結(jié)合基于注意力的菜譜相關(guān)模型和StackGAN來從食材中生成對應(yīng)的菜品圖像,隨后利用了循環(huán)連續(xù)約束來進(jìn)一步提高了生成圖像的質(zhì)量、并...
研究人員共同提出了一種面向目標(biāo)檢測任務(wù)的新模塊Res2Net
由于單獨的Res2Net模塊對于整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)沒有特定的要求,Res2Net模塊的多尺度表示能力也和CNN的分層特征聚合模型彼此獨立,所以可以很容易地將R...
2019-04-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 4180 0
如何使用命令行界面和Python對實時網(wǎng)絡(luò)攝像頭中的物體進(jìn)行檢測
目標(biāo)檢測是計算機(jī)視覺的一個子領(lǐng)域,主要涉及在圖像或視頻中以一定的置信度識別和定位物體。
基于最優(yōu)質(zhì)量傳輸理論的多機(jī)器人協(xié)同探索并重建未知室內(nèi)場景模型的算法
這是因為當(dāng)前實時算法之所以能做到實時響應(yīng),是因為其做了很多假設(shè),例如要求掃描設(shè)備的移動足夠平滑甚至是勻速,要求被掃描物體的表面有明顯的紋理或者幾何特征。
訓(xùn)練一個機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),讓它學(xué)會檢測和分類圖像中的對象
相比之下,機(jī)器在生成“視覺”上更費力。它們看待事物的方式類似用盲文閱讀,其中圖像的像素就是“文字”,通過在像素上運行各類算法,機(jī)器最終能生成關(guān)于目標(biāo)物體...
2018-09-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 4100 0
初創(chuàng)公司將AI技術(shù)用于畜牧業(yè),更好的幫助農(nóng)場管理動物們的生長
荷蘭的一家公司Connecterra從不同的角度來切入奶牛的健康管理。他們用類似Fitbit手環(huán)的傳感器檢測牛每天的進(jìn)食過程,血壓和營養(yǎng),并上傳到云服務(wù)...
2018-07-31 標(biāo)簽:傳感器計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4095 0
AI驅(qū)動的雷達(dá)目標(biāo)檢測:前沿技術(shù)與實現(xiàn)策略
傳統(tǒng)的雷達(dá)目標(biāo)檢測方法,主要圍繞雷達(dá)回波信號的統(tǒng)計特性進(jìn)行建模,進(jìn)而在噪聲和雜波的背景下對目標(biāo)存在與否進(jìn)行判決,常用的典型算法如似然比檢測(LRT)、檢...
想要成像,對光線有著嚴(yán)格的要求,必須其中的一束要被人看到。這就是針孔攝像機(jī)的作用。Torralba和Freeman在2012年的發(fā)現(xiàn)中就提到,我們的生活...
深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)計算機(jī)視覺到底是怎么樣的關(guān)系
如今,深度學(xué)習(xí)在眾多領(lǐng)域都有一席之地,尤其是在計算機(jī)視覺領(lǐng)域。盡管許多人都為之深深著迷,然而,深網(wǎng)就相當(dāng)于一個黑盒子,我們大多數(shù)人,甚至是該領(lǐng)域接受過培...
2019-04-20 標(biāo)簽:探測器計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4021 0
什么是遷移學(xué)習(xí)?NLP遷移學(xué)習(xí)的未來
只用了100個案例,他們就達(dá)到了和用2萬個案例訓(xùn)練出的模型同樣的錯誤率水平。除此之外,他們還提供了對模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的代碼,因為維基百科有多種語言,這使得...
2018-08-17 標(biāo)簽:計算機(jī)視覺NLP遷移學(xué)習(xí) 3996 0
TinyML計算機(jī)視覺正在通過microNPU(μ NPU)變?yōu)楝F(xiàn)實
今天的計算機(jī)視覺(CV)技術(shù)正處于一個轉(zhuǎn)折點,主要趨勢正在融合,使云技術(shù)在微小的邊緣AI設(shè)備中變得無處不在。技術(shù)進(jìn)步使這種以云為中心的人工智能技術(shù)能夠擴(kuò)...
認(rèn)識圖像前,我們需要先回顧一下在初中所學(xué)的物理知識——光的三原色,光的三原色分別是紅色(Red)、綠色(Green)和藍(lán)色(Blue)。通過不同比例的三...
相比之下,人工智能會非常費力地制造視覺印象,就好像它是用盲文閱讀描述一樣。不同的算法,人工智能產(chǎn)生了不同的表達(dá)效果。在此過程中,特定類型的 AI 系統(tǒng)被...
2018-10-08 標(biāo)簽:人工智能計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3959 0
基于紅外熱成像和計算機(jī)視覺的動物行為研究系統(tǒng)便是其中一例
如日本京都大學(xué)類人猿研究院的中山借助紅外熱成像技術(shù)發(fā)現(xiàn)在有潛在威脅的人(如手持抓捕網(wǎng)、身著實驗服的工作人員)在場時,獼猴鼻區(qū)的溫度在10-30s內(nèi)顯著下...
語義分割是對圖像中的每個像素進(jìn)行識別的一種算法,可以對圖像進(jìn)行像素級別的理解。作為計算機(jī)視覺中的基礎(chǔ)任務(wù)之一,其不僅僅在學(xué)術(shù)界廣受關(guān)注,也在無人駕駛、工...
谷歌研發(fā)新計算機(jī)視覺技術(shù) 助力多種藥物研發(fā)
谷歌大腦(Google Brain)團(tuán)隊2018年7月12日宣布成功研發(fā)出識別蛋白質(zhì)結(jié)晶的計算機(jī)視覺技術(shù),成功率約94%。蛋白質(zhì)結(jié)晶決定了細(xì)胞形狀,對多...
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