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標(biāo)簽 > 谷歌
谷歌公司（Google Inc.）成立于1998年9月4日，由拉里·佩奇和謝爾蓋·布林共同創(chuàng)建，被公認(rèn)為全球最大的搜索引擎。谷歌是一家位于美國(guó)的跨國(guó)科技企業(yè)，業(yè)務(wù)包括互聯(lián)網(wǎng)搜索、云計(jì)算、廣告技術(shù)等。2017年12月13日，谷歌正式宣布谷歌AI中國(guó)中心（Google AI China Center）在北京成立。
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早在去年，谷歌宣布已經(jīng)打造了一個(gè)專門的AI，用以自動(dòng)管理數(shù)據(jù)中心的復(fù)雜冷卻設(shè)備。這表明谷歌正試圖利用人工智能來(lái)削減電費(fèi)。
TensorFlow重磅推出一個(gè)全新的圖形工具TensorFlow Graphics
訓(xùn)練一個(gè)能夠解決這些復(fù)雜的3D視覺任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)通常需要大量的數(shù)據(jù)。由于給數(shù)據(jù)打標(biāo)簽是一個(gè)成本高昂而且復(fù)雜的過程，因此設(shè)計(jì)能夠理解三維世界、而且無(wú)需...
2019-05-13 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4548 0
谷歌新推出的Python在線編輯器Colaboratory詳細(xì)介紹
Colaboratory 是一個(gè)谷歌提供的Jupyter notebook環(huán)境，不需要進(jìn)行任何設(shè)置就可以使用，并且完全在云端運(yùn)行，最重要的是Colabo...
支撐移動(dòng)端高性能AI的幕后力量！谷歌提出全新高性能MobileNet V3
這種非線性在保持精度的情況下帶了了很多優(yōu)勢(shì)，首先ReLU6在眾多軟硬件框架中都可以實(shí)現(xiàn)，其次量化時(shí)避免了數(shù)值精度的損失，運(yùn)行快。這一非線性改變將模型的延...
2019-05-10 標(biāo)簽：谷歌強(qiáng)化學(xué)習(xí)ai技術(shù) 6502 0
用于學(xué)習(xí)圖結(jié)構(gòu)對(duì)象相似性的圖匹配網(wǎng)絡(luò)
為了解決圖的相似度學(xué)習(xí)問題，我們研究了GNN在這種情況下的使用，探討了如何將圖嵌入到向量空間中，并學(xué)習(xí)這種嵌入模型，使相似的圖在向量空間中更接近，而不同...
利用2.5GPU年的算力在7個(gè)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了12000多個(gè)模型
基于這些全新的發(fā)現(xiàn)和研究結(jié)果，研究人員為解耦表示領(lǐng)域提出了四個(gè)可能的方向：1.在沒有歸納偏置的條件下給出非監(jiān)督解耦表示學(xué)習(xí)的理論結(jié)果是不可能的，未來(lái)的研...
2019-04-30 標(biāo)簽：谷歌gpu數(shù)據(jù)集 5519 0
谷歌MorphNet：它是如何工作的？為什么是MorphNet？
在縮減階段之后，人們可以停止 MorphNet，只需縮減網(wǎng)絡(luò)以滿足更嚴(yán)格的資源預(yù)算。這會(huì)導(dǎo)致在給定目標(biāo)成本的時(shí)候網(wǎng)絡(luò)效率更高，但有時(shí)也會(huì)導(dǎo)致精度下降。另...
2019-04-27 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2213 0
利用進(jìn)化后的反向傳播算法實(shí)現(xiàn)快速、高效的訓(xùn)練
研究人員提出了一種離線型端到端訓(xùn)練的鑒別目標(biāo)跟蹤方法。在Python中可以使用PyTorch實(shí)現(xiàn)，新方法是通過迭代優(yōu)化從具有辨別性的學(xué)習(xí)損失中衍生得出的...
2019-04-24 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2997 0
谷歌AI與機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合發(fā)布的最新研究結(jié)果，效果可媲美LiDAR
從未知來(lái)源的視頻中學(xué)習(xí)深度的方法的定性結(jié)果，通過同時(shí)學(xué)習(xí)相機(jī)的外在和內(nèi)在參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。由于該方法不需要知道相機(jī)參數(shù)，因此它可以應(yīng)用于任何視頻集。所有深度圖...
2019-04-23 標(biāo)簽：傳感器谷歌自動(dòng)駕駛 2738 0
谷歌大腦采用神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索發(fā)現(xiàn)了一種新的特征金字塔結(jié)構(gòu)NAS-FPN
學(xué)習(xí)視覺特征表示是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)基本問題。近年來(lái)，針對(duì)圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)的深度卷積網(wǎng)絡(luò)(ConvNets)模型架構(gòu)的設(shè)計(jì)取得了很大進(jìn)展。與預(yù)測(cè)圖像類...
谷歌大腦在構(gòu)建源代碼生成模型上實(shí)現(xiàn)了新突破！
顯式格式 (圖 2 (a)) 將編輯序列表示為 2D 網(wǎng)格中 tokens 序列的序列。內(nèi)部序列對(duì)文件中的 tokens 建立索引，外部序列對(duì)時(shí)間建立索...
TensorFlow和PyTorch框架的幾個(gè)重要發(fā)展
在最大的搜索引擎上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索是衡量受歡迎程度的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。我們查看了過去一年谷歌趨勢(shì)的搜索歷史。我們搜索了全世界對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的興趣。谷歌沒有...
2019-04-11 標(biāo)簽：谷歌深度學(xué)習(xí)TensorFlow 5708 0
谷歌新研究使用1024塊TPU，將BERT的訓(xùn)練時(shí)間從3天成功縮短到76分鐘
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練是十分耗時(shí)的。目前，減少訓(xùn)練時(shí)間最有效的方法是使用多個(gè)芯片(如 CPU、GPU 和 TPU) 來(lái)并行化 SGD 變體的優(yōu)化過程。由于前...
2019-04-08 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型 5866 0
最新加速深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)：谷歌創(chuàng)造
怎樣才能讓機(jī)器更快的學(xué)會(huì)玩游戲呢？
2019-03-29 標(biāo)簽：谷歌 2481 0
用GAN生成音樂成功了！GANSynth是一種快速生成高保真音頻的新方法
GANSynth 生成音樂有多強(qiáng)呢？Jesse Engel 用一句話解釋：“我們證明了，我們可以比標(biāo)準(zhǔn)的 WaveNet 快 5 萬(wàn)倍地生成樂器音頻，并...
谷歌面部追蹤468點(diǎn)，無(wú)縫貼合3D人臉，不用深度 傳感器
谷歌發(fā)布了ARCore 1.7，可以幫你定制一張3D“面具”，人臉貼合幾乎 天衣無(wú)縫 。
北京時(shí)間2月4日早間消息，據(jù)美國(guó)科技媒體9to5 Google報(bào)道，為了慶祝2019農(nóng)歷新年，谷歌涂鴉（Google Doodle）本周二引入一項(xiàng)人工智...
2017年，微軟公司宣布其虛擬助手和亞馬遜開發(fā)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間不太可能聯(lián)合。可是一年后，Cortana和Alexa集成，兩家確定了合作關(guān)系，現(xiàn)在該公司的首...
Chrome OS設(shè)備即將允許用戶自行選擇Linux的發(fā)行版了嗎
谷歌去年宣布在 Chrome OS 上支持運(yùn)行 Linux 應(yīng)用，前不久又有消息稱其將為運(yùn)行這些 Linux 應(yīng)用提供 GPU 加速支持，而現(xiàn)在，Chr...
基于傳感器的可穿戴設(shè)備在工廠/工業(yè)環(huán)境中的應(yīng)用
在過去，許多人都嘲笑谷歌眼鏡奇怪的，幾乎是外星人的外觀以及腕帶健身小工具的時(shí)尚特質(zhì)。可穿戴設(shè)備在工廠/工業(yè)環(huán)境中扮演重要角色的可能性被認(rèn)為是不可能的。然...
2019-01-18 標(biāo)簽：傳感器谷歌可穿戴設(shè)備 4600 0
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