標簽 > 遷移學習
深度學習中在計算機視覺任務和自然語言處理任務中將預訓練的模型作為新模型的起點是一種常用的方法，通常這些預訓練的模型在開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡的時候已經(jīng)消耗了巨大的時間資源和計算資源，遷移學習可以將已習得的強大技能遷移到相關的的問題上。
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