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非線性調(diào)制又稱為角度調(diào)制,其已調(diào)信號的頻譜和調(diào)制信號的頻譜結構有很大的不同,除了頻譜搬移外,還增加了許多新的頻率成分。
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2024-07-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)建模 812 0
反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(Backpropagation Neural Network,簡稱BP神經(jīng)網(wǎng)絡)是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡,它通過反向傳播算法來調(diào)整網(wǎng)絡中...
2024-07-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡非線性神經(jīng)元 1136 0
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2024-07-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡非線性數(shù)據(jù)集 703 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(Backpropagation Neural Network)是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡,其拓撲結構包括輸入層、隱藏層和輸出層。下面詳細介紹B...
2024-07-03 標簽:拓撲結構BP神經(jīng)網(wǎng)絡非線性 989 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡激活函數(shù)的作用
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Networks, CNNs)是深度學習中一種重要的神經(jīng)網(wǎng)絡結構,廣泛應用于圖像識別、語音識別、...
2024-07-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡非線性函數(shù) 1873 0
數(shù)學建模神經(jīng)網(wǎng)絡模型的優(yōu)缺點有哪些
數(shù)學建模神經(jīng)網(wǎng)絡模型是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)學建模方法,它通過模擬人腦神經(jīng)元的連接和信息傳遞機制,對復雜系統(tǒng)進行建模和分析。神經(jīng)網(wǎng)絡模型在許多領域得到...
神經(jīng)網(wǎng)絡是一種強大的機器學習模型,廣泛應用于各種分類任務。在本文中,我們將詳細介紹幾種適合分類任務的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,包括前饋神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神...
2024-07-02 標簽:非線性函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡模型 1736 0
PID控制器是一種廣泛應用于工業(yè)控制領域的控制器,其全稱為比例-積分-微分控制器(Proportional-Integral-Derivative Co...
單模光纖和多模光纖是常用的光纖傳輸介質(zhì),它們在不同的應用場景下具有不同的傳輸距離限制。本文將對單模光纖和多模光纖的傳輸距離進行說明,并介紹了影響其傳輸距...
HarmonyOS 非線性容器特性及使用場景 非線性容器實現(xiàn)能快速查找的數(shù)據(jù)結構,其底層通過 hash 或者紅黑樹實現(xiàn),包括 HashMap、HashS...
戴維寧定理(也稱為等效輸入源定理)是電路理論中重要的理論工具,用于簡化電路分析。它最初被應用于線性電路,但在某些情況下也可以應用于非線性電路。 一、戴維...
歐姆定律是電流、電阻和電壓之間的數(shù)學關系表達式,它是電學中最基本和最重要的定律之一。根據(jù)歐姆定律,電流通過一個導體時與該導體的電阻成正比,與通過導體的電...
集成運算放大器是一種常用的電子組件,廣泛應用于各種電路中。雖然集成運算放大器主要用于線性應用,例如放大、濾波和積分等,但也可以應用于一些非線性的電路中。...
光電功能晶體主要是利用光電轉(zhuǎn)化的功能晶體,種類很多,如光學晶體、激光晶體、非線性光學晶體、電光晶體、壓電晶體、閃爍晶體和磁光晶體等。它的作用是接受光信號...
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