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標(biāo)簽 > 黃仁勛
揭開Nvidia CEO 黃仁勛傳奇人生
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GTC2022大會黃仁勛:Transformer令A(yù)I飛速發(fā)展
GTC2022大會黃仁勛:Transformer令A(yù)I飛速發(fā)展,并解除了人工標(biāo)記數(shù)據(jù)的需求。
2022-03-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)AI黃仁勛 1806 0
GTC2022大會黃仁勛:GPU使AI發(fā)生革命性的轉(zhuǎn)變
GTC2022大會黃仁勛:GPU使AI發(fā)生革命性的轉(zhuǎn)變,通過發(fā)明新的AI和計算技術(shù),來讓我們獲得十億倍的算力支持,并及時采取行動。
GTC2022大會黃仁勛:CUDA庫和NVIDIA SDK是加速計算的核心
GTC2022大會黃仁勛:NVIDIA的全棧方法產(chǎn)生的復(fù)合效應(yīng),實現(xiàn)了百萬倍的加速。
GTC2022大會黃仁勛:數(shù)據(jù)中心規(guī)??蓪⒂嬎闼俣忍岣甙偃f倍
GTC2022大會黃仁勛:數(shù)據(jù)中心規(guī)模的加速計算與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合,可以將計算速度提高百萬倍。
2022-03-23 標(biāo)簽:計算數(shù)據(jù)中心黃仁勛 1643 0
英偉達官黃仁勛有望成為半導(dǎo)體行業(yè)最具話語權(quán)的人
來源:新京報 記者:梁辰 英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛有望成為半導(dǎo)體行業(yè)最具話語權(quán)的人。 英偉達計劃從軟銀手中收購Arm,出價400億美元打破了半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的交...
COVID-19新冠病毒在全球蔓延已經(jīng)嚴(yán)重影響了多個國家的經(jīng)濟環(huán)境,裁員、降薪是最近經(jīng)常聽到的詞了。NVIDIA公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛則一反常態(tài),表示...
NVIDIA黃仁勛表示光線追蹤已成為新一代游戲標(biāo)準(zhǔn)
連續(xù)兩個季度,NVIDIA的財報都相當(dāng)拿不出手。今年2-4月,NVIDIA僅取得季度收入22.20億美元,同比下跌31%,毛利率58.4%,同比減少6....
黃仁勛表示數(shù)據(jù)中心將成巨無霸 但AI加速計算才是未來
相對于前兩年英偉達舉辦的 GTC(GPU Technology Conference) 來說,今年 GTC 在 GPU 技術(shù)架構(gòu)和硬件創(chuàng)新的進展并不明顯...
2018中國AI英雄風(fēng)云榜 商業(yè)創(chuàng)新人物大師獎 黃仁勛
時至今日,英偉達和黃仁勛從未掉隊。
雖然缺少光線追蹤及AI單元,AMD發(fā)布的RX Vega II顯卡還是有很多技術(shù)亮點的,不光是7nm工藝,還有16GB HBM2顯存,帶寬也達到了1TB/...
黃仁勛將在CES展登臺演講 RTX2060或出現(xiàn)
辭舊迎新,一年一度的CES國際電子消費展將在2019年1月拉開序幕。
英偉達(Nvidia)CEO黃仁勛昨日在CES展會上表示,摩爾定律已經(jīng)失效。
黃仁勛在剛剛結(jié)束的GTC Europe主題演講都有哪些內(nèi)容?
據(jù)分析師估計,面向數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的服務(wù)器市場每年價值約為200億美元,加上科學(xué)分析和深度學(xué)習(xí)市場,高性能計算市場總價值大約為360億美元。
2018-10-12 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)黃仁勛 4578 0
黃仁勛:“Jetson Xavier將成為未來機器人的大腦”
在臺北電腦展(Computex 2018)正式開展前,英偉達舉行了一場百人級別的新聞發(fā)布會,雖然會上并沒有公布大家非常關(guān)注的新顯卡信息,不過英偉達聯(lián)合創(chuàng)...
黃仁勛,英偉達的創(chuàng)始人,GPU之父,美籍華人。早年,NVIDIA面對ATI的競爭壓力匆匆推出了GTX590顯卡,在N飯歡心鼓舞的回家開始超頻的時候可怕的...
英偉達ceo黃仁勛的創(chuàng)業(yè)之路和傳奇故事
1992 年底,兩位曾經(jīng)在SUN工作過的技術(shù)人員克里斯和普雷艾姆把黃仁勛拉進NVIDIA的創(chuàng)業(yè)團隊。因為既有技術(shù)背景又懂銷售和管理,黃仁勛被推舉擔(dān)任總裁...
說到EA公司,喜歡玩電腦游戲的朋友沒有不熟悉它的。英偉達顯卡和ea是全球游戲玩家都十分熟悉的兩大品牌。但是最近英偉達卻和ea爆出了矛盾,英偉達ceo甚至...
在人工智能時代,芯片的重要性不言而喻。如果你把人工智能看做一個人,芯片就是它的大腦。一切令人眼花繚亂的酷炫操作,在源動力上,都需要有強大的大腦(芯片)來承載。
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