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標簽 > LLM
在人工智能領(lǐng)域，LLM代表“大型語言模型”。在人工智能（AI）領(lǐng)域自然語言處理（NLP）是一個快速進展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語言模型（LLM）。大語言模型（英文：Large Language Model，縮寫LLM），也稱大型語言模型，是一種基于機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的模型。
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2025年，如何提升大型語言模型（LLM）的推理能力成了最熱門的話題之一，大量優(yōu)化推理能力的新策略開始出現(xiàn)，包括擴展推理時間計算、運用強化學(xué)習(xí)、開展監(jiān)督...
樹莓派秒變編程助手：Ollama+Continue的簡易搭建教程！
以下是如何在RaspberryPi上運行大型語言模型(LLM)的方法。本文的目標是找出在RaspberryPi上運行LLM是否是ChatGPT和GitH...
2025-03-27 標簽：Raspberry Pi樹莓派LLM 152 0
基于DBFP與DB-Attn的算法硬件協(xié)同優(yōu)化方案
本文討論了LLM推理過程對計算資源需求急劇攀升的背景下，現(xiàn)有量化和剪枝技術(shù)、新數(shù)據(jù)格式存在的不足，提出動態(tài)塊浮點數(shù)（DBFP）及其配套算法-硬件協(xié)同框架...
內(nèi)部業(yè)務(wù)支撐&前瞻技術(shù)布局 One4All下一代生成式推薦系統(tǒng)
作者：京東零售 申磊 自LLM在自然語言處理等領(lǐng)域取得了矚目成就之后，學(xué)術(shù)界積極探索生成式模型對搜廣推系統(tǒng)的增強或改進方式[1]，現(xiàn)有工作大體可以分為兩...
隨著 DeepSeek、 GPT 和 Llama 等大語言模型（LLMs）不斷推動人工智能的邊界，它們在高效部署方面也帶來了重大挑戰(zhàn)。這些模型在生成類似...
NVIDIA大語言模型在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用實踐
推薦系統(tǒng)的主要任務(wù)在于根據(jù)用戶的過往行為預(yù)測其潛在興趣點，并據(jù)此推薦相應(yīng)的商品。在傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)中，當(dāng)處理用戶請求時，會觸發(fā)多個召回模塊，例如熱門商品召...
2025-03-05 標簽：NVIDIA模型推薦系統(tǒng) 530 0
用PaddleNLP在4060單卡上實踐大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)
作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力 之前我們分享了《從零開始訓(xùn)練一個大語言模型需要投資多少錢》，其中高昂的預(yù)訓(xùn)練費用讓許多對大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)感興趣...
2025-02-19 標簽：數(shù)據(jù)集大模型LLM 718 0
大語言模型的解碼策略與關(guān)鍵優(yōu)化總結(jié)
本文系統(tǒng)性地闡述了大型語言模型(LargeLanguageModels,LLMs)中的解碼策略技術(shù)原理及其實踐應(yīng)用。通過深入分析各類解碼算法的工作機制、...
繼上一篇移植了 Mediapipe 的 LLM Inference 后，這篇文章我們將繼續(xù)探索 Object Detection Demo 的移植。
在NVIDIA TensorRT-LLM中啟用ReDrafter的一些變化
Recurrent Drafting (簡稱 ReDrafter) 是蘋果公司為大語言模型 (LLM) 推理開發(fā)并開源的一種新型推測解碼技術(shù)，該技術(shù)現(xiàn)在...
新品 | Module LLM Kit，離線大語言模型推理模塊套裝
●●●PART.01產(chǎn)品簡介ModuleLLMKit是一款專注于離線AI推理與數(shù)據(jù)通信接口應(yīng)用的智能模塊套件，整合了ModuleLLM與Module13...
英偉達GTC2025亮點：電信行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)啟用代理式AI優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運維
Amdocs、BubbleRAN、ServiceNow、軟銀集團與 Tech Mahindra 基于 NVIDIA AI Enterprise 開發(fā)大型...
作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力 一，簡介 AnythingLLM 是一個功能強大且靈活的工具，專為在本地環(huán)境中部署和管理知識庫而設(shè)計。它支持多...
大模型基礎(chǔ)能力越來越高，各行各業(yè)都希望運用AIGC降本增收，卻面臨如何結(jié)合自身業(yè)務(wù)場景優(yōu)化的難題。為了幫助客戶快速打造符合其業(yè)務(wù)需求的AIGC應(yīng)用，足下...
你有沒有想過，人類真的能做出完全隨機的選擇嗎？答案可能出乎你的意料。事實上，人類天生就不擅長“隨機”，我們總能在看似無序的事物中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，甚至在本該隨機...
TeleAI提出COPO對齊方法:8B模型超越Llama3-70B的表現(xiàn)
在自然界中，好奇心驅(qū)使著生物探索未知，是生存和進化的關(guān)鍵。人類，作為地球上最具智能的物種，其探索精神引領(lǐng)了科技、文化和社會的進步。1492 年，哥倫布懷...
實戰(zhàn)案例 | 眺望RK3588 RKLLM部署DeepSeek-R1全流程
前言：在RK3588上部署Deepseek有兩種方法,分別是使用Ollama工具部署和使用瑞芯微官方的RKLLM量化部署。Ollama是一個開源的大模型...
大模型遭遇算力墻,探索超級應(yīng)用的發(fā)展路徑
最近，開源中國 OSCHINA、Gitee 與 Gitee AI? 全文如下： 大模型撞上 “算力墻”，超級應(yīng)用的探尋之路 文 / 傅聰 近日，大模型教...
大型語言模型（LLM）（如 ChatGPT、Claude 和 Meta AI）的出現(xiàn)是迄今為止人工智能領(lǐng)域最重大的進步。這項新技術(shù)也帶來了新風(fēng)險。眾所周...
新品| LLM630 Compute Kit，AI 大語言模型推理開發(fā)平臺
LLM630LLM推理，視覺識別，可開發(fā)，靈活擴展···LLM630ComputeKit是一款A(yù)I大語言模型推理開發(fā)平臺，專為邊緣計算和智能交互應(yīng)用而設(shè)...
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