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標簽 > Transformer
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Transformer 現(xiàn)在支持動態(tài)照片和更快的圖像編碼。我們還簡化了 DefaultPreloadManager 和 ExoPlayer 的設置,使其...
2025-02-26 標簽:解碼器圖像Transformer 419 0
【面試題】人工智能工程師高頻面試題匯總:Transformer篇(題目+答案)
隨著人工智能技術的突飛猛進,AI工程師成為了眾多求職者夢寐以求的職業(yè)。想要拿下這份工作,面試的時候得展示出你不僅技術過硬,還得能解決問題。所以,提前準備...
2024-12-13 標簽:AI人工智能Transformer 982 0
使用OpenVINO C++在哪吒開發(fā)板上推理Transformer模型
OpenVINO 是一個開源工具套件,用于對深度學習模型進行優(yōu)化并在云端、邊緣進行部署。它能在諸如生成式人工智能、視頻、音頻以及語言等各類應用場景中加快...
Transformer作為一種在處理序列數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色的深度學習模型,自其提出以來,已經在自然語言處理(NLP)、時間序列分析等領域取得了顯著的成果。...
2024-07-12 標簽:神經網絡深度學習Transformer 737 0
在自然語言處理(NLP)領域,Transformer模型以其卓越的性能和廣泛的應用前景,成為了近年來最引人注目的技術之一。Transformer模型由谷...
2024-07-10 標簽:語言模型Transformer自然語言處理 2647 0
隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,自然語言處理(NLP)領域取得了顯著的進步。其中,Transformer架構的提出,為NLP領域帶來了革命性的變革。本文將深...
2024-07-09 標簽:人工智能Transformer自然語言處理 1332 0
Transformer模型自其問世以來,在自然語言處理(NLP)領域取得了巨大的成功,并成為了許多先進模型(如BERT、GPT等)的基礎。本文將深入解讀...
2024-07-02 標簽:模型Transformerpytorch 2298 0
PyTorch教程11.9之使用Transformer進行大規(guī)模預訓練立即下載
類別:電子資料 2023-06-05 標簽:編碼器GPTTransformer 631 0
類別:電子資料 2023-03-29 標簽:TransformerOpenAIChatGPT 475 0
TurboTransformers Transformer加速工具立即下載
類別:電子資料 2022-06-21 標簽:Turbo深度學習Transformer 513 0
類別:工控技術 2021-06-23 標簽:變壓器Transformer 1283 0
SparseViT:以非語義為中心、參數(shù)高效的稀疏化視覺Transformer
? 背景簡介 隨著圖像編輯工具和圖像生成技術的快速發(fā)展,圖像處理變得非常方便。然而圖像在經過處理后不可避免的會留下偽影(操作痕跡),這些偽影可分為語義和...
2025-01-15 標簽:圖像IMLTransformer 320 0
2022年,我們打賭說transformer會統(tǒng)治世界。 我們花了兩年時間打造Sohu,這是世界上第一個用于transformer(ChatGPT中的“...
2025-01-06 標簽:芯片asicTransformer 852 0
生成式預訓練Transformer(GPT)被吹捧為將徹底改變機器人技術。但實際應用中,GPT需要龐大且昂貴的計算資源、冗長的訓練時間以及(通常)非機載...
2024-12-05 標簽:機器人TransformerLLM 533 0
自動駕駛中一直說的BEV+Transformer到底是個啥?
在很多車企的自動駕駛介紹中,都會聽到一個關鍵技術,那就是BEV+Transformer,那BEV+Transformer到底是個啥?為什么很多車企在自動...
2024-11-07 標簽:自動駕駛Transformer 1033 0
英偉達推出歸一化Transformer,革命性提升LLM訓練速度
英偉達團隊近日在AI領域投下了一枚震撼彈,他們提出了一種全新的神經網絡架構——歸一化Transformer(nGPT)。這一創(chuàng)新架構基于超球面(hype...
2024-10-23 標簽:神經網絡英偉達Transformer 687 0
電子發(fā)燒友網報道(文/周凱揚)近日,一家由哈佛輟學生成立的初創(chuàng)公司Etched,宣布了他們在打造的一款“專用”AI芯片Sohu。據(jù)其聲稱該芯片的速度將是...
2024-07-01 標簽:TransformerAI芯片 1786 0
Adobe提出DMV3D:3D生成只需30秒!讓文本、圖像都動起來的新方法!
因此,本文研究者的目標是實現(xiàn)快速、逼真和通用的 3D 生成。為此,他們提出了 DMV3D。DMV3D 是一種全新的單階段的全類別擴散模型,能直接根據(jù)模型...
2024-01-30 標簽:編碼器3DTransformer 1351 0
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