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人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。
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基于PT32Z192 Cortex-M3 MCU的離線(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別案例
PWM語(yǔ)音播報(bào),就是MCU把采集好的語(yǔ)音數(shù)據(jù)(語(yǔ)音數(shù)據(jù)比較大,可存放在nor flash中)通過(guò)PWM方式輸出,經(jīng)過(guò)功率放大后驅(qū)動(dòng)揚(yáng)聲器發(fā)出聲音。
AMD EPYC處理器:AI推理能力究竟有多強(qiáng)?
如今,AMD EPYC處理器已經(jīng)成為最常被選擇用于AI推理的服務(wù)器平臺(tái),尤其是第四代Genoa EPYC 9004系列,執(zhí)行AI推理的能力又得到了巨大的飛躍。
玄鐵C920支持最新的Vector 1.0標(biāo)準(zhǔn)。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是RISC-V AI指令集的最新版本,它提供了更強(qiáng)大的AI計(jì)算能力。
大算力時(shí)代,關(guān)于內(nèi)存墻的應(yīng)對(duì)方法
以Transformer架構(gòu)為基礎(chǔ)的AI大模型導(dǎo)致了模型參數(shù)量激增,短短兩年間模型大小擴(kuò)大了驚人的410倍,運(yùn)算量更是激增了高達(dá)750倍。
HBM:突破AI算力內(nèi)存瓶頸,技術(shù)迭代引領(lǐng)高性能存儲(chǔ)新紀(jì)元
HBM制造集成前道工藝與先進(jìn)封裝,TSV、EMC、鍵合工藝是關(guān)鍵。HBM制造的關(guān)鍵在于TSV DRAM,以及每層TSV DRAM之間的連接方式。
Nvidia是一個(gè)同時(shí)擁有 GPU、CPU和DPU的計(jì)算芯片和系統(tǒng)公司。Nvidia通過(guò)NVLink、NVSwitch和NVLink C2C技術(shù)將CPU...
人工智能在早期誕生了一個(gè)“不甚成功”的流派,叫做“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。這個(gè)技術(shù)的思路是,人腦的智慧無(wú)與倫比,要實(shí)現(xiàn)高級(jí)的人工智能,模仿人腦就是不二法門(mén)。
GPU和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合對(duì)于使人工智能更快、更高效地升級(jí)也至關(guān)重要。GPU可以同時(shí)處理大量數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)更快的訓(xùn)練和推理。
2024-03-11 標(biāo)簽:gpuAI圖像增強(qiáng) 425 0
AI-RAN聯(lián)盟引領(lǐng)人工智能發(fā)展新時(shí)代
OpenRAN技術(shù)路線(xiàn)理論上可行,產(chǎn)品能夠正常運(yùn)行,但實(shí)際表現(xiàn)仍然不如華為產(chǎn)品,成本也更高。華為通過(guò)有機(jī)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)路線(xiàn),將設(shè)備前后級(jí)融為一體,實(shí)現(xiàn)了效能...
2024-03-11 標(biāo)簽:AI移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 802 0
NPU是什么?為何它是開(kāi)啟終端側(cè)生成式AI的關(guān)鍵?
生成式AI變革已經(jīng)到來(lái)。隨著生成式AI用例需求在有著多樣化要求和計(jì)算需求的垂直領(lǐng)域不斷增加,我們顯然需要專(zhuān)為AI定制設(shè)計(jì)的全新計(jì)算架構(gòu)。這首先需要一個(gè)面...
新火種AI|秒殺GPT-4,狙殺GPT-5,橫空出世的Claude 3振奮人心!
2024年第一季度才剛過(guò)半,AI領(lǐng)域就大動(dòng)作不斷,大家卯著勁的出新品,可謂卷出天際。 ? 3月4日,Anthropic發(fā)布了最新的Claude 3系列模...
Ambarella安霸 何志 隨著芯片與互聯(lián)云技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,信息安全變得越來(lái)越重要?,F(xiàn)在人們的日常生活的方方面面都和芯片與互聯(lián)云技術(shù)緊密相關(guān)...
2024-03-05 標(biāo)簽:芯片數(shù)據(jù)傳輸存儲(chǔ) 741 0
AI技術(shù)助力北京與西安:高頻高速電路仿真設(shè)計(jì)的新速度
隨著人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展,它們已經(jīng)滲透到了電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化 (EDA) 的每一個(gè)角落。我們將深入探討如何通過(guò)這些尖端技術(shù)優(yōu)化和創(chuàng)新EDA的流程。
在MPU上實(shí)現(xiàn)AI模型的遷移與應(yīng)用流程
模型訓(xùn)練的程序和模型轉(zhuǎn)換腳本程序,可根據(jù)自己的需要在個(gè)人電腦或服務(wù)器上進(jìn)行環(huán)境搭建和應(yīng)用。
這需要AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠很好地解決模式識(shí)別能力。視覺(jué)模式識(shí)別是車(chē)輛大量使用的高級(jí)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。此外,車(chē)輛必須能夠始終計(jì)算其最佳軌跡和速度。
AI驅(qū)動(dòng)的雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè):前沿技術(shù)與實(shí)現(xiàn)策略
傳統(tǒng)的雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)方法,主要圍繞雷達(dá)回波信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行建模,進(jìn)而在噪聲和雜波的背景下對(duì)目標(biāo)存在與否進(jìn)行判決,常用的典型算法如似然比檢測(cè)(LRT)、檢...
2024-03-01 標(biāo)簽:AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)光學(xué)圖像 4059 0
電動(dòng)汽車(chē)電池電極制造的AI技術(shù)與機(jī)器視覺(jué)能力
機(jī)器視覺(jué)與AI技術(shù)的融合為電極制造帶來(lái)了革命性的變革。它們能夠在電極制造過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分類(lèi)與檢測(cè),從而大幅縮短缺陷發(fā)現(xiàn)時(shí)間,優(yōu)化生產(chǎn)流程。
2024-02-29 標(biāo)簽:電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力電池機(jī)器視覺(jué) 937 0
【機(jī)器視覺(jué)】歡創(chuàng)播報(bào) | 字節(jié)跳動(dòng)被曝研發(fā)多個(gè)AI產(chǎn)品
1 字節(jié)跳動(dòng)被曝研發(fā)多個(gè)AI產(chǎn)品 2月28日,從多個(gè)知情人士處獲悉,字節(jié)跳動(dòng)正在AI大模型領(lǐng)域秘密研發(fā)多個(gè)產(chǎn)品,其中包括多模態(tài)數(shù)字人產(chǎn)品以及AI生圖、A...
什么是自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)?如何使用深度學(xué)習(xí)和GPU加速ASR
ASR 是自然語(yǔ)言中一項(xiàng)頗具挑戰(zhàn)性的任務(wù),它由語(yǔ)音分割、聲學(xué)建模和語(yǔ)言建模等一系列子任務(wù)組成,根據(jù)噪聲和未分割的輸入數(shù)據(jù)形成預(yù)測(cè)(標(biāo)簽序列)。
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