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人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
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關(guān)于邊緣 AI 毋庸置疑,邊緣AI 就是將邊緣計算與人工智能相結(jié)合。被稱為邊緣設(shè)備或邊緣計算的嵌入式系統(tǒng)是數(shù)字世界與物理世界之間的重要橋梁。
按ChatGPT模式做AI,大廠如何應(yīng)對ChatGPT的挑戰(zhàn)?
決策端和業(yè)務(wù)端之間的嚴重脫節(jié)就容易導(dǎo)致大廠對ChatGPT的認知和判斷被市場輿論風(fēng)向左右,進而做出錯誤的商業(yè)決策。
ChatGPT實現(xiàn)原理 用自然語言與計算機進行通信,ChatGPT實現(xiàn)了,那么ChatGPT實現(xiàn)原理是什么? ChatGPT(Generative Pr...
2023-02-13 標簽:AI深度學(xué)習(xí)自然語言處理 12.5萬 1
AI下一個風(fēng)口來臨 AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)迎來發(fā)展快車道
一是基礎(chǔ)的生成算法模型不斷突破創(chuàng)新;二是預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)了AIGC技術(shù)能力的質(zhì)變;三是多模態(tài)技術(shù)推動了AIGC的內(nèi)容多邊形,讓AIGC具有了更通用的能力。
2023-02-10 標簽:AI深度學(xué)習(xí)ChatGPT 956 0
使用 AMD-Xilinx FPGA設(shè)計一個全連接DNN核心現(xiàn)在比較容易(Vitis AI),但是利用這個核心在 DNN 計算中使用它是另一回事。本項目...
近年來,隨著GPU和DSA架構(gòu)在不同領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,特別是AI系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)的飛速發(fā)展,對于編譯器的需求越來越強烈。編譯器已經(jīng)從一個相對小眾的研究領(lǐng)域,變...
生活中的AI應(yīng)用:淺談人臉偵測原理及衍伸的倫理議題
傳統(tǒng)的人臉偵測做法,需要分析圖片上每一個像素點(pixel)的RGB色彩值,這種作法會花費大量的運算資源與時間。根據(jù)相關(guān)的研究論文,研發(fā)出分析方法的團隊...
ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI開發(fā)的一個包含了1750億個參數(shù)的大型自然語言處理模型。
深度學(xué)習(xí)框架PyTorch和TensorFlow如何選擇
在 AI 技術(shù)興起后,深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營似乎也爆發(fā)了類似的「戰(zhàn)爭」。這兩個陣營背后都有大量的支持者,并且他...
2023-02-02 標簽:操作系統(tǒng)AI機器學(xué)習(xí) 1292 0
從自動駕駛車輛到智能手表,如今市場上各類電子系統(tǒng)越來越復(fù)雜,不但需要整合各種機電零件與軟件,還要求更高的連接性以及導(dǎo)入可持續(xù)性概念,為制造業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計研...
2023-02-01 標簽:AI大數(shù)據(jù)自動駕駛 694 0
AI是干什么的?機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)流程和理論基礎(chǔ)
機器學(xué)習(xí)的“訓(xùn)練”部分就是找到f( ),即成本函數(shù)按照梯度下降的方法找到最優(yōu)的f( )。大家理解了找f(),才能進入各種算法討論。
2023-02-01 標簽:AI機器學(xué)習(xí) 1156 0
這一模型可以與人類進行談話般的交互,可以回答追問,連續(xù)性的問題,承認其回答中的錯誤,指出人類提問時的不正確前提,拒絕回答不適當?shù)膯栴}。
如何用ChatGPT 構(gòu)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
MNIST 算是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典問題。即使這個手寫數(shù)字數(shù)據(jù)集逐漸淡出了計算機視覺領(lǐng)域,但它的紀念意義仍然不可忽視,很多人入門深度學(xué)習(xí)的第一個數(shù)據(jù)集、驗...
2023-01-17 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI計算機視覺 1143 0
縱向深度強化:機器視覺在各行業(yè)的初始應(yīng)用往往是在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的檢測這一步驟,隨著技術(shù)的普及、成本的下降,機器視覺有望在行業(yè)應(yīng)用深度上強化,進入到識別、測量、...
智能駕駛傳感器中的毫米波雷達,擅長測量距離和速度,并且具有良好的距離和速度分辨率。與其他傳感器相比,雷達在夜間運行,在惡劣天氣條件下的影響最小。
在實時音視頻通信場景,麥克風(fēng)采集用戶語音的同時會采集大量環(huán)境噪聲,傳統(tǒng)降噪算法僅對平穩(wěn)噪聲(如電扇風(fēng)聲、白噪聲、電路底噪等)有一定效果,對非平穩(wěn)的瞬態(tài)噪...
機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的連接系統(tǒng)應(yīng)用分析
該系統(tǒng)將構(gòu)成一個全網(wǎng)狀環(huán)形結(jié)構(gòu)。當系統(tǒng)正面的互連從左向右或水平傳輸時,則系統(tǒng)背面的互連則是從上向下傳輸,從而構(gòu)成一個完整的網(wǎng)格。
2023-01-17 標簽:AI神經(jīng)元機器學(xué)習(xí) 779 0
最近,隨著機器學(xué)習(xí)(ML, Machine Learning)的進步出現(xiàn)了分歧,分為兩個規(guī)模:一個是傳統(tǒng)的大型ML(云ML),模型越來越大,以實現(xiàn)準確性...
如何提升5G用戶網(wǎng)絡(luò)體驗及分流比提升策略
隨著5G 終端規(guī)模持續(xù)增長,5G 發(fā)展逐步進入“快車道”,5G 網(wǎng)絡(luò)需要分擔(dān)4G-LTE 網(wǎng)絡(luò)流量壓力, 降低4G 網(wǎng)絡(luò)擴容和新建資本投入。
2023-01-06 標簽:AI4G網(wǎng)絡(luò)5G 7455 0
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