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人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
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未來(lái)五年AI技術(shù)應(yīng)該怎樣發(fā)展的發(fā)展展望和影響詳細(xì)說(shuō)明
憑借著簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程、降低運(yùn)營(yíng)成本以及自動(dòng)完成繁瑣任務(wù)等能力,人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)在眾多行業(yè)當(dāng)中成為重要的增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素。與此同時(shí),云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及物...
2019-06-09 標(biāo)簽:云計(jì)算AI大數(shù)據(jù) 2125 0
早在去年,谷歌宣布已經(jīng)打造了一個(gè)專門的AI,用以自動(dòng)管理數(shù)據(jù)中心的復(fù)雜冷卻設(shè)備。這表明谷歌正試圖利用人工智能來(lái)削減電費(fèi)。
對(duì)肺結(jié)節(jié)的診斷屬于一種特殊的分類/檢測(cè)任務(wù),基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)算法被廣泛地應(yīng)用在肺結(jié)節(jié)檢測(cè)中。當(dāng)前業(yè)界比較常用的是采用預(yù)檢測(cè)+精檢測(cè)的診斷...
2019-06-02 標(biāo)簽:AI圖像分類深度學(xué)習(xí) 5386 0
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的原理和其強(qiáng)大的表征能力
此外,在 ICLR 受邀演講上,Jure Leskovec 教授還就圖深度生成模型做了演講。在這次演講中,Jure 闡述了圖生成模型的方法和應(yīng)用,并詳細(xì)...
2019-06-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI論文 1.2萬(wàn) 0
奪旗原本是一項(xiàng)廣受歡迎的戶外運(yùn)動(dòng),被廣泛的應(yīng)用于電子游戲中。在一張給定的地圖中,紅藍(lán)雙方保護(hù)自己的旗子并搶奪對(duì)方旗子,5分鐘時(shí)間內(nèi),奪旗次數(shù)最多的隊(duì)伍獲...
2019-06-02 標(biāo)簽:AI智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2775 0
機(jī)器視覺(jué)技術(shù)有一大進(jìn)步谷歌實(shí)現(xiàn)了對(duì)移動(dòng)鏡頭下移動(dòng)人物的深度預(yù)測(cè)
人類的視覺(jué)神經(jīng)是一套神奇的系統(tǒng)。作為三維生物的視覺(jué)系統(tǒng),我們可以輕易地把三維空間的二維投影(照片/視頻)在大腦里重新還原成三維空間。換句話說(shuō),當(dāng)我們看到...
2019-06-01 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)AI計(jì)算機(jī)視覺(jué) 3224 0
一直以來(lái),人工智能的應(yīng)用存在著一個(gè)巨大的障礙:運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序的算法十分冗雜,且過(guò)于依賴云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心的高算力計(jì)算機(jī),這使得它在智能手機(jī)和其他的“...
2019-06-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 7460 0
在智能時(shí)代企業(yè)應(yīng)該如何在這么多數(shù)據(jù)中找到有價(jià)值的
數(shù)字世界的洪流滾滾向前,數(shù)據(jù)、算法與個(gè)人生活、社會(huì)治理、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)交相輝映的智能時(shí)代呼之欲出。在互聯(lián)網(wǎng)快速普及、物聯(lián)網(wǎng)加速滲透的背景下,PC、手機(jī)、傳感設(shè)...
2019-06-01 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)庫(kù)大數(shù)據(jù) 3215 0
Achronix公司將推出專注AI機(jī)器學(xué)習(xí)和高帶寬應(yīng)用突破性FPGA的說(shuō)明
Achronix公司是一家成立于2004的私有企業(yè),專門提供高性能現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列(FPGA)解決方案和支持性設(shè)計(jì)工具。在設(shè)計(jì)、制造、交付和支持基于...
2019-06-09 標(biāo)簽:FPGAAI機(jī)器學(xué)習(xí) 1054 0
AI繪畫(huà)的成長(zhǎng)史,帶大家一同走近這位新晉畫(huà)家
Sketch-RNN 模型得到了人們的廣泛關(guān)注,一些開(kāi)發(fā)者還基于該模型開(kāi)發(fā)了一些有趣的應(yīng)用。其中一個(gè)在線應(yīng)用叫做 “Draw Together with...
2019-05-19 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)械手臂 7887 0
有趣的mathAI項(xiàng)目,手寫拍照自動(dòng)能解高數(shù)題還不快試試?
總的來(lái)說(shuō),對(duì)于數(shù)學(xué)公式的識(shí)別,主要是將識(shí)別出的獨(dú)立的字符組織成計(jì)算機(jī)能夠理解的數(shù)學(xué)公式(這里的數(shù)學(xué)公式就是純字符的可求解的數(shù)學(xué)計(jì)算題)。大概的方法是使用...
2019-05-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AIpython 6481 0
在智能化的大背景下,開(kāi)放創(chuàng)新和協(xié)同創(chuàng)新突破了傳統(tǒng)邊界,以行業(yè)分工的界限正變得越來(lái)越模糊,行業(yè)之間的跨界現(xiàn)象非常顯著。打破行業(yè)分工、甚至國(guó)界劃分的智能平...
2019-06-09 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)AI5G 1592 0
華為開(kāi)始利用AI重新定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
AI時(shí)代的到來(lái),讓許多工作都可以變得智能化、自動(dòng)化,節(jié)省了許多的人力。某電商近年來(lái)開(kāi)始在倉(cāng)庫(kù)中增加打包機(jī)器人,這種機(jī)器人每小時(shí)可處理600至700箱,是...
2019-05-18 標(biāo)簽:機(jī)器人AI數(shù)據(jù)庫(kù) 3395 0
普渡大學(xué)制造仿生蜂鳥(niǎo)機(jī)器人 可以自動(dòng)執(zhí)行機(jī)動(dòng)動(dòng)作
普渡大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)蜂鳥(niǎo)的身體構(gòu)造和行為模式,制造了一款仿生蜂鳥(niǎo)機(jī)器人。無(wú)論從形態(tài)、動(dòng)作,都非常逼真。使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練,仿生機(jī)器人“知道”如何像...
使用Oasys與LS-DYNA實(shí)現(xiàn)汽車行人保護(hù)仿真分析
采用LS-DYNA進(jìn)行分析求解工具,使用Oasys系列軟件作為前后處理工具。Oasys系列軟件廣泛應(yīng)用于各大主機(jī)廠,其操作便捷、簡(jiǎn)單易學(xué)、糾錯(cuò)功能強(qiáng)大、...
GD32 創(chuàng)新解決方案加速即時(shí)配送行業(yè)的智能化變革
以GD32 MCU的強(qiáng)勁動(dòng)力加速城市騎行和即時(shí)配送行業(yè)的智能化發(fā)展步伐。
引我思故我在AI背后的神秘公式近代哲學(xué)奠基人,偉大的笛卡爾說(shuō)出“我思故我在”時(shí),上帝震驚了。第一個(gè)被賦予公民身份的機(jī)器人Sophia(索菲婭)被問(wèn)到:你...
2019-05-12 標(biāo)簽:機(jī)器人AI大數(shù)據(jù) 3717 0
從概念驗(yàn)證到產(chǎn)品人工智能落地到底要跨越多大的鴻溝
只有不到20%的機(jī)器學(xué)習(xí)PoC(概念驗(yàn)證)項(xiàng)目能夠順利投產(chǎn),而這其中的大部分也可能會(huì)止步于其方案的“產(chǎn)品化”階段。從概念驗(yàn)證到實(shí)際產(chǎn)品,人工智能應(yīng)用落地...
2019-05-12 標(biāo)簽:PoCAI機(jī)器學(xué)習(xí) 2945 0
人工智能如何與服務(wù)管理相互作用?AI在服務(wù)管理中有哪些好處?
在服務(wù)管理領(lǐng)域使用人工智能不僅僅是為人們提供正確的信息,例如,Bennett指出,實(shí)時(shí)查找設(shè)備問(wèn)題也意味著公司可以使用智能解決方案來(lái)確??焖傩迯?fù)這些問(wèn)題...
2019-05-10 標(biāo)簽:AI人工智能智能系統(tǒng) 4625 0
NI數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)插上AI的翅膀,直擊電機(jī)產(chǎn)線質(zhì)檢5大痛點(diǎn)
電機(jī)異音是質(zhì)量問(wèn)題會(huì)給產(chǎn)品形象帶來(lái)負(fù)面影響,在生產(chǎn)過(guò)程中就檢測(cè)出這些異音非常必要。目前這些工作都是人工完成,電機(jī)廠商期待能夠替代人工質(zhì)檢的“智能”自動(dòng)化...
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