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標(biāo)簽 > chatgpt
ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI發(fā)布的一個包含了1750億個參數(shù)的大型自然語言處理模型。ChatGPT知識面非常廣ChatGPT就像一個能夠理解自然語言的大型知識庫。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。
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LLM(Large Language Model)是指大型語言模型,它們是一類使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的自然語言處理(NLP)模型。LLM模型可以處理各種語...
十多年來,微軟提供了世界上最流行的超大規(guī)模生產(chǎn)力套件之一,Office 365,它現(xiàn)在是Microsoft 365的一部分。
2023-07-03 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)ChatGPT 1904 0
Arduino IoT Cloud開始與ChatGPT聯(lián)機運作
近期ChatGPT如雷貫耳,已經(jīng)不用筆者多解釋,但ChatGPT與創(chuàng)客的最愛Arduino扯上關(guān)系,倒是值得關(guān)注一下,是怎樣扯上關(guān)系呢?
由于ChatGPT可以適用于非常多的任務(wù),很多人認(rèn)為 AI 已經(jīng)迎來拐點。李開復(fù)將此前的 AI 定義為 AI 1.0,此后的AI定義為AI 2.0。AI...
2023-05-29 標(biāo)簽:模型應(yīng)用程序ChatGPT 1893 0
如何將ChatGPT的能力蒸餾到另一個大模型,是當(dāng)前許多大模型研發(fā)的研發(fā)范式。當(dāng)前許多模型都是采用chatgpt來生成微調(diào)數(shù)據(jù),如self instru...
2023-06-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型ChatGPT 1873 0
AI技術(shù)在軟件測試領(lǐng)域的應(yīng)用比軟件開發(fā)早。
2023-08-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GUIai技術(shù) 1865 0
ChatGPT在后端設(shè)計中有什么應(yīng)用?
本以為ChatGPT對于IC后端設(shè)計幫助應(yīng)該不大,畢竟它非常依賴EDA工具,它對于EDA工具這種非常專業(yè)的、非常Custom的東西了解和訓(xùn)練的數(shù)據(jù)應(yīng)該不...
因為模型是根據(jù)人工標(biāo)注的輸入進行訓(xùn)練的,所以評估的核心部分也基于人工輸入,即通過讓標(biāo)注者對模型輸出的質(zhì)量評分來進行。為避免訓(xùn)練階段涉及的標(biāo)注者的判斷過擬...
收集NLP各種任務(wù)的數(shù)據(jù)集,加上任務(wù)描述和提示組裝成新的數(shù)據(jù)集,并使用這些數(shù)據(jù)微調(diào)預(yù)訓(xùn)練的大型語言模型。包括指令微調(diào)和有監(jiān)督微調(diào)。
2023-04-07 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集nlpChatGPT 1843 0
使用Huggingface創(chuàng)建大語言模型RLHF訓(xùn)練流程
ChatGPT已經(jīng)成為家喻戶曉的名字,而大語言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速發(fā)展,這使得我們可以基于這些技術(shù)來改進我們的業(yè)務(wù)。
2023-12-06 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)SFTDPO 1822 0
AI分割一切——用OpenVINO?加速Meta SAM大模型
物體分割是計算機視覺中的核心任務(wù)之一,旨在識別圖像中屬于特定對象的像素。通常實現(xiàn)圖像分割的方法有兩種,即交互式分割和自動分割。交互式分割可以對任何類別的...
對以ChatGPT為代表的LLMs在共情回復(fù)生成上的表現(xiàn)進行了全面的實證研究,LLMs在現(xiàn)有的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上,對比以往的SOTA模型,表現(xiàn)極其優(yōu)越。
Meta 首席 AI 科學(xué)家 Yann LeCun 最近抨擊 ChatGPT 的名言實際上解釋了背后的門道。他說,ChatGPT “只是巧妙的組合而已”...
chatGPT神器Code Interpreter的三大超級特性、十大驚人魔法
AI大模型能夠自己編寫、執(zhí)行和測試代碼,是否會導(dǎo)致開發(fā)、數(shù)據(jù)分析這類工作的大量流失呢?它會不會導(dǎo)致軟件復(fù)雜到連創(chuàng)造者都無法完全控制的地步?這些擔(dān)憂是合理...
2023-07-11 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)分析ChatGPT 1763 0
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