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cnn技術(shù)

為了減少沉重的計(jì)算負(fù)擔(dān)，各種方法，包括有效的模塊設(shè)計(jì)，知識(shí)蒸餾，神經(jīng)架構(gòu)搜索和結(jié)構(gòu)重新參數(shù)化等都試圖提高SR算法的效率。在這些有效的SR模型中，主要有兩...

2023-09-27 標(biāo)簽：CCM 超分辨率 CSAFM 789 0

Apple提出FastViT：快速卷積和Transformer混合架構(gòu)

進(jìn)一步使用大核卷積使得 FastViT 精度得到提升，而且不怎么影響延時(shí)。在移動(dòng)設(shè)備和 ImageNet 數(shù)據(jù)集上的精度相同的前提下，F(xiàn)astViT 比...

2023-09-20 標(biāo)簽：架構(gòu)數(shù)據(jù)集 cnn 891 0

基于AI微控制器的CNN的硬件轉(zhuǎn)換

MAX78000是一款具有超低功耗CNN加速器的AI微控制器，這是一種先進(jìn)的片上系統(tǒng)。它支持超低功耗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，適用于資源受限的邊緣設(shè)備或物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。此...

2023-09-29 標(biāo)簽：微控制器 fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1109 0

基于統(tǒng)一BEV表征的多任務(wù)多傳感器融合技術(shù)

Lidar-To-Camera: 將激光雷達(dá)點(diǎn)云投影到圖像上，使用2D CNN算法來完成數(shù)據(jù)處理。它會(huì)造成嚴(yán)重的幾何扭曲(如下圖a)，影響3D Obje...

2023-09-15 標(biāo)簽：傳感器激光雷達(dá)cnn 1024 0

SCConv：即插即用的空間和通道重建卷積

如下圖，SCConv 由兩個(gè)單元組成，即空間重構(gòu)單元 (SRU) 和信道重構(gòu)單元 (CRU) ，兩個(gè)單元按順序排列。輸入的特征 X 先經(jīng)過空間重構(gòu)單元...

2023-09-14 標(biāo)簽：模塊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 3424 0

什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的意義

隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實(shí)現(xiàn)或者難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。本文基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及其對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)...

2023-09-05 標(biāo)簽：人工智能函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 1934 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的工作原理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程

前文《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？》中，我們比較了在微控制器中運(yùn)行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運(yùn)行CNN的區(qū)別，并展示了CNN的優(yōu)勢(shì)。我們還探討了CIFAR...

2023-09-05 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2699 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、結(jié)構(gòu)和發(fā)展歷史

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種非常重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，主要應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域，用于圖像分類、目標(biāo)...

2023-08-21 標(biāo)簽：算法計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1345 0

riscv的fpga實(shí)現(xiàn)案例基于RISC－V加速器實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列 CNN異構(gòu)的控制方案

現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）具有低功耗、高性能和靈活性的特點(diǎn)。FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速的研究正在興起，但大多數(shù)研究都基于國外的FPGA器件。為了改善國內(nèi)FP...

2023-08-21 標(biāo)簽：fpga 加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2982 0

基于Transformer的目標(biāo)檢測(cè)算法

掌握基于Transformer的目標(biāo)檢測(cè)算法的思路和創(chuàng)新點(diǎn)，一些Transformer論文涉及的新概念比較多，話術(shù)沒有那么通俗易懂，讀完論文仍然不理解算...

2023-08-16 標(biāo)簽：感知算法自動(dòng)駕駛 cnn 785 0

faster rcnn網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)詳解（四個(gè)切入點(diǎn)）

提到RPN網(wǎng)絡(luò)，就不能不說anchors。所謂anchors，實(shí)際上就是一組由rpn/generate_anchors.py生成的矩形。直接運(yùn)行作者de...

2023-08-07 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類器 967 0

如何打通機(jī)器學(xué)習(xí)的三大玄關(guān)

隨著時(shí)下智能時(shí)代的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)已成為不少專業(yè)人士的“必備技能”。盡管如此，可它在實(shí)用性上仍然存在一些問題。因而設(shè)計(jì)師們采取了架構(gòu)精簡、壓縮、以及硬件加...

2023-08-03 標(biāo)簽：cpu 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)sram 537 0

深度學(xué)習(xí)的四個(gè)學(xué)習(xí)階段！

在入門級(jí)使用的數(shù)據(jù)集很小，可以放入主內(nèi)存中。只需幾行代碼即可應(yīng)用此類操作。在此階段數(shù)據(jù)包括Audio、Image、Time-series和Text等類型。

2023-08-02 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn dnn 418 0

CNN到底是怎么回事？

它用TensorFlow.js加載了一個(gè)10層的預(yù)訓(xùn)練模型，相當(dāng)于在你的瀏覽器上跑一個(gè)CNN模型，只需要打開電腦，就能了解CNN究竟是怎么回事。

2023-06-28 標(biāo)簽：可視化 cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4330 0

在MAX78000上開發(fā)功耗優(yōu)化應(yīng)用

MAX78000為超低功耗微控制器，具有專用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）加速器。這種架構(gòu)能夠在能源受限的環(huán)境中開發(fā)非常節(jié)能的 AI 應(yīng)用程序。MAX78000...

2023-06-16 標(biāo)簽：微控制器 cnn RISC-V 958 0

訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

本系列文章的第一部分討論的CIFAR網(wǎng)絡(luò)由不同層的神經(jīng)元組成。如圖1所示，32 × 32像素的圖像數(shù)據(jù)被呈現(xiàn)給網(wǎng)絡(luò)并通過網(wǎng)絡(luò)層傳遞。CNN處理過程的第一...

2023-06-08 標(biāo)簽：濾波器人工智能 cnn 366 0

為什么傳統(tǒng)CNN在紋理分類數(shù)據(jù)集上的效果不好？

在機(jī)器視覺任務(wù)中，將紋理分析與深度學(xué)習(xí)結(jié)合使用，對(duì)于獲得更好的結(jié)果起到了重要作用。

2023-06-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 FMD 934 0

PyTorch教程-14.12. 神經(jīng)風(fēng)格遷移

14.12. 神經(jīng)風(fēng)格遷移? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook ...

2023-06-05 標(biāo)簽：cnn pytorch 832 0

PyTorch教程-14.8?；趨^(qū)域的 CNN (R-CNN)

14.8?；趨^(qū)域的 CNN (R-CNN)? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the ...

2023-06-05 標(biāo)簽：cnn pytorch 839 0

MATLAB殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

我們都知道在CNN網(wǎng)絡(luò)中，輸入的是圖片的矩陣，也是最基本的特征，整個(gè)CNN網(wǎng)絡(luò)就是一個(gè)信息提取的過程，從底層的特征逐漸抽取到高度抽象的特征

2023-06-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MATLAB仿真 cnn 2600 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲(chǔ)器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計(jì)算機(jī)市場(chǎng)行情；制定計(jì)算機(jī)組裝計(jì)劃；能夠選購組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計(jì)算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運(yùn)動(dòng)處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時(shí)間軸之差的問題，減少了大量的封裝空間。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計(jì)數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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Proteus軟件是英國Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
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UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機(jī)技術(shù)上最為普遍，目前已有不少廠商推出了UHD超高清電視。
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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競(jìng)爭力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲(chǔ)器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲(chǔ)器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫。
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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車有所認(rèn)識(shí)，它是自動(dòng)引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動(dòng)自動(dòng)循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識(shí)吧！
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹”組成的，在2009年10月1日天安門廣場(chǎng)舉行的國慶聯(lián)歡晚會(huì)上面世。這是新中國成立六十周年國慶晚會(huì)最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡單的說，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成光信號(hào)，通過光纖傳送后，接收端再把光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。
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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門設(shè)計(jì)的ARM Cortex-M3內(nèi)核
Nexperia

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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個(gè)電子設(shè)計(jì)都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器接收到一個(gè)脈沖信號(hào)，它就驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動(dòng)一個(gè)固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運(yùn)行的?？梢酝ㄟ^控制脈沖個(gè)數(shù)來控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時(shí)可以通過控制脈沖頻率來控制電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動(dòng)態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無線發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場(chǎng)建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
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802.11ac與11基站測(cè)試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別，802.11n無線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)，802.11n怎么安裝。
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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。

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